WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ...»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Институт физики и технологии

Кафедра общетехнических дисциплин

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Новые информационные технологии в

естественнонаучных исследованиях»

для специальности «050203.65 – ФИЗИКА с дополнительной специальностью «Информатика»»

по циклу ЕН.Р.03 – Общие математические и естественнонаучные дисциплины (национально-региональный компонент) Очная форма обучения Курс – 4 Семестр – 8 Объем в часах всего – 24 в т.ч.: лекции – 6 практические занятия – 18 самостоятельная работа – 21 Зачет – 8 семестр Екатеринбург, 2012 Рабочая учебная программа по дисциплине «Новые информационные технологии в естественнонаучных исследованиях»

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет»

Екатеринбург, 2012. – 9 с.

Составитель: Стихина Наталья Владимировна, к.п.н., доцент кафедры общетехнических дисциплин ___________________________

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры общетехнических дисциплин УрГПУ Протокол №10 от 21.06.2012 г.

Зав. кафедрой __________ Г.В. Красноперов Директор ИФиТ __________ П.В. Зуев

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Программа учебной дисциплины «Новые информационные технологии в естественнонаучных исследованиях» предназначена для реализации государственных требований к содержанию и уровню подготовки выпускников педагогического университета Института физики и технологии по специальности «Физика с дополнительной специальностью Информатика»».



Данный курс вводит студентов в современные проблемы использования новых информационных технологий при проведении и обработке результатов естественнонаучных исследований.

Цели курса:

- обеспечить прочное и сознательное овладение учащимися знаний об особенностях проведения естественнонаучных исследований;

- раскрыть учащимся роль новых информационных технологий в процессе проведения и обработки результатов естественнонаучных исследований;

- сформировать информационную культуру студента, под которой понимается умение целенаправленно работать с информацией на компьютере.

Основные задачи курса:

познакомить с основными особенностями проведения естественнонаучных исследований;

сформирование представление об общих проблемах и задачах использования новых информационных технологий в естественнонаучных исследованиях;

раскрыть сущность наиболее широко используемых классов информационных моделей и основных математических методов получения, хранения, обработки, передачи и использования информации;

сформировать умения применять новые информационные технологии для проведения и обработки результатов естественнонаучных исследований;

сформировать умения применять методы программирования и навыки работы с математическими пакетами для решения практических задач обработки данных исследований;

воспитать информационную культуру работы с вычислительной техникой.

–  –  –

3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Темы лекционных занятий

1. Естественнонаучные исследования: понятие, этапы, особенности проведения. Возможность использования информационных технологий для проведения и обработки результатов естественнонаучных исследований





2. Обработка и представление данных исследований с помощью компьютера. Пакеты прикладных программ для обработки данных естественнонаучных исследований. Специализированные пакеты. Пакеты общего назначения.

3. Непараметрические статистические методы. Экспериментальные величины. Постановка задачи.

4. U-критерий Манна-Уитни. S – критерий тенденций Джонкира. G

– критерий знаков. T – критерий Вилкоксона. L – критерий тенденций Пейджа. Критерий Пирсона.

5. Параметрические статистические методы. Определение параметров эмпирического распределения. Возможности табличного процессора для вычисления статистических характеристик. t – критерий Стьюдента. Линейная корреляция Пирсона. Дисперсионный анализ.

Темы практических занятий (18 часов)

1. Ранжирование базы данных различными способами (4 часа)

2. U-критерий Манна-Уитни. ( 2 часа)

3. S – критерий тенденций Джонкира. ( 2 часа)

4. G – критерий знаков. ( 2 часа)

5. T – критерий Вилкоксона. ( 2 часа)

6. L – критерий тенденций Пейджа. ( 2 часа)

7. Критерий Пирсона. ( 2 часа)

8. t – критерий Стьюдента. ( 2 часа) Вопросы для контроля и самоконтроля

1.Экспериментальные величины. Измерение

2.Шкалы измерений педагогических параметров (номинативная и шкала порядка, интервальная шкала, шкала равных отношений).

3.Статистические гипотезы и критерии.

4.Типы исследуемых задач.

5.Непараметрические статистические методы (Q – критерий Розеубаума, U – критерий Манна-Уитни, Н – критерий Крускала-Уоллиса, S – критерий тенденций Джонкира, G – критерий знаков, T – критерий Вилкоксона, L

– критерий тенденций Пейджа, критерий Пирсона, критерий Колмогорова Смирнова).

6.Многофункциональные критерии.

7.Методы корреляционного анализа.

8.Параметрические методы.

9.Представление числовых данных. Интегральный показатель.

10. Графическое представление данных.

–  –  –

Вопросы для подготовки к зачету

1.Экспериментальные величины. Измерение

2.Шкалы измерений педагогических параметров (номинативная и шкала порядка, интервальная шкала, шкала равных отношений).

3.Статистические гипотезы и критерии.

4.Типы исследуемых задач.

5.Непараметрические статистические методы (Q – критерий Розеубаума, U – критерий Манна-Уитни, Н – критерий Крускала-Уоллиса, S – критерий тенденций Джонкира, G – критерий знаков, T – критерий Вилкоксона, L

– критерий тенденций Пейджа, критерий Пирсона, критерий Колмогорова Смирнова).

6.Многофункциональные критерии.

7.Методы корреляционного анализа.

8.Параметрические методы.

9.Представление числовых данных. Интегральный показатель.

10. Графическое представление данных.

5. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Студент, изучивший дисциплину, должен знать:

основные особенности проведения естественнонаучных исследований;

возможности использования информационных технологий для обработки данных естественнонаучных исследований;

основные понятия статистической обработки данных;

параметрические и непараметрические статистические методы обработки данных исследований;

программные средства реализации обработки данных исследований;

Студент, изучивший дисциплину, должен уметь:

применять методы статистической обработки данных при проведении естественнонаучных исследований;

использовать информационные технологии для обработки результатов исследований;

оптимально выбирать метод статистической обработки данных.

6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Рекомендуемая литература Основная

1. Захарова И. Г. Информационные технологии в образовании :

Учеб.пособие для студентов высш.пед.учеб.заведений. М.: Академия, 2003.с. (Кол-во экз.:51)

2. Информационные технологии : учебник / под ред. В.В. Трофимова — М.: Издательство Юрайт ; ИД Юрайт, 2011. — 624 с. — Основы наук).

http://www.biblioclub.ru/book/57915/

3. Исаев, Георгий Николаевич. Информационные технологии : учеб.

пособие / Г.Н. Исаев. -М.: Издательство «Омега-Л», 2012. - 464 с.: ил., табл. Выcшее техническое образование). http://www.biblioclub.ru/book/79731/

4. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством:

компьютерные технологии: учеб. пособие / В.Н. Клячкин. - М.: Финансы и статистка; ИНФРА-М, 2009. - 304 с. : ил. http://www.biblioclub.ru/book/85917/

5. Лихачева Т.Н., Гаспариан М.С. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: Учебно-практическое пособие. - М.: Изд. центр ЕЛОИ. - 2007. -189 с.

http://www.biblioclub.ru/book/90545/

6. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ-Пресс, 2004.- 67 с.

http://www.biblioclub.ru/book/82774/

7. Сакулина Ю. В., Рожина И. В. Информационные технологии [Текст] : учеб.-метод. разраб. для студентов. Урал. гос. пед. ун-т, Ин-т информатики и информ. технологий ; Каф. информ. технологий - Екатеринбург : [б. и.], 2011.- 132 с. (Кол-во экз.:10)

8. Советов Б. Я., Цехановский В. В. Информационные технологии :

Учеб.для студентов вузов по направлению «Информатика и вычислит.техника» и «Информ.системы». М.: Высш.шк., 2005.- 263с. (Кол-во экз.:5 )

9. Хохлова H.M. Информационные технологии. Телекоммуникации (конспект лекции) М.: Приор-издат, 2010. - 190 с.

http://www.biblioclub.ru/book/56294/ Дополнительная

1. Брандт, З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров [Текст] / З. Брандт. - Издательства: АСТ ; Мир, 2003 г. - 688 с.

2. Журнал «Информатика в школе»

3. Журнал «Информационные технологии»

4. Журнал «Новые информационные технологии в образовании»

5. Журнал «Педагогика»

6. Журнал «Человек и образование»

7. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством.

Компьютерные технологии [Текст] / В. Н. Клячкин. - Финансы и статистика, 2007 г - 304 с.

8. Стариченко, Б.Е. Обработка и представление данных педагогических исследований с помощью компьютера [Текст] / Б.Е. Стариченко. – Урал.гос.пед.ун-т. Екатеринбург, 2004 г. – 218 с.

7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ И ДИДАКТИЧЕСКОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

При изучении дисциплины «Новые информационные технологии в естественнонаучных исследованиях» рекомендуется использовать:

- мультимедийный проектор;

- экран;

- компьютерную технику.

8. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ ПРОГРАММЫ

Стихина Наталья Владимировна кандидат педагогических наук доцент кафедры общетехнических дисциплин физического факультета УрГПУ рабочий телефон: 371-70-51

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Новые информационные технологии в естественнонаучных исследованиях»

для специальности «050203.65 – ФИЗИКА с дополнительной специальностью «Информатика»»

по циклу ЕН.Р.03 – Общие математические и естественнонаучные дисциплины (национально-региональный компонент)

Похожие работы:

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Математико-механический факультет Кафедра информатики Панчишена Александра Николаевна Разработка программного продукта для диагностики и развития творческого мышления Дипломная работа Допущена к защите.Зав. кафедрой: д. ф.-м. н., проф. Косовский Н.К.Научный руководит...»

«ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ ПРОЕКТОВ СУБЪЕКТОВ РОССИИ ОБЪЕКТЫ, ПРИВЛЕКАТЕЛЬНЫЕ ДЛЯ МЕХАНИЗМОВ ГЧП МОСКВА, 2016 ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ УДК 008:334.021(470) ББК 6...»

«УДК 519.21 Иванов Михаил Юрьевич МАКСИМИЗАЦИЯ ОЖИДАЕМОЙ ПОЛЕЗНОСТИ В ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ЛЕВИ 01.01.05 теория вероятностей и математическая статистика Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико–математических наук Москва–2015 Работа выполнена на кафедре теории вероятностей механико-математического факультет...»

«ПРОГРАММА вступительного испытания для поступающих в магистратуру географического факультета Направление 05.04.02 – География (магистерские программы «Геоинформационные технологии в изучении и управлении природными и техногенными системами», «Ландшафтное планирование и дизайн ландшафта», «Г...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор-директор ФТИ _ О.Ю.Долматов « » 2013 г.ИЗМЕРЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ПРЕЛОМЛЕНИЯ СТЕКЛА С ПОМОЩЬЮ МИКРОСКОПА Методичес...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МАТЕРИАЛЫ XLV МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ СТУДЕНЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «Студент и научно-технический прогресс» ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ: ЛИНГВИСТИКА И МЕЖКУЛЬТУРНАЯ КОММУНИКАЦИЯ Новосибирск УДК 400...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» И.Е. ЖИГАЛОВ М.И. О...»








 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.