WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«Г.М. Гайдаров, Н.С. Хантаева, Е.В. Бардымова ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ Учебно-методическое пособие для студентов стоматологического факультета Иркутск, 2012 УДК 614. 2: ...»

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Иркутский государственный медицинский университет»

Министерства здравоохранения России

Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

Г.М. Гайдаров, Н.С. Хантаева, Е.В. Бардымова

ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ

Учебно-методическое пособие

для студентов стоматологического факультета

Иркутск, 2012

УДК 614. 2: 519.22/.23 (075.8)

ББК 51.1. (2 Рос), Оя 73 Г 14 Рекомендовано Центральным координационным методическим Советом ГБОУ ВПО ИГМУ Министерства здравоохранения РФ (протокол № от г.)

Авторы:

Г.М. Гайдаров Г.М. – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения Иркутского государственного медицинского университета;

Н.С. Хантаева – д.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Иркутского государственного медицинского университета;

Е.В. Бардымова – к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Иркутского государственного медицинского университета;

Рецензенты:

Заместитель главного врача по организационно-методической работе Клиник ГБОУ ВПО ИГМУ В.В. Кузьмина Заместитель главного врача по стоматологии Клиник ГБОУ ВПО ИГМУ Е.А. Алексеева Настоящее пособие предназначено для студентов стоматологического факультета Иркутского государственного медицинского университета при прохождении ими курса практических занятий по общественному здоровью и организации здравоохранения.



В пособии содержатся основные теоретические аспекты по медицинской статистике, медицинской демографии и заболеваемости, а также данные по изучению стоматологической заболеваемости и задачи по вышеперечисленным темам с учетом требований программы по организации здравоохранения и общественному здоровью.

Г.М. Гайдаров, Н.С. Хантаева, Е.В. Бардымова, 2012

ГБОУ ВПО ИГМУ МЗ РФ

НЦ РВХ СО РАМН, 2011 Содержание Тема 1. Введение в медицинскую статистику. Методика статистического исследования в стоматологической практике

Тема 2.Абсолютные и относительные величины.

Динамический ряд……..20 Тема 3. Средние величины. Вариационный ряд. Методика расчета............. 38 Тема 4. Оценка достоверности полученных результатов

Тема 5. Непараметрические критерии

Тема 6. Измерение связи между явлениями или признаками.

Корреляция..... 70 Тема 7. Стандартизация показателей

Тема 8. Демографическая статистика.

Показатели естественного движения населения………………………………………………………………………97 Тема 9. Заболеваемость населения. Методика изучения стоматологической заболеваемости……………………………………………………………….109 Рекомендуемая литература

Тема 1: Введение в медицинскую статистику. Методика статистического исследования в стоматологической практике.

Цель занятия: Ознакомить студентов с понятиями о медицинской статистике, общей схемой проведения статистического исследования.

Научить методике составления плана и программы статистического исследования, определения единицы наблюдения, сводки и группировки статистического материала, анализу полученных результатов исследования.

План занятия:

1. Медицинская статистика и ее значение в оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения.



2. Методика и этапы статистического исследования:

- план и программа исследования;

- сбор материала;

- обработка, шифровка и сводка информации;

- анализ и выводы.

Основные теоретические положения темы:

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями.

Медицинская статистика – самостоятельная дисциплина, вместе с тем она представляет собой важный раздел Организации здравоохранения.

Если организацию здравоохранения можно назвать «социальной терапией», то медицинская статистика является методом «социальной диагностики», методом наблюдения за здоровьем населения, как социального коллектива, как живого общественного организма.

Основной и характерной чертой метода статистического исследования является массовость наблюдений, числовое измерение фактов.

Медицинская статистика делится на статистику здоровья и статистику здравоохранения.

Статистика здоровья – раздел медицинской статистики, изучающий здоровье населения в неразрывной связи с влияющими на него факторами среды обитания человека.

Статистика здравоохранения – раздел медицинской статистики, изучающий количественную сторону деятельности органов и учреждения здравоохранения.

Этапы статистического наблюдения:

1. Составление плана и программы статистического исследования.

2. Сбор материала.

3. Разработка материала: шифровка, группировка, сводка материала в таблицы, расчет производных величин, графическое изображение.

4. Анализ полученных данных, выводы, заключения, предложения.

1 этап статистического исследования – составление плана и программы статистического исследования.

Целью статистического исследования могут быть как выяснение некоторых теоретических проблем (проверка тех или иных гипотез), так и удовлетворение практических запросов здравоохранения, вызвавших необходимость изучения того или иного исследования.

План исследования предусматривает организационные элементы работы, включает в себя определение объекта исследования и способ его формирования, единицы наблюдения, объма работы, места и времени исследования, видов (способов, методов) исследования, источников получения материалов, определения субъекта исследования.

Объект исследования – совокупность явлений, предметов о которых должны быть собраны статистические сведения. Объект (совокупность) исследования должен быть четко определен в пространстве (территория), во времени (период), в объеме (число) наблюдений (n).

По времени проведения исследование может быть единовременным и текущим.

При единовременном исследовании фиксируется состояние на определенный критический момент времени (например, всеобщая перепись населения).

При текущем исследовании производится регистрация фактов, (например, учет заболеваемости кариесом зубов врачом поликлиники в районе обслуживания).

По степени охвата изучаемого явления исследование может быть сплошным или несплошным (выборочным). При сплошном – изучаются все единицы наблюдения данного явления, то есть генеральной совокупности. Например, учет стоматологической заболеваемости всех жителей города Иркутска.

При выборочном – изучается не все явление, а лишь некоторая его часть. Например, при изучении стоматологической заболеваемости в г.

Иркутске в качестве объекта исследования используют жителей Октябрьского района.

Требования, предъявляемые к выборочному исследованию: выборочное исследование должно обладать достаточным числом наблюдений, выборочная совокупность при этом должна быть репрезентативной, то есть достоверной.

Единица наблюдения – первичный случай счета (лицо, предмет, явление) или первичный элемент исследуемой совокупности.

Единице наблюдения присущи учетные признаки:

1. Количественные (выраженные числом) – например, число удаленных, кариозных и пломбированных зубов, возраст больного, доза препарата и т. д.

2. Качественные или атрибутивные (выраженные словесно) – например, пол, диагноз, профессия и т.д.

3. Факториальные (характер, условия наблюдения) – например, факторы производственной среды и т. д.

4. Результативные (результат конкретного наблюдения) – например, срок лечения, исход заболевания, частота осложнений и т. д.

Субъект исследования – организаторы и участники исследования.

Программа наблюдения – перечень учетных признаков каждой единицы наблюдения, которая делится на:

Программу сбора – совокупность исследуемых признаков. По форме

– учетный медицинский документ (например, «Листок ежедневного учета работы врача-стоматолога»), специально разработаны учтный бланк (анкета).

Программу обработки – составление макетов, статистических таблиц или программы машинной обработки.

Статистические таблицы бывают: простые, групповые и комбинационные.

Простая таблица – это свод материала по основному признаку.

Макет простой таблицы:

–  –  –

Пример составления плана и программы исследования:

Тема исследования: Распространенность кариеса зубов среди рабочих алюминиевого завода.

Цель исследования: Определение причин распространенности кариеса зубов для разработки практических мероприятий по снижению заболеваемости.

Задачи исследования:

1. Определение распространенности кариеса зубов в связи с полом, возрастом, профессией, местом жительства, стадией заболевания.

2. Изучение причин распространенности кариеса зубов.

3. Предложения по разработке практических мероприятий по снижению заболеваемости кариесом зубов среди рабочих алюминиевого завода.

Объект наблюдения: Рабочие алюминиевого завода.

Единица наблюдения: Каждый случай обращения по поводу кариеса.

Время наблюдения: С 1 января по 31 декабря текущего года.

Субъект наблюдения: Врачи-стоматологи, медсестры, студенты субординаторы.

Методика исследования: Текущая регистрация лиц, обратившихся к стоматологам по поводу кариеса зубов, на специальных статистических картах, составленных в соответствии с программой исследования.

Способ наблюдения – сплошной.

Программа исследования (статистическая карта) ФИО больного ____________________________________________

1.

Пол _____________________________________________________

2.

Возраст __________________________________________________

3.

Профессия _______________________________________________

4.

Место работы (цех и другое нужное вписать) __________________

5.

Влияние гигиенических факторов:

6.

Уход за полостью рта (регулярно, нерегулярно – подчеркнуть) Уровень санитарной культуры (высокий, средний, низкий )

Профессионально – производственные факторы:

7.

Условия работы (удовлетворительные, неудовлетворительные – подчеркнуть)

7.2 Температура воздуха рабочей зоны ( )

7.3 Степень нервно-психического напряжения в характере труда (высокая, средняя, низкая – подчеркнуть) Рацион питания (частый прием сладостей, грубой пищи, контрастной 8.

по температуре пищи, пища растительного происхождения, молочно – кислых продуктов, углеводистая – нужное подчеркнуть)

Наличие в анамнезе заболевания:

9.

Желудочно-кишечного тракта (да, нет) Заболевания желез внутренней секреции (поджелудочной железы, щитовидной железы, паращитовидной железы, гипофиза – нужное подчеркнуть) Мочевыделительной системы (да, нет) Как часто в течение года посещаете врача – стоматолога (регулярно, 10.

1 раз в полугодие, нерегулярно, по мере необходимости – нужное подчеркнуть) Вредные привычки (курит, не курит – нужное подчеркнуть) 11.

2 этап статистического исследования – сбор материала.

На втором этапе статистического исследования используются следующие методы сбора материала:

– непосредственное наблюдение при прямом соприкосновении с изучаемым объектом при клинических, экспериментальных исследованиях (записи данных проб, анализов и др.);

– выкопировка сведений из различной документации – изучение заболеваемости, смертности, деятельности медицинских учреждений на основании выкопировки данных из учетно-отчетных форм (история болезней, карта амбулаторного больного и т.д.);

– анамнестический:

– путем опроса – при изучении рождаемости, детской смертности, проведении социологических исследований, для выявления ранних признаков заболевания методом опроса, мнений населения об организации медицинской помощи и т.д.;

– анкетирование, т.е. заочный опрос путем письменного анкетирования. Анкетирование широко используется при проведении социальногигиенических, психологических исследований в медицине, особенно при комплексном изучении здоровья различных групп населения, оценки деятельности лечебно профилактических учреждений. Применяемые в медицине анкеты можно подразделить на универсальные и специализированные. Универсальные анкеты получили широкое использование при изучении условий труда, заболеваемости населения, деятельности медицинских учреждений. Специализированные анкеты имеют пока ограниченное применение для выявления ранних форм онкологических заболеваний, ишемической болезни, язвенной болезни желудка, глаукомы и т.д. Необходимо помнить о возможности обработки анкеты на ЭВМ (шифровка).

3 этап статистического исследования – разработка: шифровка, группировка, сводка в статистические таблицы, расчет производных величин.

При этом масса единичных наблюдений систематизируется, группируется и сводится в статистические таблицы, после чего производится расчет производных величин (относительных и средних).

Этому предшествует шифровка материала – чисто технический прием, где каждой единице наблюдения присваивается шифр (буквенный или цифровой). Например, пол (М, Ж), возраст (арабскими цифрами), заболевание (номер класса в Международной Классификации Болезней – 10).

Группировка – это распределение собранного материала на качественно однородные группы по учетным признакам. Например, пол, возраст, номер класса в МКБ-10.

Международная классификация болезней, травм и причин смерти (МКБ) – единый статистический документ, по которому проводятся все медицинские статистические исследования. МКБ разрабатывается, редактируется и пересматривается Всемирной Организацией Здравоохранения 1 раз в 10 лет.

В качестве рабочих единиц используются рубрики и подрубрики. С 1993 года по рекомендации ВОЗ был введен в действие МКБ-10 (т.е. десятого пересмотра). МКБ-10 предполагает 21 класс и базируется на алфавитно-цифровой системе обозначения групп болезней, чтобы повысить общую емкость классификации и удовлетворить возрастающие требования к большей детализации группировок. Она значительно увеличилась по объему (содержит почти в 2,6 раза больше возможных кодов, чем предыдущая).

<

–  –  –

Задание 1.

На основании данных выборочного исследования, используя «Карты выбывшего из стационара» (уч. ф. 066/у) изучить госпитализированную заболеваемость по полу, возрасту, месту жительства (город, село) и срокам длительности лечения в стационаре при заболевании системы пищеварения.

Задание 2.

На основании данных выборочного исследования, используя «Карты выбывшего из стационара» (уч. ф. 066/у) изучить госпитализированную заболеваемость по полу, возрасту и срокам длительности лечения в стационаре при заболеваниях органов пищеварения.

Задание 3.

На основании данных выборочного исследования, используя «Талон амбулаторного пациента» (уч. ф. 025-10/у-97) изучить заболеваемость по обращаемости в стоматологическую поликлинику по полу, возрасту и нозологическим формам.

Задание 4.

На основании выборочного социологического исследования по «Анкетам изучения мнения больных о качестве оказанной медицинской помощи» изучить удовлетворенность объемом и качеством медицинской помощи, оказанной в специализированном стационаре.

Задание 5.

На основании выборочного исследования по «Талонам амбулаторного пациента» (уч. ф. 025-10/у-97) изучить заболеваемость по обращаемости за медицинской помощью в стоматологическую поликлинику в зависимости от пола, возраста, диагноза, характера заболевания, повода обращения.

Для выполнения задания необходимо:

1. Определить цель исследования.

2. Установить единицу наблюдения и ее учетные признаки.

3. Составить программу исследования.

4. Провести шифровку и группировку первичных документов по изучаемым признакам.

5. Составить простую, групповую и комбинационную таблицы.

Контрольные вопросы:

Дайте определение медицинской статистике.

1.

Какова роль статистики в медицине и здравоохранении?

2.

Что включает в себя план исследования?

3.

Дайте определение единице наблюдения.

4.

Перечислите виды наблюдений по времени.

5.

Перечислите виды наблюдений по степени охвата.

6.

Что такое генеральная совокупность?

7.

Что такое выборочная совокупность?

8.

Из каких элементов состоит программа статистического исследования?

10. Что такое группировка статистического материала?

11. Что такое сводка статистического материала?

12. Перечислите виды статистических таблиц.

13. Что такое Международная Классификация Болезней? Для чего используется в медицинской практике?

Тестовые задания.

1. Укажите известные Вам исторически сложившиеся на этапах развития названия предмета Общественное здоровье и здравоохранение.

а) социальная гигиена

б) социальная гигиена и организация здравоохранения

в) теория и организация здравоохранения

г) медицинская социология

д) социология медицины

е) общественное здоровье

ж) общественное здравоохранение

з) экономическая теория

и) саналогия

к) валеология

2. Какое из определений наиболее соответствуют Общественному здоровью и здравоохранению?

а) раздел медицины, занимающийся изучением закономерностей формирования здоровья населения и с целью разработки научнообоснованных предложений стратегического и тактического характера по охране и повышению уровня общественного здоровья и качества медико-социальной помощи;

б) государственная политика, направленная на сохранение и укрепление здоровья населения;

в) экономическая наука, занимающаяся количественной оценкой затрат на оказание населению медицинской помощи и оплату труда работников здравоохранения

3. Укажите методы, которыми пользуется Общественное здоровье и здравоохранение:

а) статистический;

б) исторический;

в) экономический;

г) экспериментальный;

д) интервьюирования;

е) деонтологический;

ж) корреляционный

–  –  –

5. Кто и в каком году основал первую в России кафедру социальной гигиены?

