WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«Омск 2012 Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская ...»

СТАТИСТИЧЕСКИЕ

ИНСТРУМЕНТЫ

КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Методические указания

к лабораторным работам

для студентов по направлению

080200.62 «Менеджмент»

Омск 2012

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Сибирская государственная автомобильно-дорожная

академия (СибАДИ)»

Кафедра «Управление качеством и сертификация»

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению 080200.62 «Менеджмент»

Составитель Е.А. Байда Омск СибАДИ УДК 005.62 ББК 30.607 Рецензент канд.техн.наук, доц. И.А. Реброва Работа одобрена научно-методическим советом направления 080200.62 «Менеджмент» в качестве методических указаний.

Статистические инструменты контроля качества: методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению 080200.62 «Менеджмент» / сост. Е.А. Байда. Омск: СибАДИ, 2012. 48 с.

Методические указания направлены на формирование умений и практических навыков, позволяющих развить профессиональные компетенции студентов в области управления качеством. В методических указаниях отражены основные теоретические аспекты контроля качества в организации и на практических примерах разобрано построение основных статистических инструментов контроля качества.



Рекомендованы для студентов, обучающихся по направлению 080200.62 «Менеджмент».

Табл. 17. Ил. 6. Библиогр.: 4 назв.

ФГБОУ ВПО «СибАДИ», 2012

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………...……….. 4 Лабораторная работа №1 Нормативные документы в области управления качеством: ГОСТ Р ИСО 9000-2008..……………………...……………………………………………… 5 Лабораторная работа №2 Качество и конкурентоспособность………………………………………….. 6 Лабораторная работа №3 Инструменты контроля качества: контрольный листок, гистограмма, диаграмма Парето..………………………………………………………………... 10 Лабораторная работа №4 Инструменты контроля качества: диаграмма разброса, стратификация, причинно–следственная диаграмма Исикавы…………

Лабораторная работа №5 Инструменты контроля качества: контрольные карты по количественному признаку..………………………………………………………………………. 20 Лабораторная работа №6 Инструменты контроля качества: контрольные карты по альтернативному признаку..…...……………………………………

Библ

–  –  –

ВВЕДЕНИЕ

Одной из основных функций управления качеством является контроль, под которым понимают сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением.

Научной основой современного технического контроля является математико-статистические методы.

Из множества статистических методов для широкого применения выбраны только семь, которые были предложены японскими учеными. Эти методы понятны и могут легко применяться специалистами различного профиля; они позволяют вовремя выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.

Внедрение семи основных методов контроля качества должно начинаться с обучения этим методам всех участников процесса. Последовательность применения методов может быть различной в зависимости от поставленной цели.





Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов. Каждый метод может находить свое самостоятельное применение в зависимости от того, к какому классу относится задача.

Целью данных методических указаний является подробное изучение семи основных инструментов контроль качества, их графическое построение и интерпретация, на основе которой возможна разработка эффективных управленческих решений в рамках концепции управления качеством в организации.

Методические указания предназначены для проведения лабораторных работ по дисциплине «Управление качеством» по направлению 080200.62 «Менеджмент», профили «Логистика», «Финансовый менеджмент», «Производственный менеджмент» и направлены на овладение студентами профессиональной компетенции ПК-23 – знание современной системы управления качеством и обеспечение конкурентоспособности.

–  –  –

4. Сколько ступеней включает разработка и внедрение СМК?

5. Что можно считать «процессным подходом» в организации?

6. Для чего устанавливаются политика и цели в области качества в организации?

7. Какие виды деятельности включается в себя оценка СМК?

8. Для чего проводятся аудиты СМК и какие они бывают?

9. Что такое самооценка организации?

10. Дать определения терминам (табл.2).

Таблица 2 Терминология в области управления качеством

–  –  –

Лабораторная работа №2 Качество и конкурентоспособность Цель – освоить методику оценки степени влияния показателей качества анализируемого объекта на его конкурентоспособность.

Теоретические аспекты Согласно национальному стандарту ГОСТ Р ИСО 9000-2008 под качеством понимают «степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям».

Качество продукции можно оценить количественно с помощью единичных, комплексных и интегральных показателей.

Единичный показатель качества (ЕПК) продукции может быть выделен на уровне конкретного свойства или на уровне его количественной характеристики и характеризует одно из ее свойств (простое свойство), которое может быть оценено независимо от других свойств, входящих в оценку качества продукции.

