WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«© 1996 г. А.А. ДАВЫДОВ, А.Н. ЧУРАКОВ ИЗМЕРЕНИЕ ИДЕНТИЧНОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ Авторы работают в Институте социологии РАН. ДАВЫДОВ Андрей ...»

Методика и техника социологических исследований

© 1996 г.

А.А. ДАВЫДОВ, А.Н. ЧУРАКОВ

ИЗМЕРЕНИЕ ИДЕНТИЧНОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ

СИСТЕМ

Авторы работают в Институте социологии РАН. ДАВЫДОВ Андрей Александрович - доктор философских наук, ведущий научный сотрудник. Ч УРА КО В Александр Николаевич - научный

сотрудник.

Идентичность - одна из ведущих системных характеристик, изучение которой имеет

важное значение для теории и практики социального управления. Так, например, измерение идентичности позволяет на эмпирическом уровне разрешить старый теоретический спор - Россия ближе к Востоку или Западу?

Необходимо отметить, что системный анализ предполагает выполнение ряда методологических требований, одним из которых является целостное изучение объекта, т.е.

учет всех признаков, которые определяют его качественную и количественную специфику, сохранение и развитие в определенных пространственных и временных границах. И здесь возникает сложная методическая проблема измерения идентичности.

Сложность проблемы определяется следующими обстоятельствами: количество сравниваемых признаков может достигать нескольких миллионов; сравниваемые системы могут различаться количеством измеренных и проанализированных признаков: часть признаков может быть количественными, а часть - качественными; одни признаки могут быть измерены в абсолютных величинах, другие в относительных; некоторые признаки могут быть связаны между собой, другие нет; часть признаков могут быть скалярными (не имеющими направления) величинами, а часть векторными (имеющими направление), например, коэффициент корреляции Пирсона, который изменяется от -1 до +1 и т.д.



Существуют два подхода к измерению сходства различных подсистем, которые мы условно назвали формально-математическим и субъективно-математическим.

В рамках формально-математического подхода [1, 2] существует более 50 различных индексов (мер) сходства (близости). Данные индексы можно условно подразделить на четыре группы. П е р в а я группа - коэффициенты сходства Морисита. Жаккара, Съеренсена и т.д. В т о р а я - меры расстояния Евклида, Минковского, Махаланобиса и т.д.

Т р е т ь я - коэффициенты связи ~ Пирсона, Крамера, Спирмена и т.д. Ч е т в е р т а я группа - информационные меры Шеннона, Макинтоша, Реньи-Рао и т.д.

Данные индексы предназначены для измерения сходства либо количественных, либо качественных признаков, поэтому в случае наличия количественных и качественных признаков в сравниваемых системах традиционно применяют два подхода. При первом подходе количественные признаки преобразовывают в качественные, однако в этом случае теряется часть полезной информации. При втором подходе качественные признаки преобразовывают в количественные с помощью различных методов оцифровки, однако в этом случае в результаты измерения вносятся различные теоретические предпосылки, истинность которых трудно проверить. Кроме того, данный подход трудоемок в вычислительном плане.

При субъективно-математическом подходе психологические закономерности определения сходства различных объектов формализуют в различные математические индексы сходства. Но в экспериментальной психологии доказано, что человек оценивает сходство по 5-9 наиболее информативным признакам, и содержательная специфика сравниваемых объектов существенно влияет на неосознаваемый выбор субъективной меры сходства, которая представляет собой сложный комплекс метрических и логических правил, различный для разных субъектов, что затрудняет использование какой-либо одной меры сходства для различных объектов и субъектов. Кроме того, порядок предъявляемых объектов для сравнения существенно влияет на субъективную величину близости объектов, поэтому субъективное расстояние не тождественно метрическому расстоянию [3].





Таким образом, существующие индексы сходства в рамках формально-математического и субъективно-математического подходов имеют много различных ограничений и не вполне пригодны для измерения идентичности социальных систем.