а) Альфред Гротьян

б) Анри Дюнан

в) Николай Александрович Семашко

г) Зиновий Петрович Соловьев д) 1856 г.

е) 1903 г.

ж) 1920 г.

з) 1922 г.

6. Дайте определение понятия индивидуального здоровья, рекомендованное ВОЗ.

а) здоровье – это благополучие, являющееся следствием динамического равновесия, которое включает как физические и психологические аспекты существования организма, так и взаимодействие с природной и социальной окружающей средой;

б) здоровье – это процесс сохранения и развития психических, физиологических и биологических функций организма;

в) здоровье – это состояние полного физического, духовного и социального благополучия, а не только отсутствие болезней и физических дефектов;

г) здоровье – это состояние, в котором каждая клетка организма функционирует в оптимальном режиме, в полной гармонии с другими клетками;

д) здоровье – это определенный ритм жизни, зависящий от природы, культуры и привычек.

7. Дайте определение понятия общественного здоровья.

а) общественное здоровье – это здоровье малых этнических групп населения;

б) общественное здоровье – это сумма резервных мощностей основных функциональных систем организма;

в) общественное здоровье – это не нарушаемый ритм жизни человека

г) общественное здоровье – это важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни;

д) общественное здоровье – это степень, с которой выполняются присущие человеку функции при отсутствии боли.

8. Что изучает медицинская статистика?

а) количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине

б) состояние здоровья профессиональных групп

в) состояние здоровья социальных групп и популяций

г) состояние здоровья индивидуумов

д) деятельность учреждений здравоохранения

9. Что включает в себя программа исследования в стоматологической практике?

а) единицу наблюдения

б) объект исследования

в) статистические документы

г) объем и место проведения исследования

д) группировки и составление макетов таблиц

10. Что включает в себя план исследования в стоматологической практике?

а) метод исследования

б) единицу наблюдения

в) временной период

г) руководство и финансирование

д) группировки и составление макетов таблиц

е) объем и место проведения исследования

11. Что включает в себя разработка статистического материала в стоматологической практике?

а) контроль и шифровка статистического материала

б) составление плана исследования

в) вычисление статистических показателей и создание графических изображений

г) группировки и составление макетов таблиц

12. Назовите этапы статистического исследования:

а) составление программы исследования

б) анализ, выводы и заключение

в) составление плана и программы исследования

г) разработка статистического материала

д) сбор статистического материала

13. Что может быть объектом в статистическом исследовании при изучении стоматологической заболеваемости?

а) возрастно-половые группы

б) заболеваемость кариесом зубов

в) семьи

г) группы людей, объединенных по социальным, профессиональным и территориальным признакам

д) группы населения, сформированные по состоянию здоровья

г) заболеваемость пародонтозом

е) патологическая пораженность кариесом зубов

14. Назовите виды статистического наблюдения в статистическом исследовании по объему:

а) текущее

б) генеральное

в) сплошное

г) постоянное

д) выборочное

15. Назовите виды статистического наблюдения в статистическом исследовании по времени:

а) текущее

б) генеральное

в) сплошное

г) постоянное

д) выборочное

г) единовременное

16. Назовите методы сбора материала в статистическом исследовании?

а) непосредственное наблюдение

б) сплошное

в) выборочное

г) выкопировки сведений из различной документации

д) анамнестический

17. Что такое единица наблюдения в статистическом исследовании?

а) группа людей, принимающих участие в исследовании

б) первичный элемент объекта исследования, обладающий всеми изучаемыми признаками

в) статистическая совокупность

18. В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков (укажите соответствие):

Признаки:

1. Только один основной признак.

2. Основной признак и взаимосвязанные между собой дополнительные.

3. Основной и два дополнительных, которые не связаны друг с другом.

Виды таблиц:

а) групповая;

б) комбинационная;

в) простая;

19. На каком этапе статистического исследования впервые встречается группировка учетных признаков единицы наблюдения?

а) при составлении плана и программы исследования;

б) на этапе сбора материала;

в) на этапе статистической обработки материалов;

г) при проведении анализа результатов.

Тема 2: Абсолютные и относительные величины. Динамический ряд.

Цель занятия: Добиться понимания студентами необходимости знания относительных величин для анализа конечных результатов своей работы. Студенты должны владеть методикой вычисления относительных величин, знать их использование и проводить оценку в практической деятельности врача-стоматолога. Научить методике расчета и анализа показателей динамического яда.

План занятия:

Понятие абсолютных, относительных величин и их значение для 1.

изучения характера распределения признака.

Виды относительных величин и методика их расчета.

2.

Графическое изображение интенсивного показателя 3.

Графическое изображение экстенсивного показателя 4.

Определение понятия динамического ряда.

5.

Типы динамических рядов.

6.

Показатели динамического ряда и методика их расчета.

7.

Методика анализа показателей динамического ряда.

8.

Основные теоретические положения темы:

Полученные в процессе исследования абсолютные величины характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений. Они иногда полностью характеризуют изучаемое исследование (например, абсолютное число больных, пролеченных по поводу кариеса зубов и его осложнений; абсолютное число оперативных вмешательств в челюстно-лицевом стационаре.

Значение абсолютных величин огромно, так как без них нельзя рассчитать относительные величины.

Недостаток абсолютных величин заключается в том, что их нельзя сравнивать между собой. Для этого абсолютные величины переводят в относительные и средние величины.

Выделяют следующие виды относительных величин:

1. Показатель интенсивный.

2. Показатель экстенсивный.

3. Показатель наглядности.

4. Показатель соотношения.

Интенсивный показатель – показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде.

Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т. д.) Явление 100 1000 и т. д.

Интенсивный показатель Среда Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде – чем оно реже встречается, тем больше множитель.

Если умножать на 1000 – единица измерения промилле (0/00) Если умножать на 10000 – продецимилле (0/000) Если умножать на 100000 – просантимилле (0/0000) Для иллюстрации интенсивных показателей используют следующие виды графических изображений:

Линейная диаграмма (показывает связь между явлениями или 1.

характеризует изменение явления во времени).

–  –  –

3. Радиальная диаграмма – это разновидность линейной диаграммы, применяемая для иллюстрации сезонных колебаний явлений, имеющих замкнутый цикл.

Например – годовая. Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за изучаемый год в городе Н (цифрами обозначены месяцы по порядку).

<

–  –  –

4. Картограмма – географическая карта или е схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространенности какого-либо явления на разных участках территории, причем интенсивность штриховки зависит от уровня распространенности анализируемого явления.

Пример расчета интенсивного показателя:

В городе А. с численностью населения 122600 человек зарегистрировано 77 случаев заболеваний пародонтозом. Рассчитать заболеваемость пародонтозом.

1000 0,63 ‰ Экстенсивный показатель – это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие е части, т.е. показатель структуры.

Часть явления Экстенсивный показатель 100 % Целое явление Для иллюстрации экстенсивных показателей используют секторную или внутристолбиковую диаграмму.

Например, структура стоматологической заболеваемости.

–  –  –

31,7%

Примеры расчета экстенсивного показателя:

Пример 1. В городе Иркутске в 2007 году зарегистрировано 632 врача стоматологического профиля, из них 116 – детские стоматологи, 270 – стоматологи терапевты, 70 – стоматологи-хирурги, 20 – челюстно-лицевые хирурги, 29 – стоматологи-ортодонты, 127 – стоматологов-ортопедов.

Рассчитать структуру врачей стоматологического профиля:

100% 18,4 (детских стоматологов) 100% 42,7% (стоматологов-терапевтов) 100% 11,1% (стоматологов-хирургов) 100% 3,2% (челюстно-лицевые хирурги) 100% 4,6% (стоматологов-ортодонтов) 100% 20,1% (стоматологов-ортопедов) Пример 2. В городе В. за год было зарегистрировано 5321 случаев стоматологических заболеваний, из них 3401 – кариес зубов, 714 – заболевания пульпы и периапикальных тканей, 528 – заболевания периодонта, 678 – заболевания слизистой оболочки полости рта.

Рассчитать структуру стоматологической заболеваемости:

100% 63,9% (кариес зубов), 100% 13,4% (заболевания пульпы и периапикальных тканей), 100% 9,9% (заболевания периодонта), 100% 12,8% (заболевания слизистой оболочки полости рта).

Показатель соотношения – характеризует отношение двух разнородных статистических совокупностей, одна из которых численность населения.

–  –  –

Пример расчета показателя соотношения:

Численность населения города составила 540 тысяч человек, число коек стоматологического профиля за один год – 28.

Рассчитать показатель соотношения:

10000 0,5 0 000, то есть на 10000 населения приходится 0,5 коек стоматологического профиля.

Показатель наглядности. С его помощью можно наглядно представить динамику какого-либо явления во времени. Для этого исходный уровень обычно принимают за 100%, а все остальные путм пропорции сравнивают с исходными, последовательно принимая их за x.

–  –  –

Задача 4. В городе с численностью населения 750000 человек работают 209 врачей-стоматологов различных профилей, в том числе:

Терапевтов – 72 Хирургов – 54 Ортопедов – 49 Ортодонтов – 34 Рассчитать показатели соотношения.

–  –  –

Число больничных коек для кардиологических больных в г. N –

1 050. Вычислить показатели: экстенсивный, интенсивный, соотношения.

Задача85.

Численность населения в г. N в 2012 г. – 60 000 чел.

Число больничных коек для инфекционных больных в г. N – 45 Зарегистрировано случаев инфекционных заболеваний – 433 сл.

из них: Инфекционный гепатит – 110 Корь – 70 Дизентерия острая – 65 Бруцеллез – 14 Псевдотуберкулез – 18 Сальмонеллез – 84

Уровни заболеваемости инфекционным гепатитом в г. N за предыдущие годы:

2010 г. – 173,8 2011 г. – 172,5 Вычислить показатели: экстенсивный, интенсивный, соотношения, наглядности (за 2011–2012 гг.).

Задача 9.

Численность населения в г. N в 2012 г. – 100 000 чел.

Число посещений в амбулаторно-поликлинические учреждения – Число врачей в г. N – 300 Число больничных коек – 1 300 Из них онкологических – 21, гинекологических – 128 Число врачей на 10000 населения в г. N за предыдущие годы: 1960 г.

– 10,1; 1970 г. – 12,0; 1980 г. – 14,0; 1990 г. – 22,7; 2000 г. – 29,3.

Вычислить показатели: экстенсивный, интенсивный, соотношения, наглядности (за 1960–2012 гг.).

Задача 10.

Численность населения района 1 в 2012 г. – 100 000 чел.

Коечный фонд объединенной городской больницы, обслуживающей жителей района 1 – 150 коек Из них: терапевтических – 70, хирургических – 80.

Зарегистрировано случаев обращения по поводу заболевания за мед.

помощью жителями района в поликлинику объединенной больницы – 121 900.

Заболеваемость по обращаемости в районе 1 за предыдущие годы:

2009 – 1 320‰; 2010 – 1 400‰; 2011 – 1 220‰.

Вычислить показатели: экстенсивный, интенсивный, соотношения, наглядности (за 2009–2012 гг.).

Задача 11.

Из числа обследованных повышенное артериальное давление в различных климатических районах было выявлено у:

Климатический рай- Число обследован- Из них с повышенным артерион ных альным давлением Заполярье 216 23 Санкт-Петербург 597 41 Ярославль 425 20 Южный берег Крыма 675 25 Всего: 1 913 109 Вычислите показатели: экстенсивный – удельный вес выявленных из каждого района по отношению к общему числу выявленных, интенсивный

– уровень (на 100 000) заболеваемости гипертонией по районам.

Динамический ряд.

Ряд величин, показывающий изменение какого-либо явления во времени, называется динамическим. Динамические ряды бывают простые и сложные, моментные и интервальные.

Простой ряд – уровни ряда представлены абсолютными величинами.

Сложный ряд – уровни ряда представлены относительными и средними величинами.

Интервальный ряд – состоит из величин, взятых за какой-то промежуток времени.

Моментный ряд – состоит из величин, взятых на определенный критический момент времени.

Динамический ряд представлен уровнями, которые представляют собой абсолютные, относительные и средние величины, которые характеризуют явление на данный момент или за определенный период времени.

–  –  –

Абсолютный прирост – (или убыль) – разность между последующим и предыдущим уровнями. Прирост со знаком «+», убыль со знаком «–».

Темп роста – это отношение последующего уровня к предыдущему, выраженное в %. Темп роста со знаком «+», темп снижения со знаком «–».

Темп прироста – это отношение абсолютного прироста или убыли к предыдущему уровню, выраженное в %. Темп прироста со знаком «+», темп убыли со знаком «–».

Абсолютное значение 1% прироста – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста.

Пример расчета показателей динамического ряда.

–  –  –

2001 1555 1555–1420 = 1555 135 135 100% 100% 14,5 =135 1420 1420 9,5 109,5 9,5 2002 2621 2621–1555 = 1066 100% 100% 15,6 =1066 1555 1555 68,5 168,6 68,5 2003 2187 2187–2621 = 26,1 = – 434 16,5 100% 100% 83,4 16,6 2004 3051 3051–2187 = =864 864 21,9 39,5 2005 2611 2611–3051 = = – 440 3051 864 100% 100% 30,6 139,5 39,5 14,4 100% 100% 85,6 14,4

–  –  –

2. Какие виды диаграмм в статистическом исследовании Вы знаете?

а) линейная

б) картограмма

в) плоскостная

г) картодиаграмма

д) фигурная

3. Относительные величины используются для:

а) анализа состояния здоровья населения;

б) анализа качества оказываемой медицинской помощи;

в) анализа эффективности профилактических мероприятий;

г) сравнения абсолютных размеров явления в различных совокупностях;

д) выявления закономерностей изучаемого явления.

4. Интенсивные показатели используются для:

а) сравнения различных совокупностей;

б) характеристики структуры изучаемой совокупности;

в) оценки динамики изучаемого явления;

г) выявления закономерностей в течении различных заболеваний.

5. Показатели соотношения используются для:

а) расчета обеспеченности населения различными видами медицинской помощи (кадры, койки и др.);

б) расчета частоты возникновения заболеваний;

в) расчета структуры изучаемой совокупности.

6. Экстенсивные показатели используются для:

а) сравнения различных совокупностей;

б) характеристики структуры изучаемого явления;

в) характеристики удельного веса составляющих признаков в изучаемой совокупности.

7. Показатели наглядности применяются для:

а) оценки динамики изучаемого процесса;

б) сравнения размеров признака в изучаемых совокупностях;

в) расчетов обеспеченности населения медицинской помощью;

г) оценки структуры совокупности.

8. Секторная диаграмма используется для изображения показателей:

а) интенсивных;

б) экстенсивных;

в) наглядности;

г) соотношения.

9. Линейная диаграмма (радиальная, столбиковая) применяется при изображении показателей:

а) интенсивных;

б) экстенсивных;

в) наглядности;

г) соотношения.

10. Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели:

а) линейной;

б) радиальной;

в) секторной;

г) внутристолбиковой.

11. Распространенность явления на территории можно представить графически в виде:

а) ленточной диаграммы;

б) круговой диаграммы;

в) картограммы;

г) картодиаграммы.

12. Распределение населения города Н. по возрастным группам – это показатель:

а) наглядности;

б) соотношения;

в) интенсивный;

г) экстенсивный.