Примерами таких показателей на уровне свойств (количественных характеристик) могут быть: сырьевой состав (содержание различных видов волокон в изделии), прочность (абсолютная разрывная нагрузка тканей), поврежденность (количество царапин на поверхности изделия).

Комплексный показатель качества (КПК) продукции характеризует совокупность единичных показателей качества, образующих условную (средневзвешенную) или реальную оценку качества продукции.

Примерами таких показателей могут быть: работа разрыва тканей (группа механических свойств), средний входной уровень дефектности (дефектность).

Интегральный показатель качества (ИПК) представляет собой один из вариантов оценки конкурентоспособности продукции, который характеризует качество продукции в целом с точки зрения ее общей эффективности и выражается отношением суммарного полезного эффекта от использования продукции по назначению к цене ее потребления (или суммарным затратам на ее создание и применение в соответствии с назначением).

Для полной количественной оценки качества продукции важно обоснованно выбрать комплекс ЕПК, не упустив ни одного значимого показателя, но одновременно не перегружая комплекс малозначимыми или трудноопределимыми показателями, что может привести к необоснованному увеличению трудоемкости процесса оценивания качества.

При выборе номенклатуры ЕПК следует руководствоваться нормативными документами на системы показателей качества продукции (межотраслевая система стандартов СПКП), которые разработаны на отдельные виды продукции. В обязательном порядке необходимо включить в оценку качества показатели, характеризующие безопасность продукции для жизни, здоровья людей и окружающей среды.

Использование остальных ЕПК носит рекомендательный характер и может устанавливаться в зависимости от требований потребителя и конкретных условий эксплуатации изделия.

При отсутствии отечественных стандартов СПКП рекомендуется воспользоваться зарубежными национальными и международными стандартами технических условий на конкретный вид продукции, проспектами фирм-изготовителей или результатами собственных исследований в области проектирования новых показателей. Для окончательного уверенного выбора совокупности ЕПК можно воспользоваться аналитическими, экспертными или социологическими методами.

–  –  –

где k – индекс показателя, влияние которого оценивается;

k – индекс показателя, влияние на который оценивается;

n – количество изделий в выборке.

Для нашей задачи будем определять наличие линейной зависимости между каждым из выбранных ЕПК процессора компьютера и его ценой (Y ).

Если коэффициент корреляции будет в пределах от 0,7 до 1, это будет свидетельствовать о наличии прямой линейной зависимости между ЕПК и ценой, т.е. при увеличении значения ЕПК будет расти цена продукции, поэтому можно говорить о том, что этот ЕПК оказывает влияние на конкурентоспособность оцениваемой продукции.

Если коэффициент корреляции будет в пределах от –0,7 до –1, это будет свидетельствовать о наличие обратной линейной зависимости между ЕПК и ценой, т.е. при увеличении значения ЕПК цена продукции будет снижаться, поэтому также можно говорить о том, что этот ЕПК в значительной степени определяет конкурентоспособность рассматриваемой продукции.

Если же коэффициент корреляции будет в пределах от 0 до 0,7 или от –0,7 до 0, это будет свидетельствовать об отсутствии линейной зависимости как прямой, так и обратной между ЕПК и ценой, поэтому в этом случае ЕПК с ценой не связан, т.е. рассматриваемый ЕПК не оказывает влияния на конкурентоспособность оцениваемой продукции.

–  –  –

2. По данным прил. 1 определить наличие линейной зависимости между конкретным ЕПК и ценой процессора компьютера. Например, формула (1) для определения наличия линейной зависимости между четвертым ЕПК и ценой запишется следующим образом:

0,897. (2) rx4Y 10 57860000 24000 10 3530000 5500 Аналогично формуле (2) рассчитать оставшиеся три коэффициента корреляции.

3. Сделать выводы по каждому из рассчитанных коэффициентов корреляции. Так как, rx4Y 0,897, то это свидетельствует о наличии обратной линейной зависимости между х 4 и Y, т.е. этот ЕПК в значительной степени влияет на конкурентоспособность процессора компьютера: чем значение наработки на отказ ( х4 ) меньше, тем стоимость компьютера (Y ) выше. Этот противоречивый вывод можно объяснить следующим образом: чем миниатюрнее (меньше) комплектующее компьютера при тех же функциональных возможностях, тем его рабочий ресурс становиться меньше.