Основываясь на методологических постулатах общей теории систем и некоторых требованиях формально-математического и субъективно-математического подходов, мы выделили следующие принципы, которым должен соответствовать индекс идентичности: 1. Ч е м больше признаков используется при измерении идентичности систем, тем более точны результаты измерения. 2. Индекс должен измерять количественные и качественные признаки. 3. Все признаки имеют равную значимость. 4. При измерении идентичности используются метрические и логические процедуры. 5. Индекс должен быть простым по содержательным предпосылкам и вычислению. 6. Нормирование, т.е. приведение количественных и качественных величин сходства к стандартизованному виду. 7. Аддитивности, т.е. сходства по каждому признаку суммируются. 8. Если две системы полностью идентичны, то индекс должен быть равен 100%. 9. Если две системы полностью не идентичны, то индекс должен быть равен 0%. 10. Значение индекса идентичности не зависит от порядка предъявления систем для сравнения.

На основании данных принципов мы разработали индекс неидентичности (расстояния).

Скажем сразу, что данный индекс является одним из возможных способов "сжатия" большого объема разноплановой информации для удобства анализа сложных целостных социальных систем.

В формализованном виде разработанный нами индекс записывается следующим образом:

ИН= n I=1[1-xi/ yi] 100% (1), N где ИН - индекс неидентичности; Z - знак суммирования; х - меньшая величина из двух сравниваемых значений; у - большая величина из двух сравниваемых значений; п - сумма максимальных расстояний, равная количеству сравниваемых признаков, поскольку максимальное расстояние между х и у равно 1. Соответственно, ИИ= 100%-ИН (2), где ИИ - индекс идентичности; ИН - индекс неидентичности.

При подготовке данных для измерения идентичности мы предлагаем использовать следующие обозначения. Знак (-) обозначает отсутствие данных: не учитывался признак, не задавался вопрос, не рассчитывался коэффициент корреляции и т.д. 0 обозначает измеренную величину, значение которой равно 0. Качественные признаки обозначаются нечисловыми символами.

При расчете индекса идентичности применяются следующие правила.

Качественные данные

Если х = у, то x/y = 1.

Если х у, то x/y = 0.

Если х = (-), то х/у = 0.

Если у = (-), то x/y = 0.

Если х = (-) и у = (-), то x/y = 1 Количественные данные Если х = 0 и у = 0, то х/у = I.

Если х = (-) и у = (-), то х/у = 1.

Если х = (-), а у 0, то х/у=0.

Если y = (-), а х 0, то х/у = 0.

Векторные величины. Сравнение векторных величин состоит из двух этапов. На первом сравниваются знаки по правилам для качественных признаков, а на втором - модули значений по правилам для количественных величин. Таким образом получаются два показателя, которые отражают идентичность векторных величин. Например, при сравнении двух коэффициентов корреляции -0,1 и +0,2 величина х/у будет равна (0; 0,5).

При измерении идентичности может встретиться следующий случай. Допустим, первый человек имеет на момент исследования 0 денег, второй 100, а третий 1 000 000. Если измерять идентичность первого человека со вторым и третьим по индексу (1), то тогда x/y = 0 : 100 = 0 и 0 : 1 000 000 = 0, хотя очевидно, что первый человек по наличию денег ближе ко второму, чем к третьему. Чтобы учесть данные различия, мы предлагаем процедуру "добавки" к 0, при которой все значения признаков в сравниваемых системах, равные нулю, будут заменены на "добавку".

= Xxmin N (3), где N - количество "добавок", равное количеству значений = 0 в сравниваемых системах;

- требуемая точность измерения индекса идентичности; - величина "добавки"; xmin минимальное число из сравниваемых систем, не равное нулю. Например, если нам необходима точность измерения равная 0,01, минимальное значение в сравниваемых системах равно 0,2, а количество "добавок" к нулям равно 4, то = 0,0005.

Существенным преимуществом индекса неидентичности (1) служит то, что для него выполняется неравенство треугольника. Это свойство позволяет использовать индекс для измерения "расстояний" между двумя системами путем их сравнения с некоторой третьей эталонной системой, в отличие от такого распространенного коэффициента, как коэффициент корреляции, для которого неравенство треугольника не выполняется. Ниже приводится доказательство неравенства треугольника для настоящего индекса.

Обозначим неидентичность (расстояние) между точками х и у как d(x, у). Неравенство треугольника имеет вид;

d(x,y)+d(y,z)d(x,z) (4), или d(x, y) + d(y, z) - d(x, z) 0(4') для любых трех точек х, у, z из области определения функции d.