13. Заболеваемость студентов кариесом зубов за определенный период (год) – это показатель:

а) экстенсивный;

б) наглядности;

в) соотношения;

г) интенсивный.

14. Динамический ряд – это:

а) значения количественного признака (варианты), расположенные в определенном порядке и отличающиеся друг от друга по своему значению;

б) ряд, состоящий из однородных сопоставимых значений признака, характеризующих изменение какого-либо явления (процесса) во времени;

в) атрибутивные значения признака, характеризующие качественное состояние явления в динамике.

15. Динамический ряд может быть представлен:

а) абсолютными величинами;

б) средними величинами;

в) относительными величинами.

16. При сравнении нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда:

а) темп роста;

б) абсолютный прирост;

в) темп прироста;

г) значение 1% прироста;

д) средний темп прироста.

Тема 3: Средние величины. Вариационный ряд. Методика расчета.

Цель: Ознакомить студентов с основами вариационной статистики, научить методике составления вариационного ряда и вычисления средней арифметической. Научить методике вычисления среднего квадратического отклонения.

План занятия:

1. Рассмотрение теоретических основ вычисления и использования средних величин.

2. Средние величины, их виды и область применения.

3. Вариационный ряд, методика его построения и характеристика.

4. Методика вычисления средней арифметической (средней арифметической простой и взвешенной, рассчитанной по способу моментов).

5. Среднее квадратическое отклонение, методика его вычисления и область применения.

6. Методика вычисления и использования коэффициента вариации.

Основные теоретические положения темы.

Средняя величина – это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.

Вариационный ряд – это совокупность числовых значений варьирующего количественного признака, расположенных в определенном порядке, с указанием – как часто встречается числовое значение признака. Он выражает зависимость между величиной признака и частотой его появления и состоит из вариант (V) и соответствующих им частот (P).

Варианта (V) – это числовое значение варьирующего количественного признака.

Частота (Р) – это число случаев наблюдения данного признака, указывающее, сколько раз встречается данная варианта.

Выделяют 2 вида средних величин:

1. Условная средняя (А) – для своего нахождения не требует никаких арифметических расчетов, определяется визуально. Виды условной средней:

М0 (мода) – это наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду.

Ме (медиана) – варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду, делит ряд пополам.

2. Среднее арифметическая (М) – величина, требующая арифметического расчета. Выделяют среднюю арифметическую:

Простую Взвешенную Выделенную по способу моментов Способы расчета средней арифметической.

1. средняя арифметическая простая, при n30, P=1 V M n

Пример расчета средней арифметической простой:

При обследовании больных были установлены следующие КПУ:

(КПУ – сумма кариозных, пломбированных и удаленных зубов, приходящихся на 1 человека).

–  –  –

2. Средняя арифметическая взвешенная, при n30, p1 VP M n

Пример расчета средней арифметической взвешенной:

При анализе заболеваемости с временной утратой трудоспособности в стоматологической поликлинике было установлено, что за месяц было выдано 30 листков нетрудоспособности с различными по длительности сроками.

–  –  –

Одинаковые по размеру средние величины могут быть получены из рядов с различной степенью рассеивания.

Величина того или иного признака неодинакова у всех членов совокупности, несмотря на ее относительную однородность. Данную особенность статистической совокупности характеризует одно из групповых свойств генеральной совокупности – разнообразие признака. Например, возьмем группу мальчиков 12 лет и измерим их рост. После проведенных расчетов средний уровень данного признака составит 153 см. Но средняя характеризует общую меру изучаемого признака. Среди мальчиков данного возраста есть мальчики, рост которых составляет 165 см или 141 см.

Чем больше мальчиков будут иметь рост отличный от 153 см, тем больше будет разнообразие этого признака в статистической совокупности.

Статистика позволяет охарактеризовать данное свойство следующим критериями:

– лимит (lim),

– амплитуда (Amp),

– среднеквадратическое отклонение (),

– коэффициент вариации (С).

Лимит (lim) определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду: lim=Vmin Vmax

Амплитуда (Amp) – разность крайних вариант:

Amp=Vmax-Vmin Данные величины учитывают только разнообразие крайних вариант и не позволяют получить информацию о разнообразии признака в совокупности с учетом ее внутренней структуры. Поэтому данными критериями можно пользоваться для приближенной характеристики разнообразия, особенно при малом числе наблюдений (n30).

Наиболее полную характеристику разнообразию признака в совокупности дает среднеквадратическое отклонение (), которое рассчитывается следующим способом:

Для средней арифметической простой, при n30, p = 1, где d =V – M

–  –  –

Для средней арифметической, вычисленной по способу моментов, при n30, p1 рассчитывается по следующей схеме:

1) Находим условную среднюю А = Мо = Ме

2) Находим условное отклонение d1 = V – A

3) Возводим d1 в квадрат (d12)

4) d1p и d1p

5) d12p и d12p

–  –  –

Среднее квадратическое отклонение оценивает степень вариабельности вариационного ряда прямо пропорционально: чем больше, тем вариационный ряд более разнообразен и выборочная статистическая совокупность, из которой он сформирован, более неоднородна, и наоборот, чем меньше, тем вариационный ряд менее вариабелен и выборочная статистическая совокупность неоднородна в меньшей степени.

Для сравнения разнообразия двух средних величин, выраженных в различных единицах измерения или имеющих различия в величине признаков, используется относительная величина, коэффициент вариации (CV), выпаженный в процентах:

Cv * 100%, M Если CV20%, то имеет место сильное разнообразие вариационного ряда; CV от 10 до 20% – среднее разнообразие; CV 10% – слабое разнообразие вариационного ряда.

–  –  –

Задача 1. Число состоящих на диспансерном учете по поводу пародонтита больных у врачей-стоматологов поликлиники города А: 65, 67, 70, 71, 70, 69, 71, 70, 73, 74, 70, 73, 68, 78, 72, 74, 68, 76, 70, 72, 75, 67, 70, 71, 66, 72, 69, 77, 69, 79, 80, 62, 73, 68.

Составить вариационный ряд. Рассчитать: среднюю арифметическую по способу моментов, среднее квадратическое отклонение.

Задача 2. Длительность нетрудоспособности (в днях) у 35 больных с абсцессом языка, лучившихся у стоматолога-хирурга: 6, 7, 5, 3, 9, 8, 7, 5, 6, 4, 9, 8, 7, 6, 6, 9, 6, 5, 10, 8, 6, 11, 13, 5, 6, 7, 12, 4, 3, 5, 2, 5, 6, 6, 7.

Составить вариационный ряд. Рассчитать среднюю длительность нетрудоспособности (по способу моментов), среднее квадратическое отклонение.

–  –  –

Рассчитать среднее значение КПУ, среднюю среднее квадратическое отклонение.

Задача 5.

Длительность лечения в стационаре 41 больного пневмонией (в днях): 25, 11, 12, 13, 24, 21, 22, 21, 23, 22, 21, 14, 14, 22, 20, 20, 15, 15, 16, 20, 20, 16, 16, 20, 17, 17, 19, 19, 19, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 17, 17, 18, 18, 19, 26.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов и среднее квадратическое отклонение.

Задача 6.

Частота дыхания (число дыхательных движений в минуту) у 47 мужчин в возрасте 40–45 лет: 12, 14, 13, 15, 16, 16, 16, 19, 19, 20, 20, 20, 19, 13, 15, 12, 15, 13, 15, 12, 17, 12, 17, 16,17, 13, 16, 17, 18, 14, 15, 16, 18, 14, 15, 14, 17, 18, 14, 18, 20, 17, 18, 19, 20, 21, 22.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов и среднее квадратическое отклонение.

Задача 7.

Частота пульса (число ударов в минуту) у 55 студентов-медиков перед экзаменом: 64, 66, 60, 62, 64, 68, 70, 66, 70, 68, 62, 68, 70, 72, 60, 70, 74, 62, 70, 72, 72, 64, 70, 72, 66, 76, 68, 70, 58, 76, 74, 76, 76, 82, 76, 72, 76, 74, 79, 78, 74, 78, 74, 78, 74, 74, 78, 76, 78, 76, 80, 80, 80, 78, 78.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов и среднее квадратическое отклонение.

Задача 8.

Длительность нетрудоспособности (в днях) у 35 больных с острыми респираторными заболеваниями, лечившихся у участкового врачатерапевта: 6, 7, 5, 3, 9, 8, 7, 5, 6, 4, 9, 8, 7, 6, 6, 9, 6, 5, 10, 8, 7, 11, 13, 5, 6, 7, 12, 4, 3, 5, 2, 5, 6, 6, 7.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую взвешенную и среднее квадратическое отклонение.

Задача 9.

Лихорадочный период при пневмонии у 32 больных (число дней): 3, 8, 14, 14, 7, 6, 4, 12, 13, 3, 4, 5, 10, 11, 5, 10, 10, 11, 12, 8, 9, 7, 7, 8, 9, 9, 7, 8, 12, 6, 10, 9.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую взвешенную и среднее квадратическое отклонение.

Задача 10.

Результаты измерения длины тела при рождении у 47 девочек (в см.):

48, 51, 53, 49, 51, 53, 51, 48, 52, 51, 53, 49, 50, 53, 48, 52, 50, 52, 50, 52, 50, 51, 52, 53, 47, 52, 48, 48, 52, 50, 46, 46, 54, 55, 56, 48, 52, 52, 51, 53, 53, 48, 50, 54, 48, 50, 50.

Составить вариационный ряд, рассчитать среднюю арифметическую по способу моментов и среднее квадратическое отклонение.

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение вариационного ряда.

2. Из каких составных элементов состоит вариационный ряд?

3. Какие виды средних величин вы знаете?

4. Что такое средняя величина?

5. В каких случаях средние величины применяются в практике врача-стоматолога?

6. Какова методика вычисления средних величин?

7. Что такое среднее квадратическое отклонение?

8. Какие существуют способы вычисления среднего квадратического отклонения?

9. Дайте определение ошибки средней арифметической величины.

10. Как рассчитываются средняя ошибка для показателей?

Тестовые задания:

1. Что такое вариационный ряд?

а) объем единиц наблюдения не более 30;

б) ряд числовых значений изучаемого признака, расположенных в определенном порядке;

в) связь между явлениями, которая проявляется не в каждом конкретном; случае, а при массовом сопоставлении.

2. Какие виды средних величин в статистическом исследовании Вы знаете?

а) медиана;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) средняя арифметическая;

г) интервал;

д) мода.

3. Что такое среднее квадратическое отклонение?

а) доверительный интервал;

б) характеристика разнообразия признака;

в) характеристика выборки в целом.

4. Средняя величина – это:

а) варианта с повторяющимся числовым значением;

б) варианта, имеющая наибольший "вес" (частоту) в вариационном ряду;

в) обобщающая числовая характеристика размера изучаемого признака.

5. Средние величины применяются для оценки:

а) состояния здоровья населения;

б) организации работы и деятельности лечебно-профилактических учреждений в целом, отдельных его подразделений и врачей;

в) организации работы и деятельности всей системы здравоохранения;

г) состояния окружающей среды.

6. Как рассчитать среднюю арифметическую величину, простую и взвешенную (подберите соответствующие ответы)?

Средняя арифметическая величина: Методы расчета:

–  –  –

9. Укажите соответствующий алгоритм расчета для простых и взвешенных средних арифметических величин:

Средняя величина:

1) простая средняя арифметическая величина;

2) взвешенная средняя арифметическая величина.

Алгоритм расчета:

а) перемножить каждую варианту на соответствующую ей частоту (Vp);

б) получить сумму произведений вариант на частоты (Vp);

в) суммировать числовые значения вариант (V);

г) полученную Vp разделить на число наблюдений;

д) полученную V разделить на число наблюдений (n).

10. Характеристиками разнообразия вариационного ряда являются все, кроме:

а) лимитов ряда (Vmax и Vmin);

б) амплитуды ряда (А);

в) среднеквадратического отклонения ();

г) отклонения (разности) каждой варианты от среднеарифметической величины вариационного ряда (d=V-M);

д) коэффициента вариации (Сv).

Глава 4: Оценка достоверности полученных результатов.

Цель: Освоить методы оценки достоверности средних и относительных величин. Научить определению доверительных границ в генеральной совокупности для средних и относительных величин, расчету ошибки показателя, методике оценки достоверности разности результатов статистического исследования в стоматологической практике.

План занятия:

I. Освоить теоретические основы, основные понятия, используемые при оценке достоверности результатов статистического исследования в стоматологической практике.

II. Изучить показания и практические методики расчета и оценки:

1. средней ошибки относительного показателя;

2. ошибки средней величины;

3. доверительных границ показателя и средней величины;

4. средней ошибки показателя, равного 0 или 100%;

5. достоверности различий показателя и средних величин;

6. достоверности различий показателей и средних величин при малом числе наблюдений;

7. достоверности различий сравниваемых средних величин при независимых друг от друга наблюдениях;

8. достоверности различия выборочного результата и стандарта;

9. достоверности средних квадратических отклонений;

10.показателя точности.

Основные теоретические положения темы Достоверность результатов медико-статистических исследований зависит от ряда условий: от правильности построения исследования, надежности исходных документов, точности ручной и компьютерной обработки.

При проведении любого исследования встречаются две категории ошибок:

1. Ошибки, которые нельзя учесть математическими методами, но при хорошей организации исследования их можно избежать или свести к минимуму:

а) ошибки методические (неправильная методика сбора и обработки материала);

б) ошибки точности (неточность приборов, недостаточная точность расчетов, неточность первичной регистрации фактов);

в) ошибки внимания (описки, просчеты, опечатки);

г) ошибки типичности (отбор группы объектов, нетипичных для всей генеральной совокупности, тенденциозный подбор первичных данных).

Для уменьшения размеров ошибок необходимо соблюдать объективность отбора единиц наблюдения, осуществлять контроль за качеством материала на каждом этапе работы. При расчете средних и относительных величин следует применять надежную вычислительную технику, а при оценке качества медико-статистической информации наряду с логическим контролем состояния форм использовать более точные методы текущего (по ходу работы) и конечного (после завершения выкопировки и изучения возможности получения сведений о тех или иных вопросах программы) контроля.

2. Ошибки, учитываемые математическими методами – ошибки выборки или репрезентативности.

Мерой точности и достоверности выборочных статистических величин (относительных и средних) является их средняя ошибка.

Средняя ошибка – это ошибка выборочного метода исследования (методическая). Она будет получаться всегда, когда используется выборочный метод. Обозначается буквой m.

Рассчитывается для средних величин:

mM, n где – среднее квадратичное отклонение, n – численность выборочной совокупности.

Для относительных величин:

pq mp, n где р – показатель в выборочной совокупности, q=(100–р) при р, выраженного в %, или (1000–р) при р, выраженного в‰ n – численность выборочной совокупности.

Пример расчета средней ошибки для показателя:

Пример 1. Осмотрено 669 подростков в возрасте 15 лет.

Поражаемость зубов кариесом была выявлена у 619 подростков.

Распространенность кариеса зубов среди этой возрастной группы составит:

92,5%

–  –  –

Распространенность кариеса зубов среди подростков в возрасте 15 лет равна 92,5%±1,02.

Пример 2. В результате измерения веса 2000 новорожденных были получены следующие данные: средний вес новорожденного (М) составил 3350 граммов; среднее квадратическое отклонение () – 120 г.