4. Аналогично сделать выводы по трем оставшимся коэффициентам корреляции.

5. Сформулировать общий вывод по задаче, следующим образом: те коэффициенты корреляции, которые отражают четкую прямую или обратную линейную зависимость, указывают на ЕПК, которые оказывают значительное влияние на конкурентоспособность оцениваемой продукции. Поэтому, улучшая значения этих показателей, можно повысить уровень качества, а значит, и уровень конкурентоспособности оцениваемой продукции (услуги).

Лабораторная работа №3 Инструменты контроля качества: контрольный листок, гистограмма, диаграмма Парето

Цель – изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества:

контрольных листков, гистограммы и диаграммы Парето.

Теоретические аспекты Одной из основных функций управления качеством является контроль. Его значение заключается в возможности выявления несоответствий с последующим их оперативным исправлением с минимальными потерями для бизнеса.

Контроль качества осуществляется путем сравнения запланированных показателей качества с действительными их значениями. Собственно контроль качества состоит в том, чтобы проверяя показатели качества, обнаружить их отклонение от запланированных значений. В случае обнаружения такого отклонения необходимо найти причину его появления, и после корректировки процесса вновь проверить соответствие скорректированных показателей качества их запланированным значениям. Именно по такому непрерывному циклу осуществляется управление и обеспечение требуемого качества и дальнейшее его улучшение.

Требования к качеству устанавливаются и фиксируются в нормативных и нормативно-технических документах.

Отклонение качества продукции от заданных параметров происходит, как правило, в худшую сторону и имеет как общие, так и частные проявления.

К числу общих относятся моральный износ, физическое и моральное старение продукции, то есть потеря первоначальных свойств при эксплуатации.

Частные отклонения качества от установленных требований чрезвычайно разнообразны и обусловлены уже не экономической и технологической природой, а условиями внешнего характера:

нарушениями правил эксплуатации;

ошибками разработчиков и изготовителей;

нарушениями производственной дисциплины;

дефектами оборудования, с помощью которого изготавливается и используется продукция, и т.д.

Таким образом, можно сделать вывод, что качество продукции находится в постоянном движении и представляет собой хронически неустойчивый объект, требующий контроля. Научной основой современного технического контроля является математико-статистические методы.

Управление качеством продукции может обеспечиваться двумя методами:

1) разбраковкой изделий;

2) повышением технологической точности.

Традиционно методы контроля сводились, как правило, к анализу брака путем сплошной проверки изделий на выходе.

При массовом производстве такой контроль очень дорог: контрольный аппарат должен в пять – шесть раз превышать количество производственных рабочих, и даже при этом нет полной гарантии от брака. Поэтому от сплошного контроля переходят к выборочному с применением статистических методов обработки результатов.

Японские специалисты из всего множества статистических методов выбрали семь основных. Их заслуга состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их фактически в эффективные инструменты контроля качества.

1. Контрольный листок – инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

2. Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

3. Анализ Парето – инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему и распределить усилия для ее решения.

4. Стратификация (расслоение) – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных в соответствии с различными факторами.

5. Причинно-следственная диаграмма Исикавы – инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

6. Диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса.

7. Контрольная карта – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов. Последовательность применения семи инструментов может быть различной в зависимости от поставленной цели.

Известный японский специалист в области качества профессор К. Исикава говорил: «Основываясь на опыте своей деятельности, могу сказать, что 95% всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи приемов». Поэтому статистические методы – это то средство, которое необходимо изучать, чтобы внедрить управление качеством. Они – наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего управления качеством (TQM) производственной организации.

Задания

1. Рассмотреть основные типы контрольных листков и их назначение.

Выделяют три основных типа контрольных листков:

­ контрольный листок для распределения параметров изделия (рис.1);

­ контрольный листок для регистрации видов дефектов (рис.2);

­ контрольный листок для анализа стабильности процесса (рис.3).

–  –  –

10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 8:00 8:30 9:00

–  –  –

– по данным табл. 6 построить диаграмму Парето (рис. 5);

– кривая на рис. 5, построенная по данным накопленного количества дефектов, называется кумулятивной кривой или кривой Парето; прямая, построенная на уровне 80% накопленных дефектов, исходя из принципа Парето (принципа 20-80), показывает, какие виды дефектов являются наиболее многочисленными. Так, в нашем случае наиболее многочисленными дефектами являются деформация и вмя

–  –  –

Лабораторная работа №4 Инструменты контроля качества: диаграмма разброса, стратификация, причинно-следственная диаграмма Исикавы

Цель – изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества:

диаграмма разброса, стратификация, причинно-следственная диаграмма Исикавы.