Возьмем любые три положительные числа а, b, с таких, что a bc (5). Это условие не ограничивает общности, так как мы всегда можем переобозначить исходные числа, чтобы вышеприведенное неравенство было верным.

При этом условии значения индекса неидентичности будут равны соответственно:

–  –  –

= a (b-c) + b (b-c) = (a+b)(b-c) 0 в силу (5).

ab ab Мы доказали выполнение неравенства треугольника для одномерного случая. Докажем теперь, что это неравенство выполняется и в многомерном случае.

Рассмотрим три системы: (a1, a2, …, an), (b1, b2, …, bn), (c1, c2, …, cn).

Так как неравенство треугольника доказано для одномерного случая, то выполнены неравенства:

d(a1, b1)+ d(b1, c1)d(a1, c1) : (9).

D(an,bn ) + d(b n,с n ) d(an,c n )

Неравенство треугольника для данного индекса в многомерном случае имеет вид:

Отсюда, используя (9), имеем

что и требовалось доказать.

Проиллюстрируем процедуру расчета ИН на примере трех абстрактных систем А, В, С.

Выделенные в примере признаки сравнения и их значения преследуют только одну цель продемонстрировать вычисление индекса идентичности при возможных сочетаниях количественных (скалярных и векторных) и качественных признаков.

–  –  –

Сначала вычислим величину "добавки". Поскольку минимальное значение в сравниваемых системах равно 0,2, то используем формулу (3) и при заданной точности 0,01 "добавка" будет равна 0,01 х 0,2/4 = 0,0005.

По разработанному нами индексу неидентичности (1) сравним системы А, В и С.

Полученные результаты представим в виде матрицы.

–  –  –

Из полученной матрицы вытекает, что наибольшую неидентичность имеют системы А и С (99,99%). Теперь по формуле (2) вычислим идентичность данных систем и результаты представим также в виде матрицы.

–  –  –

Когда измерена величина идентичности сравниваемых систем, можно приступить к выдвижению гипотез относительно причин полученного значения идентичности. Наблюдения показывают, что причинами идентичности могут быть одинаковые социальные и (или) географические условия существования систем; близкие генетические, психологические и другие свойства людей из сравниваемых систем; действие общесистемных законов строения, функционирования и развития; одинаковая стадия жизненного цикла и т.д., а также взаимодействие данных причин. К сожалению, возможности эмпирической проверки данных гипотез в настоящее время сильно ограничены в связи с недостаточной разработанностью теории социальных систем и методов системного анализа, что затрудняет получение эмпирического ответа о силе влияния данных причин на полученное значение индекса идентичности.

Дальнейший анализ матриц идентичности (неидентичности) может быть осуществлен с помощью различных методов многомерного статистического анализа, например, факторного, кластерного или многомерного шкалирования для выявления идентичных групп систем.

Если измерять индекс идентичности между социальными системами в разные периоды времени, то можно ответить на вопрос: с течением времени увеличивается, уменьшается или остается неизменной идентичность между ними? Полученные результаты могут быть использованы для эмпирической проверки широко известной теории конвергенции, согласно которой при переходе к постиндустриальной стадии развития увеличивается сходство между социальными системами.

Значения индекса неидентичности (1) можно использовать, с различными оговорками, для измерения скорости процесса неидентичности. Скажем сразу, что мы используем физические аналогии только по той причине, что в теории социальных систем данные параметры не разработаны и поэтому не имеют собственной терминологии. Кроме того, физические принципы терминологического образования единиц измерения нам кажутся удобными для стандартизации результатов измерения идентичности социальных систем.

Пусть исходной единицей системного расстояния между социальными системами является 1 неин (сокращенное от неидентичности), который равен 1% значения индекса неидентичности (1). Пусть сокращенное обозначение: 1 неин = (1Н). По аналогии с метрической системой единиц (СИ) будем использовать традиционные приставки для образования кратных и дольных единиц неина. Напомним, что кратные единицы - единицы, которые в целое число раз больше исходной единицы, а дольные единицы - единицы, составляющие определенную часть (долю) от исходной единицы. Ниже представлены некоторые кратные и дольные единицы неина.

