WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«183 БИОНИКА И СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОФИЗИКА СЛЕПАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ OFDM-СИГНАЛОВ В МНОГОЛУЧЁВЫХ КАНАЛАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗАЩИТНЫХ ИНТЕРВАЛОВ И ОБРАБОТКОЙ ПО МНОГИМ СИМВОЛАМ Г.Н. Бочков1), К.В. ...»

183

БИОНИКА И СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОФИЗИКА

СЛЕПАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ OFDM-СИГНАЛОВ

В МНОГОЛУЧЁВЫХ КАНАЛАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ЗАЩИТНЫХ ИНТЕРВАЛОВ И ОБРАБОТКОЙ ПО МНОГИМ СИМВОЛАМ

Г.Н. Бочков1), К.В. Горохов1,2), А.В. Колобков1,2)

1)

Нижегородский госуниверситет

2)

ОАО НПП «Полёт»

В работе [1] на основе правила обобщенного максимального правдоподобия для сигнала, принимаемого в многолучёвом канале с задержкой во времени, частотным сдвигом и аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ), разработаны новые методы слепой синхронизации приёмника OFDM-сигнала во времени и по частоте. Первый из них – CP-VS-A-алгоритм использует информацию о структуре принимаемого сигнала на интервале трёх последовательных OFDM-символов, а второй – CP-VS-В-алгоритм – только одного OFDM-символа. Они обобщают известные методы (СP-алгоритм [2], использующий защитный интервал во времени в виде циклического префикса и VS-алгоритм [3], применяющий защитный интервал по частоте в виде виртуальных поднесущих) и основаны на совместном применении циклического префикса и виртуальных поднесущих. Для повышения точности CP-VS-алгоритмов синхронизации в данной работе были разработаны и исследованы алгоритмы, которые используют накопление решающей статистики по Nsync 1 OFDM-символам.



Рис. 1 демонстрирует преимущество нового CP-VS-А-алгоритма синхронизации перед VS-алгоритмом и CP-алгоритмом в двухлучевом канале с релеевскими замираниями. Моделирование проведено в рамках модели Ваттерсона [4] при расстоянии между лучами L = 6 отсчетов и относительном доплеровском уширении fdT = 0.05, где T = N/fs – длина OFDM-символа без циклического префикса, fs – частота отсчетов. Результаты получены при избыточности длины циклического префикса в NG – L = 4 отсчета и избыточности полосы системы в N – M = 12 интервалов между поднесущими, где NG = 10 – длина циклического префикса, M = 128 – число активных поднесущих. На рис. 1 Eb/N0 – среднее отношение удельной энергии на бит сообщения к спектральной плотности АБГШ, – нормированное к 1/fs среднеквадратичное отклонение (СКО) оценки от истинной задержки во времени 0= 5/fs, а – нормированное к интервалу между поднесущими 1/T СКО оценки от истинного частотного сдвига 0 = 0.2/T. Отметим, что, хотя преимущество CP-VS-А-алгоритма перед CP-алгоритмом уменьшается при Nsync1, новый алгоритм способен работать при абсолютных значениях частотного сдвига |0T|, когда CP-алгоритм не применим.

На рис. 2 представлены результаты моделирования CP-VS-A синхронизатора совместно с адекватными многолучевым каналам с замираниями алгоритмами оценивания канала и демодуляции при Eb/N0 = 30дБ. Они демонстрируют то, что 184 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015

–  –  –

[1] Бочков Г.Н., Горохов К.В., Колобков А.В. // Изв. вузов. Радиофизика. 2013.

Т. 56, № 3. С. 184.

[2] Van de Beek J., Sandell M., Borjesson P. // IEEE Trans. Signal Proc. 1997. V. 45.

P. 1800.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

[3] Chen B. // IEEE Sign. Proc. Lett. 2002. V. 9. P. 123.

[4] Watterson C. C., Juroshek J. R., Bensema W. D. // IEEE Trans. on Commun. Techn.

1970. V. 18, No. 6. P. 792.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДВУХ ПОДХОДОВ





К СОВМЕСТНОМУ ОБНАРУЖЕНИЮ СИГНАЛА И ОЦЕНИВАНИЮ

ЕГО ПАРАМЕТРОВ МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМИ АНТЕННЫМИ РЕШЕТКАМИ

А.М. Шукова, О.В. Болховская Нижегородский госуниверситет

Задача обнаружения сигнала с помощью антенной решетки на фоне гауссовского шума может быть сведена к задаче различения двух гипотез [1]:

нулевая гипотеза H0: x(t)=n(t), альтернативная гипотеза H1: x(t)=s(t)+n(t), где s(t) детерминированнй полезный сигнал с неизвестными параметрами времени прихода (ToA) и угла прихода (AoA), n(t) комплексный белый гауссовский шум.

Полезный сигнал может быть представлен в следующем виде s(t)=s(t)· S, где s(t) комплексная амплитуда сигнала, S – комплексный вектор-фазор.

Блок-схема первого метода (MF) для известной формы сигнала s(t) представлена на рис. 1.

<

–  –  –

Второй метод (MaxLambda) применяется при приеме сигнала с неизвестной формой волны s(t). Оптимальная блок-схема обработки сигнала для второго сценария представлена на рис. 2.

В процессе обработки сигналы от каждого отдельного датчика объединяются в вектор Xi(t) и в режиме скользящего окна в блоке C(T) формируется ковариационная матрица полученных данных. Затем в блоке «Собственный анализ» происходит спектральное разложение матрицы, и выбирается максимальное собственное число и соответствующий собственный вектор V.

Так максимальное собственное число выборки ковариационной матрицы является достаточной статистикой в данном случае, и решение будет принято путем сравнения этого собственного значения с порогом:

T(t) max.

Собственный вектор V будет вектором-фазором оценки, из чего легко получить оценку угла прихода сигнала. На рис. 3 представлены кривые обнаружения вероятность правильного обнаружения как функция от отношения сигнал-шум для обоих сценариев.

Лучшие результаты в обоих методах были получены при сигналах Баркера максимально возможной длины l = 13 и максимальном из рассмотренных количестве элементов антенных решеток p = 4.

В результате сравнения методов при этих значениях l и p оба подхода показали хороРис. 3 шие результаты помехоустойчивости в задаче обнаружения полезного сигнала, но наилучшие результаты дал первый подход (MF). Однако его применение требует полной априорной информации, что не всегда является возможным.

При оценивании неизвестных параметров наилучшие результаты также были получены при использовании некогерентной согласованной фильтрации, однако выигрыш в дБ не является большим, и можно сказать, что оба подхода показывают хорошие результаты для низких отношений сигнал/шум (так, ошибка сводится к нулю уже при отношении сигнал/шум равном 13 дБ).

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Kay S. M. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory. – N.J.: Prentice Hall, 1998, 672 p.