Теоретические аспекты Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является стратификация или, как ее еще называют, метод расслаивания. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои

– расслаиванием (стратификацией).

Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. В производственных процессах часто используется метод 5M, учитывающий факторы, зависящие от человека, машины, материала, способа производства, измерения и дополнительно – управления (6M).

Расслаивание может осуществляться примерно так:

­ по исполнителям – квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

­ по машинам и оборудованию – новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей форме и т.д.;

­ по материалу – месту производства, фирме производителю, партии, качеству сырья и т.д.;

­ по способу производства – температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;

­ по измерению – методу измерения, типу измерительных средств или их точности и т.д.

Стратификация – основа для построения других инструментов, например таких, как диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.

Диаграмма рассеяния применяется для исследования зависимости между двумя видами данных. Она строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, он позволяет легко определить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость.

Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной линии откладываются измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси – другой переменной.

Диаграмма рассеяния также используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы Исикавы.

Причинно-следственная диаграмма Исикавы является очень мощным инструментом для анализа ситуации и получения информации о влиянии разных факторов на основной процесс. Здесь появляется возможность не только выявить факторы, влияющие на процесс, но и определить приоритетность их влияния.

Причинно-следственная диаграмма Исикавы рассматривает такие компоненты качества, как «человек», «методы», «средства», «материал», «управление» и «среда» (прил. 4).

Применительно к решаемой задаче квалиметрического анализа:

­ для компоненты «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций;

­ для компоненты «средства» – взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции;

­ для компоненты «методы» – факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции;

­ для компоненты «материал» – факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции;

­ для компоненты «управление» – факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции;

­ для компоненты «среда» – факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду.

Задания

1. Построить диаграммы рассеяния по данным о рекламациях по деталям А и В и сделать выводы (табл. 1).

Таблица 1 Рекламации по деталям А и Б за три периода наблюдения

–  –  –

Лабораторная работа №5 Инструменты контроля качества: контрольные карты по количественному признаку

Цель – изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества:

контрольных карт по количественному признаку.

Теоретические аспекты Контрольные карты – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольные карты должны отвечать трем главным требованиям:

1) определять требуемый уровень или номинал процесса, на достижение которого должен быть нацелен персонал организации;

2) использоваться как вспомогательное средство для достижения этого номинала;

3) служить в качестве основы для определения соответствия номиналу и допускам.

Таким образом, принципы построения контрольных карт охватывают круг понятий, связанных со стабилизацией производственного процесса, его производительностью и оценкой качества, а реализация этих принципов способствует взаимоувязке различных направлений хозяйственной деятельности.

Процесс считается контролируемым, если закономерные составляющие его погрешности регулярно выявляются и устраняются, а остаются только случайные составляющие погрешностей, которые, как правило, распределяются в соответствии с нормальным законом распределения.

Существует два типа контрольных карт:

1) контрольные карты по количественному признаку – предназначены для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины, значения которых являются количественными данными параметра качества (например, значения размеров, масса, электрические и механические параметры и т.п.);

2) контрольные карты по альтернативному признаку – предназначены для контроля параметров качества, представляющих собой дискретные (альтернативные) случайные величины и значения, которые являются качественными данными (годен - не годен, соответствует - не соответствует, дефектное - бездефектное изделие и т.п.).

В зависимости от вида данных и методов их статистической обработки выделяют различные типы контрольных карт (прил. 2).

Задания

1. Построить контрольную карту индивидуальных значений ( х карта ).

Эта карта применяется, если наблюдения проводятся над небольшим числом объектов и все они подвергаются контролю. Наблюдения ведутся над непрерывным показателем.

Этапы построения контрольной карты:

1.1. Данные измерений анализируемой величины x последовательно регистрируются в контрольном листке. Каждому значению присваивается номер i от 1 и далее. Когда набирается 25-30 значений x, этап наблюдений заканчивается.

1.2. Вычисляются текущие размахи R как разница между текущим и предыдущим значениями наблюдаемой величины (без учета знака):

R xi 1 xi. (1) Всего получается n 1 значения скользящего размаха.