Определить ошибку веса новорожденных.

m 2.7 г n 2000 Для того, чтобы практически после расчета средних ошибок результаты выборочного исследования перенести на генеральную совокупность, необходимо определить доверительные границы.

–  –  –

P – величина показателя в генеральной совокупности P – величина показателя в выборочной совокупности m – ошибка для относительных величин t – доверительный коэффициент

–  –  –

Примеры определения доверительных границ для относительных и средних величин:

Пример 1. Цель исследования – определение заболеваемости кариесом зубов в г.

Иркутске.

Метод – выборочный.

Объект исследования – жители Кировского района, Р = 16‰, m = ± 1‰.

Необходимо определить уровень заболеваемости кариесом зубов всех жителей г. Иркутска.

При t = 1, p = 16‰ ±1‰, от 15‰ до 17‰, что составляет 68,5% вероятности безошибочного прогноза;

при t = 2, p=16‰ ±2‰, от 14‰ до 18‰, что составляет 95,5% вероятности безошибочного прогноза;

при t = 3, p=16‰ ±3‰, от 13‰ до 19‰, что составляет 99,8% вероятности безошибочного прогноза.

Пример 2. Среднее число зубов, пораженных кариесом у каждого 5го студента ИГМУ, составило 2,1 (М).

Ошибка выборочного метода – 0,3.

Необходимо определить, каково среднее число пораженных кариесом зубов у всех студентов ИГМУ, используя при этом определение доверительных границ.

–  –  –

При увеличении значения t вероятность безошибочного прогноза увеличивается, но точность уменьшается за счет расширения интервала.

Поэтому принято брать значение t=2, как середину, что составляет 95,5% безошибочного прогноза.

Если при выборочном исследовании выявляется разница между какими-либо показателями или средними величинами, то возникает вопрос:

"Сохраняется ли эта разница в генеральной совокупности?", иначе говоря:

"Верна ли эта разница?" Для того, чтобы ответить на этот вопрос, необходимо рассчитать критерий Т (Фишера – Стьюдента).

М1 М 2

– для средних величин

1. Т m12 m2 P1 P2

– для относительных величин

2. T m12 m2 Разница считается достоверной в том случае, если Т2.

Т = 1 – 68,5% достоверности р0,01 (уровень значимости) Т = 2 – 95,5% достоверности р0,01 T = 3 – 99,8% достоверности р0,001 Если критерий Т приобретает какие-либо другие значения, то его необходимо оценивать по таблице критических значений критерия Т. Уровень значимости (р) является дополнением доверительной вероятности до 1,0. Так, вероятности 0,95 соответствует уровень значимости 0,05 (1–0,95), вероятности 0,99 – р=0,01 и т. д. В противоположность доверительной вероятности уровень значимости указывает не на степень надежности полученного показателя или вывода, а на возможную вероятность его ошибочности.

–  –  –

Вывод: увеличение в весе связано с пребыванием студентов в оздоровительном спортивном лагере.

Варианты задач по теме:

Задача 1. Двум больным с заболеванием пульпы зуба исследовали частоту пульса (в мин.

) во время и после посещения врача-стоматолога.

Частота пульса в среднем составила во время (М1) составила 93,6 удара в минуту (±3,7 ударов в минуту); после посещения стоматолога (М2) – 74,5 удара в минуту (±3,9 удара в минуту). Требуется определить, имеется ли достоверное снижение частоты пульса к норме в группе больных после посещения стоматолога.

Задача 2. При изучении заболеваемости кариесом зубов население района А в городе Б установлено, что она составляет 346 случаев на 1000 человек, проживающих в районе.

Определить доверительные границы для показателя заболеваемости в районе, если известно, что ошибка при этом составила ±4,7.

Задача 3. Показатели распространенности кариеса зубов подростков в возрасте 16 лет равен Р=95,6%, m=±0,8.

Показатели распространенности кариеса зубов у подростков в возрасте 15 лет Р=92,6%, m=±1,01%.

Требуется сравнить различия двух относительных показателей. Оценить достоверность разности показателей с помощью критерия ФишераСтъюдента.

Задача 4. При анализе пораженности зубов кариесом был установлен индекс КПУ у учащихся 11 классов сельской школы 2,8±0,2 и городской школы 3,2±0,5.

Оценить достоверность различия средних величин КПУ в городской и сельской школах.

Задача 5. Показатель пораженности кариесом зубов подростков в возрасте 15 лет равен 92,5±1,01, а в возрасте 16 лет 95,6±0,84.

Оценить существенность различия между показателями пораженности зубов кариесом подростков 15 и 16 лет.

Задача 6.Определите достоверность различий между показателями, если известно, что при изучении эффективности иммунизации детей против гриппа получены следующие данные: процент заболевших в группе иммунизированных (Р1) составил 44,3 (m1 = ±2,1%), в группе неиммунизированных (Р2) – 48,0 (m2 = ±1,3%).

Задача 7.

Определите достоверность различий между средними величинами, если известно:

При изучении средней длительности пребывания на койке детей в двух детских больницах были получены следующие данные: в больнице А М1 = 18,2 дня (mМ1 = ±1,1 дня), в больнице Б М2 = 16,7 дня (mМ2 = ±0,9 дня).

Задача 8.

Определите достоверность различий между средними величинами, если известно:

При изучении успеваемости студентов неработающих и сочетающих учебу с работой получены следующие данные: средний балл в первой группе составил 4,1 (m = ± 0,09), во второй группе – 3,65 (m = ± 0,05).

Задача 9.

Определите достоверность различий разности между средними величинами, если известно:

У студентов-медиков исследовали максимальное артериальное давление до и после сдачи экзаменов. До экзаменов оно в среднем (М 1) составило 127,2 мм рт. ст. (mM1 = ±3,0 мм рт.ст.), после сдачи М2 = 117,0 мм рт.ст. (mM2 = ±4,0 мм рт.ст.).

Задача 10.

Определите достоверность различий разности между показателями, если известно:

При изучении показателей летальности в 2 городских больницах были получены следующие данные: в больнице А показатель летальности (Р1) был равен 2,70% (m1 = ±0,07%), в больнице Б Р2 = 3,20% (m2 = ±0,04%) Состав больных по отделениям был примерно одинаковым.

Задача 11.

Определите достоверность различий разности между средними величинами, если известно:

В больнице А средняя длительность пребывания больного на койке составила 16,2 дня (m = ± 1,5), а в больнице Б 14,8 дня (m = ± 1).

Задача 12.

Определите достоверность различий разности между показателями, если известно:

Показатели послеоперационной летальности в двух детских больницах (Р1 и Р2), где распределение больных по видам операций было примерно одинаковым, составили в больнице А – 2,0% (m1 = ±0,3%), в больнице Б

– 1,0% (m2 = ±0,2%).

Контрольные вопросы:

1. Что такое доверительный интервал?

2. Что такое доверительный коэффициент?

3. Какая степень достоверности считается достаточной для медицинских исследований?

4. Как определяется достоверность разности сравниваемых средних величин?

5. Какое значение Т свидетельствует о достоверности различий между показателями и средними величинами?

Тестовые задания:

1. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

а) типа вариационного ряда;

б) числа наблюдений;

в) способа расчета средней;

г) разнообразия изучаемого признака.

2. Доверительный интервал – это:

а) интервал, в пределах которого находятся не менее 68% вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда;

б) пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности;

в) разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда.

3. Для медико-социальных статистических исследований минимально достаточной является вероятность безошибочного прогноза:

а) 90%;

б) 95%;

в) 99%.

4. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал

М±3m при n30:

а) 68,3%;

б) 95,5%;

в) 99,7%.

5. Коэффициент Стьюдента – это:

а) стандартизованный показатель;

б) средняя величина;

в) коэффициент корреляции;

г) коэффициент достоверности;

д) характеристика разнообразия признака.

6. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является достоверной (существенной), если при n30 величина t равна:

а) 1,0;

б) 1,5;

в) 2,0;

г) 3 и более.

Тема 5: Непараметрические критерии Цель занятия: Теоретическое и практическое освоение непараметрических методов оценки статистического материала.

План занятия:

3. Теоретическое обоснование применения непараметрических критериев в практике оценки статистического материала медицинских исследований.

4. Практическое освоение непараметрических критериев для оценки сопряженных совокупностей (критерий знаков, максимум-критерий, критерий Вилкоксона).

5. Практическое освоение непараметрических критериев для оценки независимых статистических совокупностей (критерии Уайта и критерий Колмогорова-Смирнова).

Основные понятия и определения по теме В тех случаях, когда имеется малое количество наблюдений и характер распределения неизвестен, когда, кроме количественных характеристик, результаты выражаются полуколичественными, а иногда описательными характеристиками (тяжесть заболевания, интенсивность реакции, результаты лечения), параметрические методы становятся непригодными.

В последнее время для оценки значимости различий получили распространение непараметрические методы, не требующие вычисления параметров распределения, когда имеет значение лишь порядок расположения вариант (ранги) в оцениваемых совокупностях.

Получение непараметрических (порядковых) критериев не связано с большой вычислительной работой. Они менее трудоемки, чем параметрические критерии, а мощность (чувствительность) их довольно высока.

Сравнивая результаты исследования, представленные в виде двух вариационных рядов, можно поставить вопрос о различии этих двух совокупностей по центральной тенденции (средняя, медиана) или по рассеянию, разнообразию вариант, их распределению. Для подобных задач существуют свои критерии.

В настоящее время существует большое число непараметрических критериев, предназначенных для решения различных задач, имеющих разную мощность. Оценка значимости различий двух сравниваемых совокупностей производится по специальным таблицам. Различия считаются подтвержденными при вероятности безошибочного прогноза 0,95 (95%), то есть при вероятности ошибки 0,05.

Для решения определенных задач (значимость различий в связанных или раздельных совокупностях, определение силы и достоверности связи и т.д.) используются различные критерии, названные большей частью именами математиков, которые предложили их.

Выбор непараметрических критериев для оценки результатов медицинских исследований

1. Для характеристики одной совокупности.

а) по среднему значению:

– медиана и ее доверительные границы (число наблюдений – n, при котором применяется критерий, n 100);

б) по разнообразию:

– квартили (n – любое);

– лимиты (n – любое);

– критерий флюктуации (n 10).

2. Для определения существенности различия двух совокупностей.

а) взаимосвязанных (сопряженных):

– критерий знаков (n 100);

– максимум-критерий (не менее 6, 8, 11 пар);

– критерий Т Вилкоксона (6–25 пар);

б) независимых:

– критерий Манна-Уитни (n 20);

– критерий Розенбаума (11 n 26);

– критерий (К) Уайта (n 28);

– критерий Х Ван дер Вардена (8 n 30);

– серийный критерий (n 18);

– критерий Колмогорова-Смирнова (n любое);

в) для любых:

– точный метод Фишера (2 n 20);

– для «четырехпольных» таблиц (2 n 16).

3. Для изучения размера связи между двумя признаками:

– коэффициент корреляции рангов Спирмена (n 30);

– коэффициент корреляции рангов Кендэла (n 30).

Непараметрические критерии статистической оценки различия для двух связанных (сопряженных) совокупностей.

В исследованиях экспериментального или клинического характера часто приходится оценивать достоверность различий результатов, полученных в одной и той же группе больных или животных до и после лечения (инъекции, операции).

При малом числе наблюдений сравнение результатов двух периодов может быть проведено с вычислением критерия знаков, максимумкритерия или критерия Вилкоксона.

Критерий знаков Сущность критерия знаков заключается в том, что в опытных данных оцениваются не сами количественные значения результатов, а только направленность их изменения. Критерий знаков основан на подсчете числа однонаправленных эффектов в парных сравнениях.

Например:

–  –  –

наблюдений Z0,05 = 2, Z0,01 = 1. Следовательно, с вероятностью более 95%, но не менее 99% (0,01 Р 0,05) можно утверждать, что введение антибиотиков увеличивает содержание билирубина в крови.

Максимум-критерий

Это более мощный критерий, основанный уже на величине происшедших изменений. Для этого (см. таблицу 1):

1) определяют разности в парах наблюдений с учетом знаков;

2) располагают разности по их абсолютной величине: +90, +80, +60, +60, +50, +42, -40, +18, -10, 0;

3) определяют число первых наибольших разностей с одинаковым знаком, т.е. до величины с противоположным направлением изменения.

Оценка ведется по стандартным значениям: 6 пар наблюдений с одним знаком – 5% риска ошибки, 8 пар наблюдений – 1% риска ошибиться в достоверности различий и 11 пар наблюдений – менее 1% риска ошибки.

В приведенном примере подряд идут 6 величин со знаком «+» до значения со знаком «–» (-40), т.е. Р 0,05 и еще раз подтверждается тот же вывод.

–  –  –

Непараметрические критерии статистической оценки различия для независимых совокупностей Эти критерии особенно часто применяются в исследованиях, где имеются опытные и контрольные группы, где необходимо сравнить результаты двух групп наблюдений, относящихся к различным заболеваниям или стадиям болезни.

–  –  –

8. Сравнивается полученное значение 2 с граничными значениями, которые для 20,05 = 1,84, а для 20,01 = 2,65.

Если 2 20,05, то различия между сравниваемыми группами признаются существенными. В данном случае 2 20,05, то есть 0,888 1,84 и поэтому сроки гибели животных в опытной и контрольной группах не отличаются друг от друга и различия, которые имеют место, случайны.

Таким образом, непараметрические критерии имеют достаточно преимуществ перед параметрическими коэффициентами значимости. Применение в случаях с малым числом наблюдений, неизвестным распределением, относительная простота получения делают возможным их широкое внедрение в практику научно-исследовательской работы.

Контрольные вопросы

1. Назвать основные показания для использования в оценке медикобиологических явлений и практике социально-гигиенических исследований непараметрических критериев.

2. В чем заключаются преимущества непараметрических критериев оценки статистического материала относительно параметрических методов?

3. От чего зависит выбор использования конкретного непараметрического критерия для оценки результатов медицинских исследований?

4. Какие непараметрические критерии используются для определения существенных различий двух сопряженных статистических совокупностей?

5. Какие непараметрические критерии используются для определения существенных различий двух независимых статистических совокупностей?

6. Какие непараметрические критерии используются для определения существенных различий двух любых статистических совокупностей?

7. Какие непараметрические критерии используются для изучения размера связи между двумя признаками?

8. Как проводится оценка результатов медицинских исследований с использованием критерия знаков?

9. Как проводится оценка результатов медицинских исследований с использованием максимум-критерия?

10. Как проводится оценка результатов медицинских исследований с использованием критерия (Т) Вилкоксона?

11. Как проводится оценка результатов медицинских исследований с использованием критерия (К) Уайта?

12. Как проводится оценка результатов медицинских исследований с использованием критерия () Колмогорова-Смирнова?

Тема 6: Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция.

Цель занятия: Ознакомить студентов с видами взаимосвязи между признаками. Изучить методические основы вычисления и применения коэффициентов корреляции.

План занятия:

Рассмотрение теоретических основ вычисления и использования коэффиII.

циентов корреляции.

1. Виды связи между явлениями.

2. Формы корреляционной связи.

3. Характеристика направления и силы связи при корреляционной зависимости.

4. Методика вычисления, область применения и оценка достоверности коэффициента линейной корреляции.

5. Методика вычисления, область применения и оценка достоверности коэффициента ранговой корреляции.