[2] Тихонов В.И. Оптимальный приём сигналов. – М.: Радио и связь, 1983. С.320.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРА ВНОСИМОГО ФАЗОВОГО ШУМА

В СВЧ УСИЛИТЕЛЕ ДЛЯ ПРЕЦИЗИОННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

СИСТЕМ

А.Н. Боченев, А.В. Якимов Нижегородский госуниверситет В данной работе рассматривается макет СВЧ генератора с высокотемпературным сверхпроводящим дисковым резонатором в цепи обратной связи [1].

Целью исследования является анализ спектра вносимого фазового шума усилителя [2] в этом генераторе. Блок-схема генератора представлена на рис. 1.

Рис. 1. Блок-схема генератора.

На рисунке введены следующие обозначения: У – двухкаскадный усилитель;

ФВ – фазовращатель; НО – направленный ответвитель; ДР – дисковый резонатор.

Здесь же указаны амплитуды сигналов на выходе и входе резонатора: U1=0,63 В,

U2=1,41 В. Соответствующие сигналы считаются гармоническими:

ui =Ui cos(2f0+i), i = 1, 2. (1) Здесь i = i(t) – фазовый шум, f0 =7,510 Гц – частота сигнала (несущая).

–  –  –

Паспортные данные [1] и модельный спектр (4) представлены на рис. 2.

Рис. 2 Авторами работы была проведена теоретическая проверка данных из [2], относящихся к естественному фазовому шуму. Использовались паспортные данные о коэффициенте шума и входном сопротивлении, что привело к удовлетворительному согласию.

Остался неясным вопрос об источниках вносимого шума 1/F. Этот шум, как известно, носит модуляционный характер (см. например, [5]). Следовательно, для объяснения вносимого 1/F фазового шума необходимо допустить, что в усилителе имеют место флуктуации какого-либо реактивного элемента. Усилитель является широкополосным. Поэтому в окрестности рабочей частоты возможные флуктуации реактивных параметров, по-видимому, не должны влиять на фазу усиливаемого сигнала. Таким образом, необходимы дальнейшие исследования природы вносимого 1/F фазового шума.

Работа выполнена при финансовой поддержке Государственного задания образовательным организациям высшего образования, подведомственным Минобрнаук

и России, в сфере научной деятельности, «Проведение научноисследовательских работ (фундаментальных научных исследований, прикладных научных исследований и экспериментальных разработок)», код проекта 2183.

[1] Парафин А.Е., Мастеров Д.В., Павлов С.А., Кревский М.А., Коробков Г.М., Кревский И.М. // Письма в ЖТФ. 2013. Т. 39, вып. 23. С. 63.

[2] http://www.hittite.com/products/view.html/view/HMC606LC5.

[3] Leeson D.B. // Proc. of IEEE. 1966. V. 54, No. 2. P. 329.

[4] Якимов А.В. Флуктуации в автоколебательных системах. Анализ с помощью ЭЦВМ. Учеб. пособие. – Горький: Изд-во ГГУ, 1989, 88 с.

[5] Якимов А.В. Физика шумов и флуктуаций параметров. Электронное учеб. пособие.– Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2013, 85 с.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

К ВОПРОСУ ОБ ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ

ВОДЯНОГО ЛЬДА

А.В. Клюев1), И.А. Рыжкин2), М.И. Рыжкин2) 1) Нижегородский госуниверситет 2) Институт физики твёрдого тела РАН Обобщённая диэлектрическая проницаемость описывает электрический отклик как связанных (обычная диэлектрическая проницаемость), так и свободных зарядов (проводимость). В данной работе в рамках модели классических квазичастиц вычислена обобщённая диэлектрическая проницаемость льда (воды) как функция волнового вектора и частоты в диапазоне частот, в котором отклик на приложенное электрическое поле определяется протонной подсистемой льда. Полученное выражение полностью описывает электродинамику льда: распространение электромагнитных волн, экранирование и перенос заряда [1].

Рассматриваются гексагональная и кубическая модификация льда. Вместо системы сильно взаимодействующих диполей с атомной концентрацией в работе описывается движение зарядов путём движения H3O+, OH-, D, L- дефектов. Перечисленные точечные дефекты играют роль классических квазичастиц.

Получено следующее выражение для тензора проводимости:

q, t n n l q, n n. (1) Здесь греческие индексы, = 1, 2, 3 соответствуют проекциям на декартовы оси x, y, z, n =q /q – компоненты единичного вектора вдоль волнового вектора. Подчеркнём, что этот тензор описывает отклик на полное (сумма внешнего приложенного поля и поля неоднородного распределения квазичастиц) электрическое поле E=E ext +E qua, т.е. даёт компоненты плотности тока в виде j = E. Поперечная проводимость t () является функцией только частоты, тогда как продольная проводимость l (q, ) зависит от частоты и волнового вектора.

Эти зависимости описываются громоздкими, но очень похожими формулами:

–  –  –

Здесь k=ek2n0kDk/kBT – обычные парциальные проводимости, а аналогичные величины со знаком «тильда» связаны с ними соотношениями 190 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 k q, k i i Dk q 2. В этих выражениях содержится ряд параметров: ek – ~ эффективные заряды, Dk – коэффициенты диффузии, n0k – равновесные концентрации квазичастиц, параметр связан с длиной водородной связи.

Тензор динамической проводимости (q, ) даёт плотность как обычного тока, так и тока смещения в соответствующем уравнении Максвелла, т.е.

он полностью описывает электродинамические свойства среды. Аналогично электродинамические свойства среды могут быть выражены через тензор обобщённой диэлектрической проницаемости, который связан с тензором проводимости соотношением q, q,, ~ (5) i где первое слагаемое учитывает электронный и высокочастотный ионный вклады в диэлектрическую проницаемость льда ( = 3,2 для гексагонального льда).

Выражения (1)(5) являются основным результатом работы. Они полностью описывают электродинамические свойства льда в низкочастотной области, в которой отклик определяется главным образом протонной подсистемой льда.

Область применения полученных результатов оказывается достаточно широкой. В предположении, что плавление льда заключается в скачкообразном изменении концентраций квазичастиц [2], можно сделать вывод, что физически гексагональная структура льда в значительной степени сохраняется и в жидком состоянии (в воде), т.е. в ориентациях соседних молекул в значительной степени сохраняется ближний порядок, характерный для льда.

В общем случае полученные результаты могут быть использованы для исследования электромагнитных волн во льду.

Наконец, обсудим соотношение полученных результатов с результатами для близкой модели спинового льда. Наиболее интересным результатом модели спинового льда является наличие возбуждений, несущих эффективный магнитный заряд [3, 4]. В рассматриваемой модели реального льда ионные дефекты H3 O+, OH- играют роль эффективных магнитных монополей, тогда как дефекты связей D и L не имеют аналогов в модели спинового льда. Таким образом, модель реального льда является расширением модели спинового льда. Наличие второй пары квазичастиц D и L очень существенно, т.к. именно это обстоятельство делает возможным существование постоянного электрического тока в реальном льде (в магнитном льде постоянный ток магнитного заряда невозможен).