1.3. Вычисляется среднее значение скользящего размаха за период наблюдений по формуле 1n Ri. (2) Rs n 1 i 2

1.4. Вычисляется среднее значение анализируемой величины за период наблюдений по формуле 1n x xi. (3) n i 1

1.5. Полученные текущие значения xi и Ri наносятся на расположенные друг под другом графики в соответствующих масштабах.

На эти графики наносятся также средние значения x и R в виде средних линий.

1.6. Вычисляются и наносятся на графики нижняя и верхняя контрольные границы (границы регулирования) и средние линии:

CLx x, UCLx x 2,66 Rs, LCLx x 2,66 Rs ;

CLR Rs, UCLR Rs 2,66 Rs, LCLR Rs 2,66 Rs.

На этом этап построения контрольной карты завершается.

На этапе наблюдения и регулирования процесса производятся следующие действия:

– измеряется значение наблюдаемой величины и заносится в контрольную карту x ;

– вычисляется скользящий размах и его значение заносится в контрольную карту R.

Если полученные значения находятся в пределах контрольных границ, считается, что процесс является управляемым, т.е. стабильным. Если же одна из точек выходит за пределы контрольных границ, это является сигналом о неблагополучии. Следует разобраться с причинами такого отклонения и при необходимости принять нужные меры. Если точки не выходят за контрольные границы, но наблюдается серия точек, расположенных ниже или выше средней линии, это также является сигналом о нарушении хода процесса. Длина такой «тревожной» серии - 6 точек. Но если наблюдаются серии более короткие, разделенные отдельными точками по другую сторону от средней линии, это также является сигналом неблагополучия. Необходимо разбираться с причинами.

В качестве примера контрольной карты индивидуальных значений разберём ситуацию с прыжками в длину с разбега на отборочных соревнованиях, результаты которых позволят судить о готовности женской сборной к решающим спортивным соревнованиям. Объектом исследования будет длина одинарного прыжка. Отражаться в контрольной карте будут только удачные прыжки (без заступа или иных нарушений правил). Всего в ходе соревнований в женской сборной таких прыжков оказалось 15. Зафиксированные значения длин этих прыжков представлены в табл. 1.

Таблица 1 Значения длин прыжков в длину с разбега среди женской сборной и скользящий размах Длина прыжка Скользящий размах Порядковый номер xi, см Rs прыжка n 1 686 Построить контрольную карту индивидуальных значений и сделать выводы об управляемости процесса.

–  –  –

Рассмотрим пример использования этого типа контрольной карты.

Клиенты жалуются, что государственное учреждение слишком долго оформляет выдачу определённого типа разрешений. Начальник конторы решил собрать данные для проверки продолжительности цикла оформления разрешения на основании пяти обращений, делаемых каждую неделю. При этом были получены результаты, приведенные в табл. 3.

Построить контрольную карту средних значений и размахов, сделать выводы относительно управляемости контролируемого процесса.

Таблица 3 Данные продолжительности цикла оформления разрешения, собранные за 10 недель

–  –  –

Построить контрольную карту средних значений и средних квадратичных отклонений, сделать выводы относительно управляемости контролируемого процесса.

Лабораторная работа №6 Инструменты контроля качества: контрольные карты по альтернативному признаку

Цель – изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества:

контрольных карт по альтернативному признаку.

Теоретические аспекты Каждому признаку качества должна соответствовать своя карта, однако из экономических соображений карты применяют для контроля лишь критических признаков. Есть признаки, которые нельзя исследовать с помощью измерительных приборов, например степень загрязнения или интенсивность окрашивания. В этом случае применяют визуальный контроль. Часто сознательно отказываются от измерения, выражаемого числом, например, когда используют калибры. Проверенные изделия классифицируют на годные и дефектные. В таких случаях применимы контрольные карты по альтернативному признаку.

Задания

1. Построить контрольную карту числа дефектных изделий в выборке pn карта.

Карта типа pn используется, когда контроль качества продукции производится по альтернативному признаку и применяется для отслеживания числа дефектных изделий в одинаковых партиях продукции. Число дефектных изделий ( pn ) статистически описывается биноминальным законом распределения.

Этапы построения контрольной карты:

1.1. Все изделия в порядке их изготовления объединяют в одинаковые по количеству партии, каждой из которых присваивают порядковый номер j от 1 до k, где k 25 30.