6. Методика вычисления коэффициента корреляции при альтернативном распределении.

Вычисление коэффициентов корреляции, оценка их достоверности.

III.

Основные понятия и определения по теме Все явления в природе и в обществе находятся во взаимной связи. Каждый специалист в результате своей деятельности определяет наличие связи изучаемых явлений, их материальную природу, ее направленность (прямая и обратная), вид связи.

Различают две формы (вида) связи:

1) функциональная связь – имеет строгую зависимость явлений, чем больше радиус, тем больше длина окружности (2R) и эта зависимость проявляется в каждом конкретном случае: изменение одного признака (явления) вызывает обязательно строго определенные изменения другого признака (явления), часто установлена их взаимосвязь математически;

2) корреляционная связь – не имеет строгой зависимости и не проявляется в каждом конкретном случае, а только при массовом сопоставлении изучаемых явлений. Такой вид связи характерен для социальногигиенических процессов, клинической медицины и биологии. Например, вес человека зависит в основном от его роста, но влияют также на вес и другие факторы: питание, затраты сил на работу, состояние здоровья. Поэтому у лиц одинакового роста, обычно вес варьируется в определенных пределах.

В свою очередь корреляционная связь может быть:

– прямолинейной, когда отмечается относительно равномерное изменение средних значений одного признака при равных изменениях другого (соответствие между изменениями систолического и диастолического давления);

– криволинейной, когда при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие или убывающие значения другого признака.

Кроме того, связь между признаками различается по направлению. Так, когда изменение одного явления ведет к изменению другого явления в том же направлении, (рост экономической обеспеченности ведет к улучшению питания населения) отмечается прямая (положительная) связь и наоборот, когда явления изменяются в разных направлениях (снижение заболеваемости полиомиелитом при увеличении числа привитых) говорят об обратной (отрицательной) связи.

Закономерность корреляционной связи пробивается через случайность при массовых наблюдениях. И изучается она статистическими методами – вычислением коэффициентов корреляции.

Таблица 1 Схема оценки характера и силы корреляционной связи по коэффициентам корреляции

–  –  –

где 6 – постоянный коэффициент, n – число коррелируемых пар, d – разность рангов (между порядковыми номерами рядов),

– знак суммы.

Условиями использования коэффициента ранговой корреляции являются:

1) небольшое число коррелируемых пар;

2) нет необходимости в точных результатах;

3) признаки имеют не только количественные, но и атрибутивные значения (описательные).

Методика вычисления коэффициента ранговой корреляции:

I этап – присвоение рангов (порядковых номеров) по каждому ряду числовых значений признака. При наличии нескольких одинаковых значений изучаемого признака, ранги присваиваются одни и те же и соответствуют они средней их порядковых номеров.

II этап – вычисление разности между рангами в каждой паре коррелируемых признаков.

III этап – рассчитывается квадрат разности рангов и определяется их сумма.

IV этап – рассчитывают коэффициент ранговой корреляции.

Пример: Измерение корреляции между смертностью от рака молочной железы и от рака шейки матки методом рангов (на 100000 женщин в 5 районах).

–  –  –

Доверительный коэффициент t должен быть равен или больше 3, что соответствует вероятности 99%, то есть корреляционная связь существенна, если t меньше 3-х – несущественна.

При числе наблюдений n9 существенность полученного коэффициента рангов оценивается по таблице (В.Ю. Урбаха). (Приведена в сокращенном виде).

<

–  –  –

Если число наблюдений (n) равно 9 и более существенность полученного коэффициента можно оценивать по таблице t-критерия (Стьюдента) для числа степеней свободы n' = n – 2, t определяется по вышеприведенной или по следующей формуле:

n 1 t ;

Вывод. В рассматриваемом примере при n=5, t=2, =-0,8 нельзя утверждать, что между смертностью от рака молочной железы и смертностью от рака шейки матки существует какая-то зависимость, так как =-0,8 меньше критического уровня =0,94 при n=5 по таблице В.Ю. Урбаха и t=2 меньше 3-х.

Коэффициент линейной корреляции (метод Пирсона) Коэффициент корреляции с использованием для вычисления его отклонения d каждой вариаты V от средней М этого ряда рассчитывается в простых вариационных рядах X и Y по формуле:

–  –  –

Задача 2.

Определите направление и размер корреляционной связи между фактором (условием его действия) и результатом, если известно Причины смерти работников химических производств с учетом профессиональных особенностей (на 100000 работающих соответствующей группы).

–  –  –

Задача 8.

Определите направление и размер корреляционной связи между фактором (условием его действия) и результатом, если известно Показатели «исчерпывающей» заболеваемости работников химических производств с учетом класса болезней, возраста и пола (на 1000 лиц соответствующей группы).

–  –  –

Контрольные вопросы

1. Какие виды связи существуют?

2. Как различается по форме корреляционная связь?

3. Назовите метод, позволяющий измерить величину и направление связи между количественными распределениями?

4. Когда используется коэффициент ранговой корреляции?

5. Назовите этапы расчета коэффициента ранговой корреляции?

6. Что характеризует коэффициент ранговой корреляции, и какие значения он может принимать?

7. Какова методика расчета коэффициента корреляции при альтернативном распределении?

Тестовые задания

1. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:

а) направление связи между признаками, е силу и ошибку репрезентативности

б) направление связи между признаками, е силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации

в) направление связи между признаками, е силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности

2. При каких условиях применяется только коэффициент ранговой корреляции:

а) когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи

б) когда ряды распределения величин взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты

в) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение

г) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты

д) когда ряды распределения имеют как количественные, так и атрибутивные признаки

е) когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки

ж) когда нужны точные данные о наличии связи

3. Коэффициент корреляции по методу квадратов применяется при следующих условиях:

а) когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи

б) когда ряды распределения величины взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты

в) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение

г) когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты

д) когда ряды распределения имеют как количественные, так и атрибутивные признаки

е) когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки

ж) когда нужны точные данные о наличии связи

4. Между какими из ниже перечисленных признаков может устанавливаться корреляционная связь:

а) ростом и массой тела у детей

б) содержанием кислорода в клетках крови и уровнем парциального давления кислорода в легких

в) уровнем систолического и диастолического давления

г) частотой случаев хронических заболеваний и возрастом

5. Коэффициент корреляции между уровнем шума и уровнем снижения слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха (rxy) равен + 0,91. Установленная связь:

а) обратная и слабая

б) обратная и сильная

в) прямая и слабая

г) прямая и сильная

6. Для оценки достоверности полученного значения коэффициента корреляции используют:

а) таблицы стандартных коэффициентов корреляции для разных степеней вероятности

б) ошибку коэффициента корреляции

в) оценку достоверности разности результатов статистического исследования

–  –  –

8. Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

а) среднеквадратическое отклонение

б) коэффициент корреляции

в) критерий достоверности

г) стандартизованные показатели Тема 7: Стандартизация показателей Цель занятия: Познакомить студентов со статистическим методом стандартизации, научить вычислению стандартизованных показателей, их оценке и применению в практике здравоохранения.

План занятия:

Рассмотрение теоретических основ применения стандартизованных покаIV.

зателей.

1. Область применения стандартизованных показателей.

2. Прямой метод стандартизации. Показания к применению, методика вычисления стандартизованных показателей прямым методом.

3. Показания к применению и методика вычисления стандартизованных показателей косвенным методом.

4. Показания к применению и методика вычисления стандартизованных показателей обратным методом.

Вычисление стандартизованных показателей.

V.

Основные понятия и определения по теме При анализе материалов о здоровье населения, деятельности лечебнопрофилактических учреждений, качестве оказания медицинской помощи, эффективности лечебных и оздоровительных мероприятий наиболее часто применяется сравнение показателей. Сравнение производится по территориям и учреждениям, в динамике по периодам времени, группам наблюдения (опыт и контроль), между отдельными группами больных и населения (по различным контингентам). Именно такое сравнение показателей дает возможность не только оценить величину сравниваемого показателя, но и выявить определенные закономерности и тенденции, связанные с характером изучаемого процесса.

Однако при сравнении уровня какого-либо явления в нескольких совокупностях нередко встречаются определенные трудности. Сравнение общих интенсивных показателей можно проводить лишь при условии качественной однородности сравниваемых коллективов, населения административных территорий. В противном случае, если состав сравниваемых групп населения различен, то сравнение не дает правильного соотношения общих показателей.

Анализируя смертность, рождаемость, заболеваемость в различных регионах и областях, надо помнить об однородности возрастно-полового состава сравниваемых групп населения. На это положение особенно следует обратить внимание при организации социально-гигиенического исследования, когда изучается влияние различных социальных факторов и факторов внешней среды на здоровье населения.

Кроме того, прямое сравнение общих коэффициентов на одной и той же территории при динамическом анализе за 10-20-40 лет также не всегда правомерно вследствие изменения за такой длительный временной период структуры населения.

Игнорирование факта влияния неоднородности сравниваемых групп на общие показатели ведет к искажению ожидаемого эффекта в клинике. При изучении нового метода лечения наблюдаемая (опытная) и контрольная группы должны быть максимально однородными по возрасту, тяжести заболевания, течению патологического процесса.

Но специальный подбор групп для сравнения конечных результатов часто невозможен. В практике здравоохранения приходиться пользоваться фактическими данными.

Статистический метод, позволяющий получить показатели, пригодные для сравнения в двух совокупностях, неоднородных по своему составу, называется методом стандартизации. В результате проведения этого метода получаются стандартизованные показатели. Стандартизованные показатели – условные, то есть показатели, которые могли бы быть при условии одинакового состава среды (населения, состава больных). Стандартизованные показатели не отменяют фактические интенсивные показатели и отдельно не используются, а являются лишь дополнением к фактическим показателям для их более глубокого анализа. Стандартизуются обычно общие показатели, вычисленные для всей группы в целом.

Показанием к применению метода стандартизации служат 2 условия:

1) различия в составе двух или нескольких сравниваемых совокупностей;

2) разная величина погрупповых показателей.

Используется метод стандартизации для более объективной характеристики здоровья населения и оценки деятельности учреждений здравоохранения при их сравнении.

Существует три метода стандартизации: прямой, косвенный и обратный.

Выбор метода чаще всего диктуется формой представленного материала, но может быть определен удобством обработки, скоростью вычислений, имеющимися данными аналогичных предварительных исследований.

Прямой метод стандартизации Сущность прямого метода (по У. Оглю) состоит в том, что условно принимают какой-либо состав среды (населения, больных и т.п.) за стандарт и считают его одинаковым в сравниваемых совокупностях. Затем, учитывая действительные размеры явления по групповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты. Для вычисления стандартизованных показателей прямым методом исследователь должен иметь состав населения и состав изучаемого явления.

Для иллюстрации приведем пример: летальность в двух детских больницах (табл. 1). Расчет стандартизованных показателей осуществляется в четыре этапа.

–  –  –

I этап. Вычисление погрупповых показателей – в данном случае вычисляются показатели летальности для каждой возрастной группы больных отдельно по больницам. Ясно выявляется закономерность более высоких показателей летальности в младших группах. Общий показатель летальности выше в больнице №1.

II этап. Вычисление или выбор стандартов.

За стандарт может быть принят:

а) состав одной из сравниваемых групп;

б) средний состав или состав обеих групп, вместе взятых;

в) состав третьего объекта, известного по другим материалам или по предыдущим исследованиям.

В данном примере за стандарт можно было взять любой из вариантов, но принята сумма больных по двум больницам. Расчет упрощается, если стандарт будет адаптирован (приведен) на ту стандартную среду, на которую изучается данное явление, то есть в данном случае на 100.

III этап. Вычисление «ожидаемого» числа больных или умерших в стандарте. Имея в виду фактическую летальность больных детей по возрастным группам в каждой из больниц, но принимая условно состав детей по возрасту в обеих больницах одинаковым, как в стандарте, рассчитывают «ожидаемое» число умерших.

Так, для возраста 0–1 год:

больница №1 больница №2 на 100 больных – 7,0 умерших на 100 больных – 12,0 умерших на 30 больных – х умерших на 30 больных – х умерших 7.0 * 30 12.0 * 30 X 2.1 X 3.6 для возраста 2–3 года:

на 100 больных – 2,9 умерших на 100 больных – 3,3 умерших на 20 больных – х умерших на 20 больных – х умерших 2.9 * 20 3.3 * 20

0.7 и т.д.

X 0.6 X IV этап. Определение стандартизованного показателя. Суммируя «ожидаемые» числа умерших по возрастным группам, получаем, что в первой больнице среди 100 больных в стандарте может умереть 4,0 больных, а во второй больнице – 4,9 больных. Это и есть стандартизованные показатели. Таким образом, при одинаковом составе по возрасту летальность выше в больнице №2.

Очень часто в практической работе приходится проводить стандартизацию показателей по двум признакам, так как на общие показатели, например, смертности, влияют одновременно и пол, и возраст.

Техника вычислений та же, что и при стандартизации по одному признаку. Своеобразие заключается в вычислении стандарта и общего стандартизованного показателя. Последовательность вычислений с использованием стандарта по двум признакам (пол и возраст) показана на примере смертности населения в 2-х районах (табл. 2).

–  –  –

Распределение населения, взятого за стандарт, по полу и возрасту рассматривается в отношении каждой возрастно-половой группы из общей численности населения. Таким образом адаптированная 1000 стандартизованного населения складывается из суммы всех возрастно-половых групп. Повозрастные показатели смертности вычисляются обычным путем в каждой группе по полу. Стандартизованные показатели получают суммированием всех «ожидаемых» чисел по возрастно-половым группам.

В качестве примера общепринятого стандарта можно привести мировой возрастной состав населения (табл. 3).

–  –  –

Кроме того, часто используется европейский стандарт состава населения.

Косвенный метод стандартизации Косвенный метод стандартизации (по У. Фарру) применяется для сравнения двух общих показателей, полученных из совокупностей, имеющих различный состав. Отсутствие данных о распределении того явления, которое изучается, очень малые цифры при этом распределении, что ставит под сомнение достоверность погрупповых показателей, которые могут быть получены в дальнейшем и есть основные показания для применения косвенного метода.

Сущность метода заключается в том, что при условии равенства уровней смертности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для сравниваемых совокупностей устанавливают степень влияния возрастного состава каждой из сравниваемых групп населения и, зная ее, учитывают при вычислении стандартизованного показателя, то есть, исключают это влияние.

Для того, чтобы провести стандартизацию по косвенному методу, нужны следующие материалы:

– распределение совокупности по своему составу (население по возрасту, рабочие по стажу работы, больные по тяжести заболевания и так далее);

– общее число больных (при изучении заболеваемости);

– общее число умерших (при изучении смертности).

Кроме того, необходимо также иметь подходящие погрупповые показатели, которые могли бы быть приняты за стандарт (данные о повозрастной смертности, заболеваемости, летальности). Эти данные могут быть взяты из аналогичных работ других исследователей, причем желательно за близкий к изучаемому периоду временной промежуток.

Пример: изучалась пораженность гипертонической болезнью женщин табачной фабрики (Случанко И.С., 1977). Изучение имело целью определить действие никотина в производственных условиях на возникновение гипертонической болезни.

–  –  –

Сопоставляя стандартизованные показатели, вычисленные различными методами на одном и том же примере, можно прийти к заключению, что наиболее точен прямой и косвенной метод. Обратный дает менее точные результаты.