[1] Klyuev A.V., Ryzhkin M. I., Ryzhkin I.A. // JETP Lett. 2014. V. 100, No. 9. P. 604.

[2] Ryzhkin I.A., Klyuev A.V., Ryzhkin M. I., Tsybulin I.V. // JETP Lett. 2012. V. 95, No. 6. P. 302.

[3] Ryzhkin I.A. // JETP. 2005. V. 101. P. 481.

[4] Castelnovo C., Moessner R., Sondhi S. L. // Nature. 2008. V. 451. P. 42.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

СВЕТОДИОДНЫЙ ДИСПЛЕЙ ОБЪЁМНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

С ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ РАЗВЁРТКОЙ

А.В. Клюев Нижегородский госуниверситет В работе рассмотрен метод получения трёхмерного изображения. Предложен математический аппарат для описания системы, построенной на основе предложенного метода с использованием шестимерного пространства. Рассматривая различные подпространства исходного пространства, можно получить необходимую информацию о системе, о соотношениях цвета и яркости с пространственными координатами, о распределении отдельных компонентов цвета в различных областях пространства. Из всех подпространств наиболее интересны подпространство чисто координатное и чисто цветовое.

Координатное подпространство задаётся с помощью цилиндрической системы координат и позволяет анализировать положение источника излучения на вращающейся плоскости 3D экрана.

Цветовое подпространство задаётся с помощью трёх основных цветов красного, зеленого и голубого. Цветовое подпространство можно считать формой геометрического представления различных цветов. Цвет представляется в цветовом пространстве вектором и описывает цветовые характеристики источника излучения [1].

Рассмотрим вкратце основную идею метода. Если начать вращать плоскость, то за счет инерционности зрения глаз будет видеть самое настоящее объемное изображение. В роли плоскости может выступать OLED дисплей (от англ. organic light-emitting diode, сокр.

OLED органический светодиод). Причем изображение будет «парить в воздухе». Яркость OLED матрицы будет «размазываться» по пространству, поэтому для устранения этого эффекта можно использовать несколько плоскостей. Внешнее освещение также будет мешать просмотру, снижая контрастность. Но эти недостатки несущественны по сравнению с достоинствами. Лучше всего использовать полупрозрачный OLED дисплей (например, Samsung, созданный по технологии TOLED (transparent and top-emitting OLED) и демонстрировавшийся на выставке CES (Международной выставке потребительской электроники) в 2010 году) [2]. Подобная идея уже была предложена в технологическом институте Канадзава (Япония) при разработке трёхмерного светодиодного экрана для рекламных устройств, в котором матрицы светодиодов расположены на двух спиралевидных поверхностях, вращающихся со скоростью до 360 об/ мин [3].

На основе метода была создана экспериментальная установка, формирующая трёхмерное изображение в объёме. Быстро вращающаяся полоска из семи светодиодов [4, 5] подсвечивается в определенные моменты времени, от чего возникает оптический эффект объёмного изображения сферы с вращающейся вокруг неё меняющейся надписью. Создатся иллюзия, что изображение висит прямо в воздухе.

На вал электродвигателя насаживается небольшая монтажная плата, на которой собрана электронная начинка и семь светодиодов, расположенных вертикально.

При быстром вращении любой точечный источник света воспринимается человеком как непрерывная полоса света. Микропроцессор (микроконтроллер) в соответствии с заложенной программой модулирует во времени (включает и выключает) 192 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 подсветку каждого светодиода так, что возникает эффект отображения букв/цифр, которые как бы подвешены в воздухе, поскольку сама плата мелькает настолько быстро, что глаз не в состоянии отследить её перемещение. Подобный эффект используется, например, в электронно-лучевой трубке, где в определенные моменты подается сигнал на непрерывно сканирующий экран электронный луч.

Пример реализации схемы и фотография установки приведены на рис. 1 и рис. 2 соответственно.

–  –  –

[1] Гуторов М. М. Основы светотехники и источники света: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Энергоатомиздат, 1983, 384 с.

[2] http://www.3dnews.ru/616600.

[3] Беляев В. //Электроника: наука, технология, бизнес. 2012, № 6. С. 94.

[4] Беляков А.В., Клюев А.В., Якимов А.В. // Изв. вузов. Радиофизика. 2008. Т. 51, № 2. С.149.

[5] Klyuev A.V., Yakimov A.V. // Physica B. 2014. V. 440. P. 145.

ФЛУКТУАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТА ПЕРЕДАЧИ СМЕСИТЕЛЯ

НА ДИОДЕ ШОТТКИ

Н.В. Баранов, А.В. Клюев Нижегородский госуниверситет Рассмотрим смеситель, имеющий эквивалентную схему, изображённую на рис. 1 [1]. На вход смесителя подаются напряжения гетеродина ug=Vgcos(gt+g) и сигнала us=Vscos(st+s), причём Vs Vg. На выходе смесителя будем рассматривать лишь постоянное напряжение V0 и напряжение промежуточной частоты ui=Vicos(it+i) (i= |g – s|), выделяющиеся на активной нагрузке R. Ёмкость C шунтирует нагрузки для частот s и g.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

–  –  –

на частотах f = 1 Гц – 10 кГц.

[1] Гуткин Л. С. Преобразование сверхвысоких частот и детектирование (Вопросы теории и расчета). М.: Л. Госэнергоиздат, 1953, 415 c.

[2] Клюев А. В., Шмелёв Е. И., Якимов А. В. //В кн. Материалы X Международной НТК «INTERMATIC – 2011». Ч. 1. М.: МИРЭА, 2011, Москва. С. 199.

АНАЛИЗ СТЕПЕННОГО ИТЕРАТИВНОГО АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ

ДИАГРАММЫ НАПРАВЛЕННОСТИ ДЛЯ MIMO–СИСТЕМ СВЯЗИ

МИЛЛИМЕТРОВОГО ДИАПАЗОНА

В.В. Купцов, А.В. Давыдов Нижегородский госуниверситет Одной из основных задач эффективной передачи радиосигнала в миллиметровом диапазоне волн является адаптивное формирование диаграммы направленности антенных решеток на стороне передатчика и приёмника. Для оптимального формирования диаграммы направленности, как правило, используются элементы собственных (или сингулярных) векторов разложения матрицы канала. При этом сложность вычисления таких векторов существенно возрастает при большом числе антенн на передатчике и приёмнике. Очевидно, что для миллиметровых систем связи, использующих большое число передающих и приемных антенн, стандартная Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

процедура формирования диаграммы направленности с помощью разложения канальной матрицы по собственным векторам становится затруднительной для практической реализации. Поэтому необходимо рассмотрение альтернативных способов вычисления весовых векторов, позволяющих избежать существенных вычислительных затрат при передаче сигнала. Одним из таких методов является степенной итерационный алгоритм (power iteration) [1, 2].