1 Гектонеин (1 Гн) = 100 неинов;

1 Деканеин (I Дкн) = 10 неинов;

1 Децинеин (1 Дн) = 0,1 неина;

1 Сантинеин (1 Сн) = 0,01 неина;

1 Миллинеин (1 Мн) - 0,001 неина;

1 Микронеин (1 Мкн) = 0,000001 неина.

Зная период времени и значение неидентичности, скорость изменения неидентичности можно определить по следующей формуле:

V = ИН (10) t где V - скорость; ИИ - значение индекса неидентичности: t - время.

Скорость может быть выражена в различных единицах, зависящих от выбора единиц неидентичности и времени.

Проиллюстрируем вычисление скорости на предыдущем примере. При этом будем полагать, что мы изучали одну социальную систему, где А - 1993 г., а В - 1994 г. Тогда скорость изменения неидентичности социальной системы между А и В составит 8329 Сн/год.

Соответственно, зная скорости в различные периоды времени, можно рассчитать среднюю скорость и ускорение социальной системы.

Для теории социальных систем также представляет большой интерес тот факт, что из формулы (1) вытекает предельная скорость изменения неидентичности, равная 1 Гн//t, где tединица времени (год, месяц, неделя, день, час и т.д.). Предельная скорость может быть названа константой и использована при разработке теории социальных систем.

В заключение авторы выражают благодарность Ю.Н. Толстовой за ценные советы при обсуждении замысла данной работы.

ЛИТЕРАТУРА

1. Раушенбах Г.В. Меры близости и сходства // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М: Наука, 1985. С. 169-202.

2. Маркин В.М., Розенберг ГС. Фитоценология. М: Паука. 1978.

Похожие работы:

«УДК 004.8 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛЮТНОГО КУРСА EUR/USD С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ © 2012 А. В. Абрамов аспирант каф. программного обеспечения и администрирования информационных систем e-mail: A...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григо...»

«Т. П. Ритерман Социология. Полный курс Социология: Полный курс / авт. – сост. Т.П. Ритерман.: У-Фактория; АСТ; Екатеринбург; М.; ISBN 978-5-17-059928-8; 978-5-9757-0462-7 Аннотация Издание предназначено для студен...»

«Лосский В. Н. Богословское Понятие Человеческой Личности Я не берусь излагать того, как понимали человеческую личность отцы Церкви или же какие-либо иные христианские богословы. Даже если бы мы и хотели за это взяться, следовало бы предварительно спросить себя, в какой мере оправдано само наше желание на...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный университет путей сообщения» (ФГБОУ ВПО УрГУПС) Кафедра «Управление персоналом и социология» Основная образовательная программа...»

«Елена Львовна Исаева Практическая графология: как узнать характер по почерку http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=327522 Практическая графология: как узнать характер человека по почерку / Е. Л. Исаева: РИПОЛ кл...»

«© 1991 г. Э. ИВЕР-ЖАЛЮ МОНОРОДИТЕЛЬСКИЕ СЕМЬИ ВО ФРАНЦИИ ИВЕР-ЖАЛЮ Элен — французский социолог, преподаватель в Университете Парижа I. Специалист по исследованиям народонаселения и семьи. В нашем журнале публикуется впервые. Уже больше десяти лет, как «монородительские» семь...»

«Как запустить процесс похудения с помощью воды и воздуха 2 Оглавление Начинаем худеть без диет! Целебный холод 1. Ешьте по возможности холодную пищу Вода-кудесница 2. Пейте прохладительные напитки 3. Сос...»

«Вестник Тюменского государственного университета. Гуманитарные исследования. Humanitates. 2015. Том 1. № 4(4)83-92 © Н. Г. КАНТЫШЕВА Тюменский государственный университет nkantyscheva_@mail.ru УДК 81’371 ДЕФИНИЦИОННАЯ И КОНТЕКСТ...»

«Переславль-Залесский, 2010 НАУКОЁМКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Я. В. Базаркина Рождаемость в РФ: анализ и прогнозирование Научный руководитель: к.э.н Е. Ф. Зеляк Аннотация. Статья посвящена изучению и анализу одного из основных демогр...»








 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.