1.2. При контроле определяют число дефектных изделий m j pn j в каждой j -й партии. Значение pn j заносят в контрольную карту.

1.3. Когда набирается 25 - 30 точек, вычисляют среднее значение по формуле 1k CL pn pn j. (1) k j 1 p n 1 p,

1.4. UCL pn p n 3 p n 1 p.

LCL pn p n 3

Данные о контроле необходимы для следующих целей:

­ констатации реального уровня дефектности в наблюдаемый (исследуемый) период;

­ анализа процесса и определения реальных возможностей на ближайший плановый период.

Существует также контрольная карта для текущего контроля при малых значениях n. С ее помощью можно глубже проникнуть в процесс производства и лучше исследовать причины различных отклонений от нормы. Через определенные промежутки времени берут для контроля выборки небольшого объема. При этом детали с отклонениями от нормы исключаются из дальнейшей обработки. Карту заполняют обычно контролеры на конвейере. Промежутки времени между отдельными выборками зависят от чувствительности производственного процесса к помехам, от производительности машин и объема выборок. Хотя выборки большого объема содержат больше информации, однако это ведет к увеличению издержек. Объем выборок составляет от 5 до 10 % продукции смены.

В качестве примера контрольной карты pn рассмотрим бытовые электрические лампочки. Обычно в процессе продажи этого товара продавец проверяет лампы в присутствии покупателя, отделяя не загоревшиеся при контроле. В течение недели результаты поточной проверки одинаковых партий лампочек (объёмом по 100 штук каждая) вносились в специально подготовленную таблицу. Результаты представлены в табл. 1.

Таблица 1 Количество бракованных (негорящих) лампочек в каждой партии

–  –  –

Построить контрольную карту доли дефектной продукции и сделать выводы относительно управляемости контролируемого процесса.

3. Построить контрольную карту числа дефектов в партии с карта.

В основе использования этой карты лежит распределение Пуассона и постоянство объема проверяемых изделий.

Карта типа с применяется, если на изделиях контролируется число однородных дефектов, при этом изделия имеют одинаковые размеры. Например, контролируется число дефектов сварки определённой конструкции, число царапин или неровность в тканях и т.д.

Используют с -карту для производственного контроля небольших партий изделий. Небольшие организации, на которых часто меняется номенклатура изделий при введении статистических методов контроля ввиду недостаточного опыта персонала, вначале применяютс -карту. Чувствительность с -карты сравнительно невелика, но ее с успехом можно применить при производстве деталей, контролируемых визуально.

В ее основе лежит средняя процентная доля брака. Контролер ежечасно обходит закрепленные за ним рабочие места и подвергает проверке 12 или 13 образцов из продукции последнего часа. Накопленную сумму обнаруженных дефектных изделий он каждый час заносит в контрольную карту. Также с -карту применяют для выявления лучшей или худшей единицы оборудования. Проводится n наблюдений (выборок) на каждой единице оборудования. На карту наносится среднее число дефектных изделий на одну единицу оборудования. То есть по графику становится видно, какое оборудование работает хорошо, а какое плохо.

Этапы построения контрольной карты:

3.1. Изделия номеруют в порядке изготовления. На каждом из них определяют число дефектов c j, которые наносят на график.

–  –  –

1. ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества [Электронный ресурс]. – Электронный текст документа подготовлен ЗАО "Кодекс" и сверен по: официальное издание М.: Стандартинформ, 2011. – Режим доступа: http://www.cntd.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 27.11.11).

2. ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предела приемлемого качества для контроля последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL [Электронный ресурс]. – Электронный текст документа подготовлен ЗАО "Кодекс" и сверен по: официальное издание М.: Стандартинформ, 2011. – Режим доступа: http://www.cntd.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 27.11.11).

3. Ефимов В. В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие / В. В. Ефимов, Т. В. Барт. – М.: КноРус, 2006. – 234 с.

4. Клячкин В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учебное пособие / В. Н. Клячкин. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 304 с.

–  –  –

ВАРИАНТ 11

1. Что понимается под аудитом СМК первой стороны?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – вовлечение работников.

3. Дать определения: корректирующие действия, контроль, дефект.

ВАРИАНТ 12

1. Что понимается под аудитом СМК второй стороны?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – лидерство руководителя.

3. Дать определения: предупреждающие действия, процесс, система менеджмента качества.