Запишем уравнение, описывающее систему с несколькими антеннами на передатчике и преемнике:   y Hx n  ,                 (1) где у – Nr 1 вектор принятого сигнала, Н – Nr Nt матрица канала, х – Nt 1 вектор передаваемого сигнала, n – Nr 1 вектор аддитивного шума. Оптимальные весовые вектора для передающих и приемных антенн для такой системы могут быть получены путем разложения матрицы канала Н по сингулярным векторам (SVD- Singular Value Decomposition):   H USV H  ,             (2) где U, V являются левой и правой сингулярной матрицами размерности Nr Nr и Nt Nt, содержащие оптимальные весовые вектора антенн, а S является диагональной матрицей размерности Nr Nt, с сингулярными числами i на главной диагонали.

Хорошо известно, что максимальный коэффициент усиления передающей и приемной антенн достигается при использовании векторов матриц U, V соответствующих первому (максимальному) сингулярному числу 1 матрицы H. Можно показать, что вычисление этих векторов может быть также получено путем возведение матрицы H в некоторую степень m:   2m H lim H 2 m 1 v1 v1  .  (3)     m Возведение в степень канальной матрицы может быть реализовано с помощью нескольких итераций передачи сигналов.

На первом этапе одной итерации осуществляется передача комплексносопряженного сигнального вектора t1* через канал. Далее на втором этапе комплексно сопряженный сигнал s1*, соответствующий принятому сигналу s1, передается через обратный канал связи передатчику. После нескольких итераций двух этапов передачи сигнала сигнал на приемнике даст искомый сингулярный вектор u1, а сигнал на передатчике – v1 [2].

Схема работы алгоритма изображена на рис. 1.

Для повышения эффективности работы степенного ите- Рис. 1 ративного алгоритма для низких отношений сигнал-шум была предложена передача нескольких сигнальных векторов s1* и t1* с последующим усреднением между принятыми сигналами на 196 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 каждом этапе алгоритма. Для анализа эффективности работы алгоритма были получены зависимости значений отношения сигнал-шум (SNR) необходимых для достижения вероятности пакетной ошибки 1% от числа итераций алгоритма. Количество опорных сигналов, передаваемых на каждом этапе алгоритма, использовалось в качестве параметра. На основании полученных результатов для системы, состоящей из 16 приёмных и 16 передающих антенн (рис.

2), были сделаны следующие выводы.

При низком отношении сигнал-шум для эффективного формирования диаграмм направленности антенн передатчика и примника необходима передача нескольких Рис. 2 опорных сигналов для каждой итерации.

Помехоустойчивость системы становится близкой к оптимальной при числе итераций равном 5.

Эффективность работы итеративного алгоритма значительно повышается с ростом отношения сигнал-шум.

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Xia P., Yong S.-Kh. // In Proc. of the IEEE GLOBECOMM 2008. New Orleans:

IEEE, 2008, P. 1.

[2] Common P., Golub G. // Proc. of the IEEE. 1990. V. 78, No. 8. P.1327.

ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК АВИАЦИОННОГО КАНАЛА СВЯЗИ

ДМВ2 ДИАПАЗОНА

А.В. Елохин, О.Д. Косымов, Д.П. Бобкова, В.Д. Голубь, С.А. Тираспольский Нижегородский госуниверситет Каналы радиосвязи определяют основные характеристики современных систем связи с подвижными объектами, поэтому исследованию их свойств уделяется большое внимание. Это необходимо для разработки аппаратуры связи, поскольку позволяет, с одной стороны, совершенствовать алгоритмы её работы, адаптируя их к меняющимся условиям, а с другой планировать оптимальную работу систем связи.

В данной работе исследуются статистические свойства каналов авиационной связи ДМВ2 диапазона (9601215 МГц), которые существенно меняются для различных ситуаций: взлет и приземление, горизонтальный полет, «рулежка», «парковка». Для этой цели используется имитационное моделирование, которое является общепринятым методом для оценки работоспособности разрабатываемых радиоприемных устройств.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

В зависимости от полетной ситуации рассматриваются разные сценарии распространения радиоволн. Сценарии полёта предназначены для описания линии связи между двумя воздушными судами («воздух воздух»), а также для линии связи между самолетом и наземным пунктом («земля воздух» или «воздух земля»). Принимаемый сигнал состоит из прямой компоненты и множества переотраженных и задержанных компонент. Рассеянные лучи рассматриваются в узком секторе (кластере) углов 3,5 [1], поэтому канал описывается с помощью двухлучевой модели. Фактор Райса в этом сценарии принимает значение 15 дБ, а задержка составляет 7 мкс. Максимальная скорость между двумя объектами, влияющая на ширину доплеровского расширения, может быть до 440 м/с (1600 км/ч) в каналах «земля воздух» и до 620 м/с (2200 км/ч) в каналах «воздух воздух».

Сценарию «взлет/посадка» соответствуют небольшие расстояния до аэропорта (22,5 км). Пространственный канал характеризуется компонентой прямой видимости и рассеянными сигналами, которые распределены неравномерно и в более широком секторе (порядка 180 град.). Средняя величина фактора Райса составляет от 15 до 18 дБ. Данный сценарий характеризуется быстрыми замираниями, соответствующими скоростям приземления или взлета воздушного судна 25150 м/с (90540 км/ч.). Из-за небольших расстояний временные задержки в канале составляют до 7 мкс. Спектр мощности задержанных сигналов имеет экспоненциально спадающий вид.

Сценарий «рулежка» соответствует ситуации, когда самолет уже приземлился и двигается по взлетно-посадочной полосе. В этом сценарии отраженные лучи могут приходить с разных сторон. Фактор Райса составляет 57 дБ [1]. Он характеризуется скоростью полета в пределах 015 м/с. Максимальная задержка рассеянных сигналов составляет 0,7 мкс.

Сценарий «парковка» соответствует медленному движению самолета по территории аэропорта со скоростью 5,5 м/с. В этом сценарии прямой луч блокирован зданиями, а отраженные лучи могут приходить с разных сторон [1]. Максимальная задержка рассеянных сигналов составляет 7 мкс.

Для реализации модели авиационного радиоканала использовалась схема линии задержки с отводами.

Рассеянная компонента принимаемого сигнала получается с помощью свертки передаваемого сигнала с импульсной переходной характеристикой h(t,), которая представляет собой суперпозицию N задержанных сигналов:

N 1 j j 2 f t e n e D N ( n ), h(, t ) lim (1) N n 1 N где – задержка, случайные числа n равновероятно распределены в интервале [02], а закон распределения случайных параметров fDn и n зависит от выбранного сценария. В соответствии с центральной предельной теоремой функция h(t,) при достаточно большом числе слагаемых представляет комплексный гауссов процесс, поэтому её случайная амплитуда подчиняется релеевскому закону.

198 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 Одной из главных характеристик 5 является передаточная функция канала связи. На рисунке изображена эта 0 функция для системы связи с шири

–  –  –

[1] Haas E. // IEEE Trans. on Vehicular Technology. 2002. V. 51, No. 2. P. 254.