–  –  –

Контрольные вопросы

1. Когда возникает необходимость стандартизации общих показателей?

2. Что такое стандартизованные показатели?

3. Какие существуют основные методы стандартизации показателей?

4. Назвать основные показания к использованию прямого метода стандартизации показателей.

5. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей прямым методом?

6. Как производится вычисление или выбор стандартов?

7. Какие существуют общепринятые стандарты населения?

8. Назвать основные показания к использованию косвенного метода стандартизации показателей.

9. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей косвенным методом?

10. Какие итоговые показатели можно получить при стандартизации косвенным методом и как их использовать для расчета стандартизованных показателей?

11. Назвать основные показания к использованию обратного метода стандартизации показателей.

12. Каков алгоритм расчета стандартизованных показателей обратным методом?

<

–  –  –

2. Сущность метода стандартизации состоит в:

а) установлении соответствия между сравниваемыми группами и эталоном (стандартом)

б) устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей

в) установлении достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю

3. Укажите последовательность этапов вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

а) выбор стандарта

б) расчет "ожидаемых чисел"

в) расчет общих и погрупповых интенсивных показателей

г) сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей

д) расчет общих стандартизованных показателей.

4. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

а) метод корреляции

б) метод стандартизации

в) оценку достоверности разности полученных показателей

5. Доказать влияние факторного признака на результативный можно методами:

а) стандартизации

б) определения доверительных границ

в) корреляции

г) оценки достоверности разности результатов исследования

6. Стандартизованные показатели необходимы:

а) для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей;

б) для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;

в) для установления существенности различий между обобщающими показателями

7. Величина стандартизованных показателей в зависимости от использованного стандарта:

а) не меняется

б) меняется только при малом числе наблюдений

в) меняется (в принципе)

8. Метод стандартизации применяется для:

а) определения существенности различий в интенсивных показателях;

б) выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

в) сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях Тема 8: Демографическая статистика. Показатели естественного движения населения.

Цель: Научить методике вычисления, анализа и оценки демографических показателей. Студент должен уметь критически оценивать полученные данные, применять демографические показатели для определения состояния здоровья населения и планирования медицинского (стоматологического) обслуживания населения.

План занятия:

13. Медицинская демография, ее основные разделы.

14. Источники медико-демографической информации.

15. Основные тенденции медико-демографических процессов и факторы их определяющие.

16. Демографические показатели как одни из индикаторов общественного здоровья.

17. Методика вычисления общих и специальных демографических показателей

Основные теоретические положения темы:

Демография – наука о населении в его общественном развитии. Демографическая статистика изучает закономерности явлений и процессов, происходящих в структуре, размещении, перемещении и динамике народонаселения.

Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях:

1. Статика населения – численный состав населения на определенный момент времени. Данные о статике населения, как правило, дает перепись населения.

2. Динамика населения – изменение количества населения. Различают:

а) механическое движение (миграционные процессы),

б) естественное движение (в результате рождаемости и смертности).

–  –  –

Рождаемость – коэффициент (показатель) рождаемости определяется количеством рождений за год на 1000 человек населения на конкретной территории и рассчитывается по формуле:

Число родившихся за год живыми Среднегодовая численност ь населения Смертность – коэффициент (показатель) смертности определяется количеством случаев за год на 1000 человек населения на конкретной территории.

Число умерших за год Среднегодовая численност ь населения Показатель смертности уточняют: показатель смертности от отдельных причин и повозрастной показатель смертности.

–  –  –

Коэффициент естественного прироста – это разность коэффициентов рождаемости и смертности.

Показатель естественн ого прироста Показатель рождаемости Показатель смертности Высокий естественный прирост может расцениваться как благоприятное явление только при низкой смертности. Также низкий прирост может свидетельствовать о санитарном неблагополучии.

Детская (младенческая) смертность. Под показателем детской смертности понимают показатель смертности детей на первом году жизни по отношению к живорожденным. Показатель детской смертности является одним из важнейших демографических показателей, уточняющих показатель общей смертности.

Правильный и своевременный анализ показателя позволяет разработать ряд конкретных мер по снижению заболеваемости и смертности на первом году жизни, оценить эффективность ранее проведенных мероприятий, в значительной мере охарактеризовать работу местных органов здравоохранения по охране материнства и детства.

Среди детей, умерших в возрасте до одного года, есть как родившиеся в прошлом календарном году, так и данном и соотносить умерших только с родившимися в данном календарном году теоретически неверно.

Было рассчитано, что среди детей, умерших в возрасте до одного года в данном календарном году, приблизительно 1/3 родилась в предыдущем году.

Поэтому сейчас в практике здравоохранения для расчета показателя младенческой смертности используется рекомендованная Всемирной Организацией

Здравоохранения формула Ратса:

Число детей, умерших в течении года на первом году жизни 2 / 3 родившихся вданном году живыми 1 / 3 родившихся в предыдущем году живыми

–  –  –

Задача №1

В городе А:

Численность населения – 250000чел.;

родилось – 2250 чел.;

умерло – 3000 чел.

В т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 1400 чел.;

онкологических заболеваний – 750 чел.;

травм – 700 чел.;

прочих заболеваний – 150 чел.

В числе умерших детей в возрасте до 1 года – 34 чел.

Примечание: число родившихся в предыдущем году составляло – 2290.

Задача №2

В городе Н:

Численность населения – 300000 чел.;

родилось – 2800 чел.;

умерло – 3200 чел.;

Число детей, умерших до 1 года – 60 чел.

В родильных домах города:

родилось живыми – 2800 чел.;

мертворожденных – 44 чел.;

умерло в течение 1-й недели жизни – 20 чел.

Примечание: число родившихся в прошлом году составило – 2930.

Задача №3

В городе П:

Численность населения – 200000чел.;

родилось – 2000 чел.;

умерло – 3000 чел.

Число детей, умерших до 1 года – 40 чел.

В родильных домах города:

родилось живыми – 2000 чел.;

мертворожденных – 18 чел.;

умерло в течение 1 недели жизни – 10 чел.

Среди детей, умерших в возрасте до 1 года было:

умерших от болезней новорожденных – 17 чел.;

дыхательной системы – 9 чел.;

желудочно-кишечного тракта – 8 чел.;

от врожденных аномалий – 4 чел.;

от прочих причин – 2 чел.

Примечание: число родившихся в прошлом году составило – 2150.

Задача №4

В городе М:

Численность населения – 600000 чел.;

родилось живыми в данном году – 4700 чел.;

родилось живыми в прошлом году – 4400 чел.;

умерло в данном году – 6700 чел.

в т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 3100 чел.;

онкологических заболеваний – 1800 чел.;

травм – 1600 чел.;

прочих причин – 200 чел.

Число детей, умерших до 1 года – 85 чел.

Задача №5

В городе Л:

Численность населения – 350000 чел.;

родилось живыми в данном году – 2500 чел.;

родилось живыми в предыдущем году – 2400 чел.;

умерло в данном году – 3500 чел.;

в т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 1500 чел.;

онкологических заболеваний – 750 чел.;

травм – 600 чел.;

прочих причин – 650 чел.

Число детей, умерших до 1 года – 50 чел.

Среди родившихся мертворожденных – 32 чел.

Задача 6

В городе Н:

Численность населения – 200000 чел.;

родилось – 1800 чел.;

умерло – 2000 чел.

В т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 700 чел.;

онкологических заболеваний – 600 чел.;

травм – 600 чел.;

прочих причин – 100 чел.

Число детей, умерших до 1 года – 38 чел.

Родилось мертвыми – 30 чел.

Примечание: число родившихся в прошлом году составило 1900 чел.

Задача №7

В городе А:

Численность населения – 400000чел.;

родилось в данном году – 4300 чел.;

умерло – 5800 чел.;

в т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 2500 чел.;

онкологических заболеваний – 2000 чел.;

травм – 700 чел.;

прочих причин – 600 чел.

Среди родившихся умерших на 1-ой неделе жизни – 30 чел.;

умерших на 1-ом месяце – 65 чел.;

мертворожденных – 30 чел.

Задача №8

В городе П:

Численность населения – 500000чел.;

родилось – 4400 чел.;

умерло – 7000 чел.

Детей, умерших до 1 года – 96 чел.;

В родильных домах города:

родилось живыми – 4400 чел.;

мертворожденных – 48 чел.;

умерло в течение 1 недели жизни – 30 чел.

Среди детей, умерших в возрасте до 1 года, было:

умерших от болезней новорожденных – 40 чел.;

от болезней дыхательной системы – 30 чел.;

от болезней желудочно-кишечного тракта – 16 чел.;

от врожденных аномалий – 6 чел.;

от прочих причин – 4 чел.

Задача №9

В городе Н:

численность населения – 200000 чел.;

родилось – 1750чел.;

умерло – 2500 чел.;

в т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 1150 чел.;

онкологических заболеваний – 700 чел.;

травм – 600 чел.;

прочих заболеваний – 50 чел.

Детей, умерших до 1 года – 14 чел.

В родильных домах города:

родилось живыми – 1750 чел.;

родилось мертвыми – 12 чел.;

умерло в течение 1-й недели жизни – 6 чел.

Задача №10

В районе Н:

численность населения – 80000 чел.;

родилось – 600 чел.;

умерло – 800 чел.

Детей, умерших до 1 года – 10 чел.;

в т.ч. умерших до 1 мес. – 7 чел.

В родильных домах города:

родилось живыми – 600 чел.;

мертворожденных 6 чел.;

умерло в течение 1 недели жизни – 4 чел.

Среди детей, умерших в возрасте до 1 года было:

умерших от пневмонии – 4 чел.;

умерших от болезней новорожденных – 3 чел.;

от болезней желудочно-кишечного тракта – 2 чел.;

умерших от прочих причин – 1 чел.

Задача №11

В городе П:

численность населения – 500000 чел.;

родилось – 4000 чел.;

умерло – 6000 чел.

Детей, умерших до 1 года – 80 чел.;

в т.ч. умерших до 1 месяца – 40 чел..

В родильных домах города:

родилось живыми – 4000 чел.;

мертворожденных – 30 чел.;

умерло в течение 1 недели жизни – 24 чел.

Среди детей, умерших в возрасте до 1 года, было умерших от:

болезней новорожденных – 36 чел.;

болезней дыхательной системы – 20 чел.;

болезней желудочно-кишечного тракта – 12 чел.;

врожденных аномалий – 8 чел.;

прочих причин – 4 чел.

Задача №12

В городе Н:

Численность населения – 180000 чел.;

Родилось – 1600 чел.;

Умерло – 2000 чел.;

в т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 700 чел.;

онкологических заболеваний – 550 чел.;

травм – 450 чел.;

прочих причин – 300 чел.

Детей, умерших до 1 года – 30 чел.;

в т.ч. умерших до 1 мес. – 14 чел.

В родильных домах города родилось живыми – 1600 чел.;

родилось мертвыми – 32 чел.;

умерло в течение 1-й недели жизни – 10 чел.

Задача №13

В городе И:

Численность населения – 300000чел.;

родилось – 1900 чел.;

умерло – 2100 чел.

В т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 900 чел.;

онкологических заболеваний – 500 чел.;

травм – 400 чел.;

прочих заболеваний – 300 чел.

Детей, умерших до 1 года – 50 чел.

В родильных домах города родилось живыми – 1900 чел.;

родилось мертвыми – 40 чел.;

умерло в течение 1-й недели жизни – 20 чел.

Задача №14

В городе М:

численность населения – 360000 чел.;

родилось – 3200 чел.;

умерло – 4000 чел.

В т.ч. от:

сердечно-сосудистых заболеваний – 1400 чел.;

онкологических заболеваний – 1100 чел.;

травм – 900 чел.;

прочих причин – 600 чел.

Детей, умерших до 1 года – 60 чел.

В т.ч. умерших до 1 мес. – 28 чел.

в родильных домах города родилось живыми – 3200 чел.;

родилось мертвыми – 64 чел.;

умерло в течение 1-й недели жизни – 20 чел.

Задача №15

В городе И:

численность населения – 650000 чел.;

родилось живыми в данном году – 7000 чел.;

родилось живыми в предыдущем году – 8000 чел.;

в т.ч. от: сердечно-сосудистых заболеваний – 3500 чел.;

онкологических заболеваний – 2500 чел.;

травм – 1500 чел.;

прочих причин – 500 чел.

Среди родившихся:

мертворожденных – 40 чел.;

умерших на 1-й недели жизни – 30 чел.;

умерших на 1-м месяце – 70 чел.;

умерших на 1-м году жизни – 120 чел.

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение медицинской демографии, основные разделы.

2. В каких двух основных направлениях ведется изучение народонаселения?

3. Какие виды движения населения различают?

4. Показатель рождаемости. Методика расчета.

5. Показатель смертности. Методика расчета.

6. Естественный прирост населения. Методика расчета и оценки.

7. Что такое детская (младенческая) смертность?

7. Методика расчета показателя младенческой смертности.

–  –  –

2. Демография – это:

а) часть социальной медицины, изучающая данные о населении;

б) наука о народонаселении, изучающая статику и динамику населения;

в) наука и медицинская дисциплина, изучающая заболеваемость населения

3. Основными демографическими показателями являются:

а) показатель рождаемости;

б) показатель младенческой смертности;

в) показатель смертности;

г) показатель материнской смертности;

д) естественный прирост (убыль) населения;

е) средняя продолжительность предстоящей жизни;

ж) показатель общей заболеваемости

4. Какие выделяют возрастные типы населения:

а) стационарный;

б) женский;

в) регрессивный;

г) мужской;

д) прогрессивный;

5. Стационарным называется тип населения, в котором:

а) доля лиц в возрасте 0-15 лет равна доле населения 50 лет и старше;

б) доля лиц в возрасте 0-15 лет превышает долю населения 50 лет и старше;

в) доля населения 50 лет и старше превышает долю лиц в возрасте 0-15 лет;

6. Регрессивным называется тип населения, в котором:

а) доля лиц в возрасте 0-15 лет равна доле населения 50 лет и старше;

б) доля лиц в возрасте 0-15 лет превышает долю населения 50 лет и старше;

в) доля населения 50 лет и старше превышает долю лиц в возрасте 0-15 лет;

7. Прогрессивным называется тип населения, в котором:

а) доля лиц в возрасте 0-15 лет равна доле населения 50 лет и старше;

б) доля лиц в возрасте 0-15 лет превышает долю населения 50 лет и старше;

в) доля населения 50 лет и старше превышает долю лиц в возрасте 0-15 лет;

8. В понятие "движение населения" входит:

а) летальность;

б) госпитализация;

в) переселение;

г) плодовитость;

д) смертность.

9. Показатели рождаемости рассчитываются на:

а) все население;

б) женщин всех возрастов;

в) женщин в возрасте 15 – 49 лет.

10. Смертность населения в возрасте 20 – 24 лет определяется соотношением:

а) умерших в возрасте 20 – 24 лет на все население;

б) умерших в возрасте 20 – 24 лет на население в этом возрасте.

11. Младенческая смертность – это смертность детей в возрасте:

а) от 0 до 7 дней;

б) до 1 месяца жизни;

в) до 1 года жизни.

12. При расчете показателя младенческой смертности за год в знаменателе формулы указывают:

а) всех родившихся живыми в этом году;

б) одну треть родившихся живыми в этом году + две трети родившихся живыми в прошлом году;

в) две трети родившихся живыми в этом году + одну треть родившихся живыми в прошлом году.