ВАРИАНТ 13

1. Что понимается под аудитом СМК третьей стороны?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – ориентация на потребителя.

3. Дать определения: руководство по качеству, верификация, удовлетворение потребностей.

ВАРИАНТ 14

1. Для чего проводятся аудиты СМК организации?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – системный подход к менеджменту.

3. Дать определения: соответствие, испытание, управление качеством.

ВАРИАНТ 15

1. Для каких целей разработано семейство стандартов ИСО 9000?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – принятие решений, основанное на фактах.

3. Дать определения: дефект, обеспечение качества, план качества.

ВАРИАНТ 16

1. Какие виды деятельности включается в себя оценка СМК?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – процессный подход.

3. Дать определения: несоответствие, политика в области качества, продукция.

ВАРИАНТ 17

1. Что понимается под «процессным подходом» в организации?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – взаимовыгодные отношения с поставщиками.

3. Дать определения: переделка, валидация, процесс.

ВАРИАНТ 18

1. Для чего устанавливаются политика и цели в области качества в организации?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – постоянное улучшение.

3. Дать определения: план качества, система менеджмента качества, несоответствие.

ВАРИАНТ 19

1. Для чего проводятся аудиты СМК?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – процессный подход.

3. Дать определения: верификция, качество, управление качеством.

ВАРИАНТ 20

1. Что такое самооценка организации?

2. Пояснить суть принципа менеджмента качества – взаимовыгодные отношения с поставщиками.

3. Дать определения: валидация, процесс, планирование качеством.

Приложение 3

–  –  –

6.13. 6.12. 6.11.

4.1.2. 4.1.1.

6.2. 6.2.

–  –  –

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов по направлению 080200.62 «Менеджмент»

Составитель Елена Александровна Байда

–  –  –



Похожие работы:

«В.В. ДЕЛИЦЫН, Л.Ф. ДЕЛИЦЫНА, Н.И. ПРОСТАКОВ, С.П. ГАПОНОВ ОБОЛОЧНИКИ, ГОЛОВОХОРДОВЫЕ И КРУГЛОРОТЫЕ Учебное пособие ВОРОНЕЖ 2010 УДК 597.1/.2(076.5) Д 293 Делицын В.В., Делицына Л.Ф., Простаков Н.И., С.П. Гапонов. Оболочники, головохордовые и круглор...»

«Сергей Владимирович Коваленко Любовь Константиновна Ермолаева Синергетическая парадигма политики. Учебное пособие Текст предоставлен издательством http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=8384089 Синергетическая парадигма политики: ФЛИНТА; Москва; 2014 ISBN 978-5-9765-1993-0 Анно...»

«ISSN 0202-3205 МИНИСТЕРСТВО ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Политология» Б.И. КРЕТОВ, Г.С. АНДРИЯШ Методические указания и.планы семинарских занятия.для студентов дневных и вечернего факультетов по курсу «ПОЛИТОЛОГИЯ» Часть I МОСКВА-1999 К poго...»

«Учебно-методическое пособие для преподавателей и специалистов, работающих в системе взаимодействия учреждений высшего и общего образования, направленной на подготовку одаренных подростков и лиц юношеского возраста Модуль 1 «Диагности...»

«Боевое применение самолёта МиГ-29 Методическое пособие лётчику ( Издание второе, исправленное и дополненное) 1. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА БОЕВЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ САМОЛЁТА 1.1 Назначение и состав комплекса вооружения Комплекс вооружения истр...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Псковский государственный университет И.П. Войку ДЕМОГРАФИЯ Методические рекомендации для студентов специальности «Государственное и муниц...»

«Федерация профсоюзных организаций Томской области ОРГАНИЗАЦИЯ ДЕЛОПРОИЗВОДСТВА В ПЕРВИЧНОЙ ПРОФСОЮЗНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ Методические рекомендации Томск 2010 Подготовлено отделом организационно-массовой работы Федерации профсоюзных организаций Томской области Составитель В.А. Хайртдинова Верстка О.В. Карташов...»

«6 67 | тзз ' министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова Т Е О Р И Я ГОСУДАРСТВА И П Р А В А (Курс Л2КЦИЙ) Учебно-методи...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ ГЛОССАРИЙ Учебно-методические указания в помощь студенту (материалы для подготовки к тестированию) Иркутск 2012 УДК 316 (03) ББК 60.5 С 69 Рекомендовано к из...»








 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.