[2] Elnoubi S.M. // Proc. of the IEEE Vehicular Tech. Conf. 1993. P. 960.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЛИНЕЙНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ

МНОГОЛУЧЕВОГО ИОНОСФЕРНОГО КАНАЛА ДКМВ ДИАПАЗОНА

А.В. Елохин, О.Д. Косымов, Д.П. Бобкова, С.А. Тираспольский Нижегородский госуниверситет В течение последних десятилетий коротковолновая (декаметровая ДКМВ) радиосвязь через ионосферу в диапазоне частот от 3 МГц до 30 МГц является наиболее эффективным способом установления связи на большие расстояния (до многих тысяч километров). Характеристики таких систем зависят от разброса значений задержек в многолучевом канале, вызванного отражениями сигнала от различных слоев ионосферы и земной поверхности, а также от вида профиля мощности задержанных компонент и доплеровского спектра рассеянного сигнала. В настоящей работе исследовано влияние многолучевого ионосферного канала связи на работоспособность системы передачи данных ДКМВ диапазона, функционирующей в полосе 3 кГц на одной несущей частоте, при помощи имитационного моделирования на физическом уровне.

Функциональную схему программного симулятора можно разделить на три основных части: передатчик, канал связи и приёмник. Передатчик включает в себя свёрточный кодер, перемежитель (интерливер), модулятор и скремблер. Длина кодового ограничения кодера равна 7, с двумя скоростями кодирования rc= (основная) и rc= (обеспечивается с помощью операции выкалывания). Перемежитель является блочным. Использовались следующие виды модуляции: двоичная и квадратурная фазовые модуляции (2ФМ и 4ФМ), квадратурные амплитудные модуляции (16КАМ, 32КАМ и 64КАМ). В скремблере последовательность символов умСекция «Бионика и статистическая радиофизика»

ножалась на последовательность с порождающим многочленом девятой степени (x9+x4+1). Программный симулятор канала связи (модель канала) разработан в соответствии с моделью Ваттерсона многолучевого ДКМВ радиоканала. Исследование характеристик системы связи проводилось для случая частотно-селективного двухлучевого канала с релеевскими замираниями, с одинаковым доплеровским сдвигом частоты и сценария средних широт со сложными условиями распространениями (одинаковая средняя мощность лучей, большая задержка между лучами (2 мс), доплеровское уширение спектра – 1 Гц). Приемная часть представляла собой линейный приемник с эквализацией по критерию минимума среднеквадратической ошибки.

Моделирование проводилось для скорости 2400 символов в секунду. Рассмотрены 7 скоростей передачи, обеспечиваемые разной модуляцией и скоростью кодирования: 2ФМ+, 4ФМ+, 4ФМ+, 16КАМ+, 16КАМ+, 32КАМ+ и 64КАМ+. В качестве критерия эффективности системы ДКМВ радиосвязи выбиралось значение отношения мощности сигнала к мощности собственного шума и внешних помех (ОСШП), обеспечивающее заданную вероятность битовой ошибки.

Графики зависимости вероятности битовой ошибки от ОСШ показаны на рис. 1 и рис. 2.

Вероятность битовой ошибки в зависимости от пользовательской скорости Вероятность битовой ошибки в зависимости от пользовательской скорости передачи данных и ОСШ для двух лучевого ионосферного канала передачи данных и ОСШ для двух лучевого ионосферного канала

-1

-1

–  –  –

-2 -2

-3

-3

–  –  –

налов, например, с использованием обратной связи по решению или на основе алгоритма максимального правдоподобия.

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г. № 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Теоретические основы обработки сигналов в беспроводных системах связи. Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2011, 368с.

[2] Recommendation ITU-R F.1487. Geneva: ITU, 2010, 13 p.

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

СИСТЕМЫ ФИКСИРОВАННОГО РАДИОДОСТУПА

М.А. Шашанов1,2), М.М. Вечканов1,2), М.В. Шкерин2), В.Ю. Шумилов1,2), А.Ю. Трушанин1,2) 1) Нижегородский госуниверситет 2) ООО «Радио Гигабит»

При разработке и исследовании современных систем радиосвязи широко применяется численное имитационное моделирование. Для учета важных физических факторов, таких как взаимные помехи в системе, требуется имитация одновременной работы десятков базовых станций (БС) и сотен абонентских станций (АС). При этом необходимо точное моделирование физических условий распространения, особенностей работы приемопередающих устройств, а также передаваемого сетевого трафика с заданными характеристиками. Соответствующая методология называется моделированием системного уровня (System Level Simulations – SLS) и применяется в процессе стандартизации систем радиосвязи, создания сетевого оборудования, а также при планировании и развертывании сетей [1].

В настоящей работе методология моделирования системного уровня применяется для исследования и возможного повышения эффективности класса систем фиксированной радиосвязи типа «точка-многоточка», физический уровень устройств которого основан на приемопередатчиках стандарта IEEE 802.11 (Wi-Fi).

Системы «точка-многоточка» используются для предоставления стационарно (фиксировано) размещенным АС широкополосного беспроводного доступа в Интернет и к локальным сетям. Поскольку АС в реальности, как правило, расположены в пределах протяженной области, то для обеспечения покрытия строится сеть из БС, аналогичная сотовым сетям мобильной связи.

Предложенный подход к моделированию представляет собой имитацию работы системы на отрезке времени от нескольких секунд до нескольких минут. При этом моделируется передача, распространение, прием сигналов и влияние помех с учетом реальных физических условий, характеристик антенн и радиочастотных модулей АС и БС. Моделирование также учитывает метод формирования цифрового сигнала на передатчике и используемые алгоритмы цифровой обработки на Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

приемнике. Непосредственно имитируются контрольные механизмы, например, управления мощностью передачи, выбора модуляционно-кодовых схем и диаграмм направленности антенн. На уровне доступа к среде имитируется реальный сетевой трафик, применяется тот или иной алгоритм выбора частотного канала и учитываются приоритеты пакетов и различные стратегии планирования временных ресурсов. Результаты моделирования включают в себя средние значения или статистические функции распределения величин пропускной способности, спектральной эффективности, мощности сигнала на различных узлах системы, вероятности пакетных ошибок и пр.

При разработке методологии и инструментов моделирования основное внимание уделялось возможности подробного анализа технологий многоэлементных антенн как на БС, так и на АС – Multiple Input Multiple Output (MIMO). Данные технологии наиболее эффективны в случае фиксированного расположения пользователей, когда имеется достаточное время на эффективное обучение системы и выбор эффективных диаграмм направленности. Моделируется как режим однопользовательского MIMO, когда несколько параллельных пространственных потоков данных предназначены единственному пользователю, так и режим многопользовательского MIMO, когда параллельные потоки данных передаются или принимаются для нескольких пользователей одновременно.