13. К показателям воспроизводства (естественного движения) населения относится:

а) рождаемость;

б) естественный прирост;

в) плодовитость.

Тема 9: Заболеваемость населения. Методика изучения стоматологической заболеваемости.

Цель: Научить студента пользоваться статистической классификацией болезней и связанных с ними проблем здоровья населения, заполнять учетную документацию, вычислять и оценивать различные показатели заболеваемости населения. Студент должен овладеть основными понятиями для оценки заболеваемости и методикой изучения стоматологической заболеваемости.

План занятия:

1. Заболеваемость – один из критериев общественного здоровья.

2. Методы изучения заболеваемости и их сравнительная характеристика.

3. Источники получения материалов о заболеваемости.

4. Виды заболеваемости, основные статистические документы

5. Методика вычисления и анализа показателей заболеваемости

6. Методика вычисления и анализа показателей стоматологической заболеваемости

Основные теоретические положения темы:

Под заболеваемостью в широком смысле слова понимают распространение болезней среди населения, среди его отдельных групп.

Заболеваемость – совокупность новых, нигде не регистрированных, не учтенных, впервые в данном году выявленных заболеваний.

Болезненность – (распространенность, контингенты) – это совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных как в этом году, так и в предыдущие годы, но по поводу которых больные вновь обратились в данном году.

Патологическая пораженность – это совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных медицинскими осмотрами. В патологическую пораженность входят не только заболевания, но и патологические состояния, которые к моменту обследования еще не вынуждали их носителей обращаться за медицинской помощью.

Изучение заболеваемости дает возможность выяснить:

1. Уровни общей заболеваемости, инфекционной, важнейшими неэпидемическими заболеваниями, с временной утратой трудоспособности и т.д. за один год или несколько лет в их динамике.

2. Структуру заболеваемости – какие заболевания занимают первое, второе, третье и т.д. места и какова их доля среди всех заболеваний.

3. Факторы производственной среды, быта, влияющие на возникновение заболеваний.

4. Ущерб, который наносит экономике страны заболеваемость с ВУТ, инвалидность, смертельные исходы.

5. Эффективность лечебно – профилактических мероприятий.

Источники получения материалов о заболеваемости:

1. Данные обращаемости за медицинской помощью.

2. Данные профилактических медицинских осмотров и диспансерного наблюдения.

3. Данные о причинах смерти.

Заболеваемость по данным обращаемости:

1. Общая заболеваемость по обращаемости за медицинской помощью.

Источники получения сведений о заболеваемости: основной статистический документ – ф. № 025/у-04 «Медицинская карта амбулаторного больного», № 025/у- 2/у «Статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов», ф. № 025-12/у «Талон амбулаторного пациента». Единица наблюдения – первое обращение по поводу данного заболевания в текущем календарном году. При этом хронические заболевания учитываются один раз в году, острые – при каждом их возникновении. Изучение заболеваемости по обращаемости путем выкопировки данных из "Листа заключительных диагнозов (уточненных) считается неверным.

–  –  –

2. Инфекционная заболеваемость (эпидемическая).

Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении" у.ф. №058/у.

Единица наблюдения – каждый случай заболевания или подозрения на инфекционное заболевание.

Частота выявления инфекционных заболеваний Число выявленных инфекционных заболеваний на данной территории Средняя численност ь населения данной территории

3. Неэпидемическая заболеваемость.

"Извещение о важнейшем неэпидемическом заболевании" у.ф. № 089/у.

Единица наблюдения – каждый больной с впервые в жизни установленным диагнозом: активный туберкулез, венерическое заболевание, трихофития, микроспория, фавус, чесотка, трахома, рак и другие злокачественные новообразования, психические заболевания.

–  –  –

4. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности.

"Талон на законченный случай временной нетрудоспособности" ф. № 025-9/у -96. Единица наблюдения – каждый случай утраты трудоспособности.

Число случаев временной утраты трудоспособности на 100 работников в год

–  –  –

Структура заболеваем ости с ВУТ Число случаев (дней ) ВУТ в связи с определенн ым заболеванием Общее число случаев дней ВУТ по всем заболеваниям суммарно Процент нетрудоспособности (% условно неработавших рабочих за отчетный период) Число дней нетрудоспособности = Средняя численност ь рабочих 365 дней

5. Госпитализированная заболеваемость.

"Статистическая карта выбывшего из стационара", учетная форма № 066у-02.

Единица наблюдения – каждый случай госпитализации по поводу заболевания.

–  –  –

Заболеваемость по данным медицинских осмотров:

Этот вид учета заболеваний основывается на широком применении диспансерного метода наблюдения за здоровьем различных групп населения. Основными учетными документами являются:

«Медицинская карта амбулаторного больного» учетная форма №025/у-04, "Контрольная карта диспансерного наблюдения" учетная форма №030/у-04.

–  –  –

Заболеваемость по данным о причинах смерти:

Источником изучения заболеваемости по данным о причинах смерти является "Медицинское свидетельство о смерти" учетная форма №106/у-98, «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти" учетная форма №106-2/у-98.

–  –  –

Методика изучения стоматологической заболеваемости.

Изучение стоматологической заболеваемости в настоящее время проводится в соответствии с Международной Классификацией болезней 10 пересмотра (1993 г.), где стоматологические заболевания внесены в Х1 класс "Болезни органов пищеварения" (К00 – К14):

Х1 класс. Болезни органов пищеварения (К00 – К93).

Болезни полости рта, слюнных желез и челюстей (К00 – К14):

К00 Нарушение развития и прорезывания зубов. Исключено: ретинированные и интактные зубы;

К01 Ретинированные и интактные зубы. Исключено: ретинированные и интактные зубы с неправильным положением их или соседних;

К02 Кариес зубов;

К03 Другие болезни твердых тканей зубов. Исключено: бруксизм, кариес зубов, скрежетание зубами БДУ;

К04 Болезни пульпы и периапикальных тканей;

К05 Гингивит и болезни пародонта;

К06 Другие изменения десен и беззубого альвеолярного края. Исключено:

атрофия беззубого альвеолярного края, гингивит: БДУ, острый, хронический;

К07 Челюстно – лицевые аномалии (включая аномалии прикуса). Исключено: атрофия и гипертрофия половины лица, односторонняя мыщелковая гиперплазия и гипоплазия;

К08 Другие изменения зубов и их опорного аппарата;

К09 Кисты области рта, не классифицированные в других рубриках.

Включено: поражение с гистологическими особенностями аневризматической кисты и другого фиброкостного поражения. Исключено: корневая киста;

К10 Другие болезни челюстей;

К11 Болезни слюнных желез;

К12 Стоматит и родственные поражения. Исключено: распадающаяся язва рта, хейлит, гангренозный стоматит, гингивостоматит, вызванный вирусом герпеса, нома;

К13 Другие болезни губ и слизистой полости рта. Включено: изменения эпителия языка. Исключено: некоторые изменения десен и беззубого альвеолярного края, кисты области рта, болезни языка, стоматит и родственные поражения;

К14 Болезни языка. Исключено: эритроплакия языка, очаговая эпителиальная гиперплазия языка, лейкедема языка, лейкоплакия языка, волосатая лейкоплакия, макроглассия (врожденная), подслизистый фиброз языка.

В стоматологической практике первичным обращением больных за стоматологической помощью считается обращение впервые в текущем году. Заболевание кариесом зубов и его осложнениями (пульпит, периодонтит) учитывается за текущий год один раз, независимо от числа пораженных зубов. Например: больной, у которого уже было закончено лечение кариеса одного зуба и который явился в том же году, но по поводу кариеса, пульпита или периодонтита другого зуба, не считается первичным и его посещение отмечается в дневнике как повторное посещение.

Не считается первичным посещение, связанное с осложнением уже зарегистрированного заболевания. Например: посещение для лечения пульпита, возникшего в зубе, леченном по поводу кариеса. Первичными считаются посещения по поводу периостита, остеомиелита челюстей, околочелюстной флегмоны, опухоли челюстей и других тканей челюстнолицевой области, а также первое в этом году посещение при пародонтозах, стоматитах и прочих болезнях слизистой оболочки полости рта.

Для изучения стоматологической заболеваемости используют:

Медицинская карта стоматологического больного" ф. 043/у (приложение 1);

"Талон амбулаторного пациента" ф. 025–12/у. Заполняется при всех посещениях больного, первичное регистрируется со знаком "+" (приложение 2);

"Листок ежедневного учета работы врача – стоматолога" ф. 037/уНаибольшее практическое значение имеют данные не об общей заболеваемости (стоматологической), а по отдельным нозологическим формам, знание которых необходимо для разработки конкретных мер по снижению или ликвидации этих заболеваний (приложение 3).

Стоматологическая заболеваемость указывает на необходимость усиления плановой санации полости рта и зубов у населения, увеличения количества врачей стоматологического профиля, улучшения качества питьевой воды и т. д.

В практике изучения стоматологической заболеваемости, согласно номенклатуре ВОЗ для оценки пораженности населения кариесом зубов, используют три основных показателя:

o распространенность, o интенсивность поражения зубов кариесом, o прирост интенсивности.

Показатель распространенности – число лиц, имеющих кариозные, пломбированные и удаленные по поводу осложнений кариеса зубы среди населения.

Число случаев 100 (1000) Средняя численност ь населения Показатель интенсивности – степень пораженности зубов кариесом, выражающаяся в виде одного числа пораженных зубов на одного человека. Общая сумма зубов, пораженных кариесом и его осложнениями (К), запломбированных (П) и удаленных (У) определяется как индекс КПУ. Полученная сумма – индекс КПУ, при характеристике заболеваемости является средней величиной.

Чтобы ее получить, необходимо составить вариационный ряд.

–  –  –

V – варианта, количество кариозных, пломбированных и удаленных зубов у одного человека, P – частота, количество больных с данным поражением, N – число всех больных.

В возрасте 7 лет учитываются только пораженные и запломбированные зубы, отсутствующие зубы могут быть результатом выпадения молочных. Обозначается показатель – КПУ + кп, где к – кариозные молочные зубы, п – запломбированные молочные зубы.

Прирост интенсивности – (заболеваемость) – отражает частоту поражения зубов кариесом за определенный срок.

Варианты задач для самостоятельной работы:

Задача 1.

В Л-ском районе с численностью населения 150 тысяч человек в отчетном году зарегистрировано заболеваний полости рта, слюнных желез и челюстных тканей 52500 случаев, в том числе впервые выявленные – 50700, среди которых:

кариес зубов – 25000;

болезни пульпы периапикальных тканей – 5000;

болезни десен и парадонта – 2000;

болезни челюстей – 1000;

прочие – 17700.

Рассчитать показатели заболеваемости общей и по нозологическим формам, показатели структуры заболеваемости.

Задача 2.

Вычислите общий и специальные коэффициенты заболеваемости, а также структуру заболеваемости по следующим условным данным: в районе Н. население составляло 31500 человек, всего за год зарегистрировано 32650 заболеваний, в том числе гастритов – 998, язвенной болезни желудка и ДПК – 225, аппендицитов – 118.

Задача 3.

В Н-ском районе с численность населения 75000 человек в отчетном году зарегистрировано 80000 заболеваний, в том числе впервые выявленных в данном году – 55000 человек, среди последних:

Злокачественные новообразования – 400 случаев;

Гипертоническая болезнь – 600 случаев;

Язвенная болезнь – 1500 случаев;

Прочие – 52500 случаев.

На мебельной фабрике района 2500 работающих, у них зарегистрировано 3000 случаев заболеваний с ВУТ. Рассчитать общую заболеваемость, структуру заболеваемости, заболеваемость с временной утратой трудоспособности.

Задача 4.

В К-ском районе города численность населения 300000 человек. В поликлиниках района зарегистрировано 8400 случаев заболеваний ишемической болезнью сердца. Из них впервые возникших – 700 случаев, в том числе: острого инфаркта миокарда – 60; стенокардии и эндартериита- -500.

В предыдущем году в районе показатель общей заболеваемости ИБС составлял 42%о, первичной заболеваемости 3%О.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости, оценить и сравнить их с аналогичными за предыдущий год.

–  –  –

В Т-ском районе города численность населения 50000 человек. Из них: жителей районного центра – 35000 человек; сельских жителей – 15000 человек. В течение года в медицинских учреждениях района зарегистрировано 60000 первичных обращений, в том числе 36000 обращений жителей районного центра и 24000 обращений сельских жителей.

Из общего количества первичных обращений сельских жителей сделано по поводу:

–  –  –

В предыдущем году в районе показатель общей заболеваемости по обращаемости составлял: среди городских жителей - 130%о, среди сельских – 900%о.

Вычислить показатели заболеваемости, оценить и сравнить их с аналогичными за предыдущий год.

–  –  –

Поликлиника обслуживает 30000 детей. В текущем году в ней зарегистрировано всего 17000 единых талонов амбулаторного пациента с инфекционными заболеваниями, в том числе – 16500 талонов с впервые выявленными инфекционными заболеваниями.

В предыдущем году в районе показатель общей заболеваемости инфекционными болезнями составлял 84%о, первичной заболеваемости 62%О.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости, оценить и сравнить их с аналогичными за предыдущий год.

–  –  –

Поликлиника обслуживает 25000 детей. В текущем году в ней зарегистрировано всего 12500 единых талонов амбулаторного пациента с болезнями органов дыхания, в том числе – 10300 талонов с впервые выявленными заболеваниями органов дыхания.

В предыдущем году в районе показатель общей заболеваемости органов дыхания составлял 720%о, первичной заболеваемости 650%О.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости, оценить и сравнить их с аналогичными за предыдущий год

–  –  –

Поликлиника обслуживает 19000 детей. В текущем году в ней зарегистрировано всего 2152 единых талонов амбулаторного пациента с травмами и отравлениями, в том числе – 2152 талонов с впервые выявленными травмами и отравлениями.

В предыдущем году в районе показатель распространенности травм и отравлений составлял 205%о, первичной заболеваемости 205%О.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости, оценить и сравнить их с аналогичными за предыдущий год

–  –  –

Районная поликлиника обслуживает территорию с населением 40000 человек. За текущий год жителями района было сделано 170000 посещений в поликлинику. Число посещений больных на дому врачами составило 16000.

Рассчитать показатели посещаемости в поликлинике и на дому, показатели структуры посещаемости и число посещений на одного жителя в году.

–  –  –

В К-ском районе численность населения 150000 человек. В поликлиниках района зарегистрировано 2600 случаев заболеваний печени и желчевыводящих путей. Из них впервые возникших – 450 случаев. Число жителей района, прошедших медицинский осмотр 125000 человек. Число заболеваний, выявленных при медицинском осмотре составило 190000.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости и патологической пораженности.

Задача 11.

В Н-ском районе численность населения 85000 человек. В поликлиниках района зарегистрировано 7500 случаев заболеваний органов дыхания. Из них впервые возникших – 4000 случаев. Число жителей района, прошедших медицинский осмотр 80000 человек. Число заболеваний, выявленных при медицинском осмотре составило 120000.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости и патологической пораженности.

–  –  –

В В-ском районе численность населения 85000 человек. В поликлиниках района зарегистрировано 5500 случаев заболеваний кожи. Из них впервые возникших – 4150 случаев. Число жителей района, прошедших медицинский осмотр 70000 человек. Число заболеваний, выявленных при медицинском осмотре составило 120000.

Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости и патологической пораженности.

–  –  –

По данным отчета о временной нетрудоспособности (форма 16-ВН) Тского завода за год среднегодовое число работающих 5300 человек. Число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности 5800.

Число дней временной утраты трудоспособности – 48200, в том числе по поводу:

гриппа и ОРЗ – 10800; гнойничковых заболеваний кожи – 2200; производственных и бытовых травм – 6730.

Вычислить число дней и случаев нетрудоспособности на 100 работающих;

среднюю длительность одного случая нетрудоспособности; структуру нетрудоспособности по отдельным заболеваниям. Проанализировать полученные результаты.

–  –  –

По данным отчета о временной нетрудоспособности (форма 16-ВН) Кской текстильной фабрики за год среднегодовое число работающих 1000 человек. Число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности

1300. Число дней временной утраты трудоспособности – 7800, в том числе по поводу: гриппа – 1930; гнойничковых заболеваний кожи – 650; невритов и невралгий - 1090; производственных травм –240.

Вычислить число дней и случаев нетрудоспособности на 100 работающих;

среднюю длительность одного случая нетрудоспособности; структуру дней нетрудоспособности, потерянных по поводу отдельных заболеваний.. Проанализировать полученные результаты в динамике, если в предыдущем году по предприятию число случаев нетрудоспособности составляло 124,5 на 100 работающих; число дней нетрудоспособности – 973,2 на 100 работающих;

средняя длительность одного случая нетрудоспособности – 8,1 дней. Удельный вес дней, потерянных по поводу гриппа был равен 2,9; гнойничковых заболеваний кожи – 7,9; невритов и невралгий – 9,1; производственных травм – 4,0%.

Задача 15.

По данным отчета о временной нетрудоспособности (форма 16-ВН) на А-ском судоремонтном заводе за год среднегодовое число работающих 26800 человек. Число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности 28100. Число дней временной утраты трудоспособности – 261600, в том числе по поводу: гриппа – 43700; ангины – 16300; бытовых травм – 27900;

производственных травм – 34100.

Вычислить число дней и случаев нетрудоспособности на 100 работающих;

среднюю длительность одного случая нетрудоспособности; структуру дней нетрудоспособности, потерянных по поводу отдельных заболеваний.. Проанализировать полученные результаты, если в предыдущем году по предприятию число случаев нетрудоспособности составляло 124,8 на 100 работающих; число дней нетрудоспособности – 1123,2 на 100 работающих; средняя длительность одного случая нетрудоспособности– 9,0 дней. Удельный вес дней, потерянных по поводу гриппа был равен 21,4; ангины – 8,0; бытовых травм – 12,8;производственных травм – 16,2%.

Контрольные вопросы:

1. В чем заключается значение изучения заболеваемости?

2. Дайте определение заболеваемости, болезненности и патологической пораженности.

3. Номенклатура и классификация болезней. Принципы построения.

4. Методы, виды и источники изучения заболеваемости.

5. Значение отдельных видов заболеваемости.

6. Принципы изучения стоматологической заболеваемости.

7. Определение распространенности, интенсивности и прироста интенсивности пораженности кариесом зубов. Методика расчета.

8. Учетные документы в практике врача-стоматолога для регистрации заболеваемости.

Тестовые задания:

1. Основным документом для учета работы врача-стоматолога является:

а) медицинская карта амбулаторного больного (ф. 025/у);

б) статистическая карта выбывшего из стационара (ф. 066/у);

в) медицинская карта стоматологического больного (ф. 043/у);

г) медицинское свидетельство о смерти (ф. 106/у)

2. Первичная медицинская статистическая документация необходима для:

а) регистрации изучаемого явления (например, заболеваемости с впервые в жизни диагностируемым заболеванием);

б) оперативного управления ЛПУ;

в) выработки конкретного, обоснованного решения;

г) изучения особенностей и закономерностей состояния здоровья населения.

3. Для изучения стоматологической заболеваемости используются первичные учетные документы:

а) медицинская карта амбулаторного больного (ф. 025/у);

б) статистическая карта выбывшего из стационара (ф. 066/у);

в) медицинская карта стоматологического больного (ф. 043/у);

г) медицинское свидетельство о смерти (ф. 106/у);

д) отчет о временной нетрудоспособности (форма №16-ВН);

е) талон амбулаторного пациента (ф. 025- 12/у);

ж) листок ежедневного учета работы врача-стоматолога (ф. 037/у);

з) отчет о деятельности лечебно-профилактического учреждения (форма №30)

4. Перечислите группы показателей, которые употребляются для анализа состояния здоровья населения.

а) показатели заболеваемости;

б) показатели диспансерного наблюдения;

в) показатели инвалидности;

г) демографические показатели;

д) показатели физического развития населения

5. Методы изучения заболеваемости:

а) по данным обращаемости;

б) по причинам смерти;

в) выборочный;

г) эпидемиологический;

д) по данным профилактических осмотров;

–  –  –

7. В стоматологической практике первичными обращениями считаются:

а) первое обращение по поводу кариеса и его осложнения;

б) обращение по поводу кариеса и его осложнения другого зуба в текущем году;

в) обращение по поводу пульпита, уже зарегистрированного заболевания;

г) обращение по поводу периодонтита, уже зарегистрированного заболевания;

д) обращение по поводу периостита;

е) обращение по поводу остеомиелита челюстей;

ж) обращение по поводу околочелюстной флегмоны;

з) обращение по поводу опухоли челюстей

8. Заболеваемость – это:

а) совокупность новых, нигде не регистрированных, не учтенных, впервые в данном году выявленных заболеваний;

б) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных как в этом году, так и в предыдущие годы, но по поводу которых больные вновь обратились в данном году;

в) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных медицинскими осмотрами;

9. Патологическая пораженность – это:

а) совокупность новых, нигде не регистрированных, не учтенных, впервые в данном году выявленных заболеваний;

б) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных как в этом году, так и в предыдущие годы, но по поводу которых больные вновь обратились в данном году;

в) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных медицинскими осмотрами;

10. Болезненность (распространенность, контингенты) – это:

а) совокупность новых, нигде не регистрированных, не учтенных, впервые в данном году выявленных заболеваний;

б) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных как в этом году, так и в предыдущие годы, но по поводу которых больные вновь обратились в данном году;

в) совокупность всех имеющихся заболеваний, впервые выявленных медицинскими осмотрами.

Рекомендуемая литература Основная

1. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. М: «ГЭОТАРмедиа», 2007. – 512с.

2. Миняев В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение. – М.:

МЕДпресс-информ, 2009. – 656 с.

3. Миняев В.А. Общественное здоровье и здравоохранение. – М.: ИКЦ Академкнига, 2008. – 233 с.

4. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для вузов / ред.: В.З. Кучеренко – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2006. – 192 с.

Дополнительная

1. Медик В.А., Токмачев М.С. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. – М.:ОАО «Издательство «Медицина», 2006. – 528с.

2. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения: учеб. пособие / В.А.

Медик, М.С. Токмачев. – М: Медицина, 2006. – 528 с.

3. Серенко А.Ф. Социальная гигиена и организация здравоохранения. – М.:

Медицина. – 1984 – С. 8–14.Чернов В.И., Родионов О.В., Есауленко И.Э., Семенов С.Н. Медицинская информатика: Учебное пособие. – Воронеж, 2004. – 282 с.

Учебно-методическое пособие для студентов стоматологического факультета

–  –  –

ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ






Похожие работы:

«78 ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ. Версия 2013 ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИАГНОСТИКЕ, ЛЕЧЕНИЮ И НАБЛЮДЕНИЮ БОЛЬНЫХ С МЕТАСТАТИЧЕСКИМИ ОПУХОЛЯМИ ГОЛОВНОГО МОЗГА Список сокращений Рак легкого – РЛ, мелкоклето...»

«ПРОГР АММА ОЗДОРОВЛЕНИЯ ДЕТЕЙ СРЕДНЕГО ШКОЛЬНОГО ВОЗР АСТА С ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ДЫХАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ Партас И.Г., Балакирева Е.А., Партас О.В. Донецкий государственныйинститут здоровья, физического воспитания и спорта Донецкий национальный медицинский университет им. М.Горького Аннотация. В...»

«  УДК 159.922.736.3 ВЛИЯНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ И НЕУСТОЙЧИВОСТИ К НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ДЕТЕЙ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА НА ОРГАНИЗАЦИЮ ИМИ СОВМЕСТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ © 2011 Н. В. Смирнов аспирант каф. общей и клинической психологии e-mail: smirnov-nikv...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ Заместитель Министра образования Российской Федерации В.Д. Шадриков 14.03.2000 г. Номер государственной регистрации 43гум/сп ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕС...»

«Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 6 (2013 6) 665-673 ~~~ УДК 548/54 Влияние механоактивации на габитус кристаллической решетки глинозема О.В. Юшкова* (Белоногова), В.И. Аникина, А.А. Ковалева Сибирский федеральный университет...»

«Олег Сыропятов Фитотерапия психосоматических расстройств «Автор» Сыропятов О. Г. Фитотерапия психосоматических расстройств / О. Г. Сыропятов — «Автор», 2001 ISBN 978-5-457-08283-0 В пособии для психиатров и интернистов по диагностике и лечению соматоформных («психосоматическ...»

«Journal of Siberian Federal University. Chemistry 3 (2016 9) 267-280 ~~~ УДК 542.973:546.284:547.723/.261 The Use of Porous Silicate Materials with Different Structures for Acetalization of Furfural and 5-Hydroxymethylfurfural b...»

«66 УДК 597.6/599 ВЛИЯНИЕ ИЗЛУЧЕНИЯ НА ПРОДУКТЫ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДОНОСНЫХ ПЧЕЛ (APIS MELLIFERA L. CAUCASICA) Мамeдова Ф.З, к.б.н., старший научный сотрудник, Топчиева Ш.А., д.б.н., главный научный сотрудник Институт Зоологии Национальной Академии Наук Азербайджана Выявлено влияние -излучения на я...»

«Программа государственного экзамена по специализации «Клиническое консультирование и коррекционная психология» основной образовательной программы специалитета по специальности 030302 «Клиническая психология» (шифры образовательной программ СМ.0056.* «Клиническая психология», СМ.0057...»

«АНЕСТЕЗИЯ И ИНТРАОПЕРАЦИОННАЯ ИНТЕНСИВНАЯ ТЕРАПИЯ ПРИ ТРАНСПЛАНТАЦИИ ПЕЧЕНИ А.С. Никоненко, С.Н. Гриценко, В.А.Собокарь, Т. А. Семенова, А.А.Вороной Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии ГУ «Медицинская академия последипломного образования МОЗ Ук...»

«Социология медицины © 2000 г. И.В. ЖУРАВЛЕВА САМОСОХРАНИТЕЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ПОДРОСТКОВ И ЗАБОЛЕВАНИЯ, ПЕРЕДАЮЩИЕСЯ ПОЛОВЫМ ПУТЕМ ЖУРАВЛЕВА Ирина Владимировна-ученый секретарь Института социологии РАН, старший научный сотрудник, кандидат философских наук. З...»

«РОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО-АКУШЕРОВ ГИНЕКОЛОГОВ ФЕДЕРАЛЬНЫЕ КЛИНИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ СИНДРОМА ГИПЕРСТИМУЛЯЦИИ ЯИЧНИКОВ МОСКВА, 2013 ГОД Коллектив авторов д.м.н., ведущий научный сотрудник Корнеева Ирина Евгеньевна отделения сохранения и восстановления репродуктивной функции ФГБУ Научного...»

«18 УДК 882-3 Рубина ПРОБЛЕМАТИКА И ПОЭТИКА РОМАНА ДИНЫ РУБИНОЙ «ПОЧЕРК ЛЕОНАРДО» Дейнега В.В., преподаватель Запорожский государственный медицинский университет В статье анализируется роман Д. Рубиной «Почерк Леонардо» (2008г.). Семантическая и структурна...»

«Технологии эластографии в ультразвуковой диагностике. Обзор Осипов Л.В. профессор, д.т.н., вице-президент Международного объединения по медицинской технике МОМТ, генеральный директор ПКФ «ИзоМед» В настоящем обзоре рассмотрены физические принципы, на которых основана ультразвуковая эластография. Дана классифик...»

«Лев Вадимович Шильников Энциклопедия клинических глазных болезней Текст предоставлен агенством «Научная книга» http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=180797 Аннотация Данная книга представляет собой систе...»

«ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Сер. 11 2016 Вып. 3 ВНУТРЕННИЕ БОЛЕЗНИ УДК 616.248 В. Н. Минеев, Т. М. Лалаева, И. И. Нестерович АдИПокИНовАя СИгНАлИзАцИя ПРИ бРоНхИАльНой АСтМе в СочетАНИИ С ИзбыточНой МАССой телА Первый Санкт-Пе...»

«В.В.Корнев, к.ф.н., доцент кафедры философии ИФ АГУ ШИЗОФРЕНИЧЕСКИЙ ДИСКУРС В КОНСТРУКТАХ РЕКЛАМЫ И КИНЕМАТОГРАФА Автор самого термина «постмодернизм» Фредрик Джеймисон двумя основополагающими признаками новой культурной эпохи называл явление пастиша и шизофре...»

«Юлия Попова Болезни почек и мочевого пузыря Текст предоставлен издательством «Крылов» http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=178003 Попова Ю. Болезни почек и мочевого пузыря. Полная энциклопедия. Диагностика, лечение, профилактика: Издательство «Крылов»; СПб; 2008 ISBN Золотой фонд Аннотация Болезни по...»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УТВЕРЖДАЮ Первый заместитель министра _ Р.А. Часнойть 27 июня 2008 г. Регистрационный № 088-1107 МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ПРОГНОЗА У БОЛЬНЫХ РАКОМ ПРОСТАТЫ НА ОСНОВЕ ИММУНОГИСТОХИМИЧЕСКОГО ВЫЯВЛЕН...»

«Тесты для подготовки к экзаменационному тестированию по фармацевтической химии для студентов 5 курса ТЕСТЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНАЦИОННОМУ ТЕСТИРОВАНИЮ ПО ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 5 КУРСА Тема 1. I тип выбрать 1 правильный ответ ФАРМАКОПЕЯ (ГФ) РФ ИМЕЕТ 001.ГОСУДАРСТВЕННАЯ ХАРАКТЕР: 1) Рекомендательный 2) З...»

«УДК: 801. 3 ФЕНОМЕН МЕДИЦИНСКОЙ МЕТАФОРЫ О.С. Зубкова старший преподаватель кафедры перевода и межкультурной коммуникации e-mail: olgaz4@rambler.ru Региональный открытый социальный институт Автором анализирует феномен медицинской метафоры, функционирующей в медицинском дискурсе. Особый интерес для исследователя представ...»

«Практическое занятие № 2 Тема. Сортировка пострадавших в местах массового поражения различной этиологии. Транспортировка и эвакуация пострадавших из очага поражения.План: – Первичная сортировка в очаге ЧС.– Сортировка на сортировочном посту этапа медицинской эвакуации.– Внутрипункто...»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ УКРАИНЫ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени А.А. Богомольца “Утверждено” На методическом совете кафедры ортопедической стоматологии НМУ Протокол заседания кафедры №_ Зав. кафедрой ортопедической стоматологии Д.м.м., профессор _ П.В. Куц “”_20_г. МЕТОДИЧЕСКИ...»







 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.