Важно отметить, что разработанные модели поддерживают большинство реально встречающихся сценариев работы такой системы. Производится одновременное моделирование как нисходящего (от БС на АС), так и восходящего (от АС на БС) трафика. При моделировании трафика учитывается реальная буферизация данных на приемнике и передатчике. Модель пакетного трафика поддерживает HTTP (работа в Web), FTP (или шире – любая передача файлов или аналогичных данных), Voice-over-IP (VoIP) и Video Conferencing (VC) и позволяет собирать статистику передачи пакетов как в отдельности, так и в целом для суммарного трафика. Поддерживается работа системы в лицензионном диапазоне спектра, а также в безлицензионном, где присутствуют другие аналогичные системы в той же полосе спектра, создающие дополнительные помехи. Разработанные математические модели позволяют гибко конфигурировать такие существенные параметры, как диаграмма направленности используемых антенн, число секторов в пределах сайта и т.п., что необходимо при различных исследованиях.

На основе разработанных математических моделей был создан программный инструмент моделирования [2]. Данный инструмент может использоваться для подробного исследования помеховой обстановки в системах «точка-многоточка» с различными конфигурациями, не прибегая к измерениям на реальном оборудовании. На основе результатов моделирования могут быть сделаны выводы об основных факторах, ограничивающих пропускную способность, и спрогнозированы способы оптимизации системы по результатам сравнения эффективности тех или иных техник.

Работа частично поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

202 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 [1] Gerasimenko M., Andreev S., Koucheryavy Y., Trushanin A., Shumilov V., Shashanov M., Sosnin S. // In the Proc. of the 12th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Advanced Networking. –St. Petersburg, Russia, 2012.

P. 186.

[2] Вечканов М.М., Шашанов М.А., Шкерин М.В., Шумилов В.Ю., Трушанин А.Ю.

//В кн. Труды девятнадцатой научной конференции по радиофизике / Ред. Матросов В.В., Оболенский С.В. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2015.

ЧЕТЫРЕХРАЗРЯДНЫЙ КМОП ФАЗОВРАЩАТЕЛЬ МИЛЛИМЕТРОВОГО

ДИАПАЗОНА ДЛИН ВОЛН

В. М. Селезнев, С. А. Тихонов Нижегородский госуниверситет В настоящее время растет число мультимедийных приложений, требующих передачи больших объемов данных. В связи с этим возникает необходимость в разработке беспроводных систем, имеющих скорость передачи информации порядка нескольких Гбит/с. Такие скорости передачи данных могут быть реализованы в миллиметровом диапазоне длин волн, в частности, в диапазоне частот около 60 ГГц.

Одним из важнейших элементов современных беспроводных систем является фазовращатель, который в сочетании с антенной решеткой позволяет управлять сигналом в пространстве без физического перемещения антенны. Поэтому задача разработки такого устройства, выполненного в виде интегральной схемы, является актуальной. Цель данной работы заключалась в проектировании микросхемы четырехразрядного фазовращателя для частотного диапазона 5764 ГГц на основе технологии КМОП 90 нм фабрики TSMC (Тайвань).

Для реализации четырехразрядного фазовращателя была выбрана схема, состоящая из пяти последовательных каскадов. Схема разработанного устройства представлена на рис. 1.

Рис. 1 Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

Первые два каскада, каждый из которых дает фазовый сдвиг 90, управляются одним напряжением. Таким образом достигается фазовый сдвиг 180. Оставшиеся три каскада имеют задержку 90, 45 и 22,5 соответственно. Каждый каскад в зависимости от режима работы способен либо пропускать сигнал без задержки, либо с фазовым сдвигом. Если транзистор М1 выключен, а М2 включен, индуктивность Lфз и емкость C формируют П-образный фильтр нижних частот, ФЧХ которого можно считать линейной вплоть до частоты 70 ГГц. В этом случае формируется фазовая задержка. Если же транзистор М1 включен, а М2 выключен, индуктивность Lо и емкость C образуют полосно-заграждающий фильтр, это обеспечивает прохождение сигнала без задержки (режим обхода).

Комбинируя различные режимы работы каскадов такого фазовращателя, можно управлять фазовой задержкой в диапазоне 360 с разрешением 22,5.

Расчет значений элементов схемы четырехразрядного фазовращателя выполнялся в САПР Cadence IC. При этом использовались результаты предварительного электромагнитного моделирования [1] линий передачи, соединяющих каскады между собой и планарных катушек индуктивности. Моделирование проводилось в среде CST MICROWAVE STUDIO. Необходимость этого обусловлена отсутствием в технологической библиотеке фабрики TSMC готовых моделей индуктивностей и линий передачи для диапазона частот выше 30 ГГц.

На рис. 2 и 3 представлены основные характеристики разработанного фазовращателя: АЧХ и амплитудная ошибка (рис. 2), ФЧХ и фазовая ошибка (рис. 3). По результатам моделирования средний коэффициент передачи на частоте 60 ГГц Рис. 2 Рис. 3 составляет –13,6 дБ, амплитудная ошибка 0,6 дБ, фазовая ошибка 1,7. Уровень коэффициента отражения S11 в полосе частот 57 – 64 ГГц не превышает –11 дБ, а S22 меньше –7,5 дБ.

Разработка топологии микросхемы выполнялась в среде Cadence VirtuosoXL. Топология четырехразрядного фазовращателя представлена на рис. 4. Площадь, занимаемая микросхемой, без учета контактных площадок составляет 0,17 мм2.

В результате работы была спроектирована схема четырехразрядного фазовращателя диапазона 60 ГГц и создана топология микросхемы на основе Рис. 4 204 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 технологии TSMC КМОП 90 нм. В настоящее время ведется подготовка к запуску микросхемы в производство. Спроектированный четырехразрядный фазовращатель может быть использован при разработке фазированных антенных решеток миллиметрового диапазона длин волн.

[1] Vecchi F. Design and Modelling for bulk CMOS mm-Wave Wideband Front-Ends.

PhD thesis. Italy: University of Pavia, 2009.

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ МЯГКИХ МЕТРИК

ДЛЯ ДЕКОДИРОВАНИЯ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ

А.А. Солоницына, А.В. Давыдов Нижегородский госуниверситет Основным требованием, предъявляемым к современным системам цифровой радиосвязи, является высокая скорость передачи данных в сложных условиях распространения сигналов. Современные телекоммуникационные системы, такие как 3GPP LTE для эффективной и надежной связи между базовыми станциями и мобильными терминалами используют помехоустойчивое кодирование. Одним из наиболее важных этапов помехоустойчивого декодирования принятого сигнала является вычисление так называемых мягких метрик – логарифма отношения апостериорной вероятности битов (LLR – Log likelihood Ratio), которые используются при декодировании. В данной работе рассматривается мягкое декодирование на основе метода максимального правдоподобия с применением алгоритма Витерби.

Цель работы заключалась в разработке различных способов вычисления LLR для 8-PSK модуляции и анализе помехоустойчивости OFDM системы с помощью компьютерного моделирования.

Идея помехоустойчивого декодирования с помощью мягких метрик состоит в преобразовании принимаемых сигналов в логарифм отношения правдоподобия для кодового бита [1].

Логарифм отношения правдоподобия (LLR) для бита bk определяется следующим образом:

–  –  –

где Gch(i) – комплексный коэффициент передачи канала, – точки сигнального созвездия, y[i] – принятый сигнал, Sk(0) – точки сигнального созвездия с «0» на k позиции, Sk(1) – точки сигнального созвездия с «1» на k позиции.

В работе для случая 8-PSK модуляции рассматривается новая аппроксимация, использующая только значения фазы принятого сигнала для вычисления:

–  –  –

[1] Tosato F., Bisaglia P. // Proc. of the IEEE Intern. Conf. on Comm. (ICC 2002). 2002.

V. 2. p. 664.

206 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 [2] Zehavi E. // IEEE Trans. on Comm. 1992. V. 40. P. 873.

ДВУХЭЛЕМЕНТНАЯ ПЕЧАТНАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА НА ОСНОВЕ

МИКРОПОЛОСКОВОЙ ПАТЧ-АНТЕННЫ С ДВОЙНОЙ ПОЛЯРИЗАЦИЕЙ

ЧАСТОТНОГО ДИАПАЗОНА 2,6 ГГЦ

М.А. Авеле, О.В. Сойкин Нижегородский госуниверситет В настоящее время мобильные операторы активно разворачивают сети стандарта 4-го поколения LTE, одним из основных частотных ресурсов которого является диапазон 2,6 ГГц. Поддержание и улучшение функционирования данных технологий реализуется посредством маломощных базовых станций (малых сот), устанавливаемых как внутри, так и вне помещений, и позволяющих локально повысить ёмкость сети и ее пропускную способность.
Для корректного функционирования антенные системы таких станций должны поддерживать параллельную работу на одних частотных ресурсах как нисходящего, так и восходящего каналов связи и обладать всеми характеристиками, присущими антеннам современных систем связи: компактностью, широкой полосой пропускания сигнала, высокой эффективностью, низкой стоимостью изготовления. Таким образом, исходными требованиями к разрабатываемой антенной системе являлись планарная реализация, полоса пропускания 2,52,7 ГГц по уровню коэффициента отражения менее 10 дБ при изоляции (разнесении) между приемным и передающим каналами связи более 20 дБ, а также излучение антенны в одно полупространство при коэффициенте усиления не менее 7,5 дБи.

Исходя из поставленных требований, накладывающих ограничение на область излучения, в результате исследований с помощью системы автоматизированного проектирования CST Microwave Studio, элементом для разработки требуемой антенной системы была выбрана микрополосковая антенна с коаксиальным подведением сигнала, так как данный тип антенн излучает в одно полупространство [1].

Разработанная микрополосковая антенна реализована на низкостоимостной печатной плате, в качестве диэлектрической подложки которой используется материал FR4 (r = 4,3, tan = 0,025 @ 2,6 ГГц).

Для расширения полосы пропускания был применен метод, заключающийся в использовании нескольких резонансных антенных элементов. На основе этого метода была разработана многорезонансная антенна, чья конфигурация представляет собой пять антенных элементов, к одному из которых подводится сигнал (основной элемент), остальные четыре являются паразитными элементами и имеют одинаковые размеры. Двойная поляризация при этом достигается посредством ортогонального расположения подводящих микрополосковых линий на нижнем слое маталлизации платы.

Для увеличения коэффициента усиления антенной системы была разработана двухэлементная антенная решетка на основе многорезонансной микрополосковой Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

антенны. Данная решетка представляет печатную плату, на верхнем слое которой располагается система излучающих элементов, а на нижнем – система подведения сигнала. Возбуждение антенных элементов осуществляется методом коаксиальной связи. Для согласования входных микрополосковых линий и антенных элементов применяются четвертьволновые согласующие микрополосковые отрезки. Топология разработанной антенной решетки приведена на рис. 1.

Результаты моделирования разработанной решетки представлены на рис. 2. Из данного рисунка видно, что рабочий частотный диапазон по уровню коэффициента отражения 10 дБ антенной решетки составляет 2,44 – 2,74 (300 МГц) при изоляции между антенными элементами не менее 20 дБ во всей полосе 2,5 – 2,7 ГГц.

Коэффициент усиления в данной полосе составляет не менее 7,8 дБи.

–  –  –

Рис. 1 Таким образом, разработанная антенная система может быть использована в малых базовых станциях современных систем передачи информации.

[1] Balanis C.A. Antenna Theory: Analysis and Design. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1997, 950 p.

–  –  –

из множества абонентских станций (АС), случайно расположенных в некоторой области, и базовых станций (БС), обеспечивающих непрерывное покрытие этой области. Для исследования работы систем «точка-многоточка» были разработаны математические модели в рамках методологии численного имитационного моделирования системного уровня [1]. В настоящей работе рассматривается задача реализации программного инструмента для разработанных моделей – симулятора системного уровня.

Симулятор системного уровня моделирует одновременную работу нескольких десятков базовых станций и нескольких сотен пользователей с учетом особенностей распространения радиосигналов и взаимных помех между узлами. На каждом узле моделируются реальные алгоритмы физического уровня и уровня доступа к среде. В качестве передаваемых данных может быть использована та или иная модель пакетного трафика. Программная архитектура симулятора основана на разделении всей его функциональности на несколько модулей с формализованным и минимизированным взаимодействием между ними. Основными модулями являются модель развертывания – Deployment, модель трафика – Traffic, модель системы – System и модель абстракции физического уровня – PHY abstraction.

Модуль Deployment отвечает за моделирование географического расположения элементов системы и распространение сигнала. Программный инструмент позволяет конфигурировать как стандартные, так и произвольные модели затухания сигнала и многолучевого распространения, диаграммы направленности антенн, конфигурации антенных решеток и т.д. Остальные модули симулятора запрашивают у Deployment информацию о характеристиках радиоканала между парой указанных узлов в заданный момент времени. Модуль Traffic отвечает за появления пакетного трафика в процессе моделирования системы. В симуляторе поддерживаются модели трафика протоколов File Transfer Protocol (FTP), HyperText Transport Protocol (HTTP), Voice over IP (VoIP) и Video Conferencing (VC). Каждый вид трафика отличается распределением времени возникновения и размеров пакетов. Остальные модули симулятора запрашивают у Traffic состояние буферов данных на передачу в различных узлах в указанные моменты времени.

Класс System представляет сеть на системном уровне. Данный модуль симулятора предназначен для моделирования таких системных алгоритмов как планирование приёма и передачи, выбор активных пользователей, выбор диаграммообразующих схем антенных решеток, выбор частотных каналов и выбор модуляционнокодовой схемы. Класс System отвечает за синхронизацию во времени процессов, происходящих в системе и подсчёт уровней взаимных помех с использованием информации о каналах, получаемой от Deployment.

Модуль PHY abstraction моделирует работу приёмника в заданных условиях (при текущих параметрах узлов и в заданной помеховой обстановке), определяя успешность передачи пакета данных. При этом в отличие от других моделей, входящих в состав симулятора, обработка сигнала в приёмнике не имитируется напрямую из-за слишком большого объёма требуемых вычислений, а используется специальный метод количественного предсказания вероятности пакетной ошибки при Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

указанном наборе внешних параметров с последующей генерацией случайного события [2].

Наряду с описанными основными модулями симулятор также включает в себя специально разработанную библиотеку служебных функций, которая может быть использована в любых подобных программных инструментах для моделирования систем радиодоступа. Данная библиотека содержит модуль ввода параметров, ориентированный на работу с сотнями конфигурируемых величин, характерных для подобных систем, модуль сбора, вывода и обработки статистики, набор специализированных математических функций и специальный генератор случайных чисел.

Собственная специализированная математическая библиотека и специализированный генератор случайных чисел были разработаны с целью существенного сокращения вычислительной сложности всего программного комплекса по сравнению с использованием стандартных универсальных библиотек. Важно заметить, что модули Deployment и Traffic, а также библиотека служебных функций, являются системно независимыми и образуют платформу для моделирования различных систем, в том числе, например, для систем мобильной связи (таких, как Long Term Evolution

– LTE).

Описанный симулятор системного уровня был реализован на языке C++. Полученные с его помощью значения пропускных способностей БС и АС для базовых сценариев близки к результатам работы реально развернутых систем «точкамноготочка», что позволяет говорить об адекватности используемых моделей и точности проводимого моделирования.

Работа частично поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Шашанов М.А., Вечканов М.М., Шкерин М.В., Шумилов В.Ю., Трушанин А.Ю.

//В кн. Труды девятнадцатой научной конференции по радиофизике / Ред. Матросов В.В., Оболенский С.В. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2015.

[2] Shumilov V., Trushanin A., Maslennikov R., Khoryaev A., Chervyakov A. // Proc. of the 7th ACM Workshop on Performance Monitoring and Measurement of Heterogeneous Wireless and Wired Networks. Cyprus: Paphos, 2012. P. 183.

–  –  –

Одной из характеристик сверточного кодера (СК) является длина кодового ограничения (ДКО), показывающая сколько выходных кадров зависят от входного кадра в текущий момент времени:

L = (m+1)·k (1) где m – число входных кадров, хранящихся в памяти, k – размер входного кадра.

Принадлежность СК к классу решетчатых кодов позволяет описывать его при помощи решетчатой диаграммы и интерпретировать закодированную последовательность как путь между состояниями кодера через решетку.

Алгоритм Витебри является оптимальным алгоритмом по критерию максимального правдоподобия (МП) [1].

Декодер Витерби производит поиск наиболее вероятного пути через решетчатую диаграмму, вычисляя сумму логарифмов функций правдоподобия для СК с размером выходного кадра n бит:

–  –  –

[1] Viterbi A.J. // IEEE Sign. Proces. Magazine. 2006. V. 23, No.4. P. 120.

[2] Bahl L.R., Cocke J., Jelinek F., Raviv J. // IEEE Trans. on Inform. Theory. 1974.

V. 20. P. 284.

[3] Deutsch L. J., Miller R. L. // The Telecomm. and Data Acquisition Progr. Rept. 42P 187.

<

–  –  –

нале связи [2]. Схема адаптивной модуляции и кодирования (АМК) является составляющей беспроводной системы связи, обеспечивающей эффективность и работоспособность системы при широком диапазоне изменения отношения сигнал-шум (ОСШ) в канале связи.

Цель данной работы заключалась в разработке схемы АМК радиорелейной системы связи частотного диапазона 57 – 64 ГГц с двусторонней дуплексной передачей данных. Разработанная система поддерживает три типа модуляции и использует канальное кодирование [3] с малой плотностью проверок на четность, определенное в стандарте радиосвязи IEEE 802.11ad, с четырьмя возможными скоростями кода. Исходными требованиями к разрабатываемой схеме являлись: поддержка уровня пакетной ошибки (PER) не выше 10-5, устойчивая работа во время передачи данных.

Критерием качества принимаемого сигнала в разрабатываемой схеме, используемого для выбора параметров модуляции и кодирования, является оценка некодированной битовой ошибки, выдаваемой блоком декодера. Используемая характеристика с одной стороны однозначно определяет ОСШ на входе цифрового демодулятора, а с другой является хорошо вычисляемой при практическом применении в реальных системах.

В процессе передачи данных оценка некодированной битовой ошибки сравнивается со значениями из таблиц переключений. Таблицы содержат пороговые значения некодированной битовой ошибки для каждой схемы модуляции и кодирования, при которых выполняется соблюдение требуемого уровня достоверности передачи. Для устойчивой работы АМК переключение с низкой на высокую схему модуляции и кодирования, поддерживающую большую скорость передачи, производится с учетом гистерезиса при большем ОСШ. Задача управления адаптацией в разработанной схеме решается при помощи использования обратной связи.

В ходе исследований были экспериментально получены статистические характеристики разработанной системы связи и зависимость пропускной способности системы от ОСШ для каждой схемы модуляции и кодирования (представлены на рис. 1 и рис. 2 соответственно). Опираясь на выполненные измерения, была проведена подстройка схемы АМК, и результаты работы результирующей схемы представлены на рис. 3.

Таким образом, разработанная схема АМК обеспечивает устойчивые переключения схем модуляции и кодирования и работоспособность системы при ОСШ до 3 дБ включительно.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

–  –  –

[1] Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications – Amendment 3: Enhancements for Very High Throughput in the 60GHz Band, IEEE P802.11ad, 2012.

[2] Авиационные системы и комплексы радиосвязи. /Под ред. В.И. Тихонова. – М.:

Изд-во ВВИА им. проф. Н.Е.Жуковского, 2007, 784 с.

[3] Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. – М.: Техносфера, 2005, 320 с.

214 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЯМОГО КАНАЛА МЕЖДУ МОБИЛЬНЫМИ

ТЕРМИНАЛАМИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОТОВЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ

С.Д. Соснин, А.В. Хоряев, М.С. Шилов, С.В. Пантелеев Нижегородский госуниверситет Технология определения местоположения устройств имеет большую значимость и используется в широком спектре задач. На данный момент самые доступные гражданские системы геопозиционирования спутниковые системы (GPS, ГЛОНАСС, Galileo, BeiDou) и услуги позиционирования при помощи сотовых сетей и Wi-Fi точек доступа.

Спутниковые системы обеспечивают высокую точность оценки координат, однако в ряде случаев (недостаточное количество спутников для определения местоположения, отсутствие луча прямой видимости, потеря мощности сигнала при прохождении через препятствие, отсутствие GPS модуля в устройстве) они не надежны. Тогда для позиционирования можно использовать беспроводные сотовые и локальные сети, основной недостаток которых – плохая точность оценки, по сравнению с GPS, а преимущества высокая скорость оценки координат, большая зона покрытия, возможность определения координат с использованием измерений от различных источников.

С развитием технологий прямой передачи между мобильными станциями появляется дополнительный источник информации о взаимном положении пользователей, что может улучшить точность определения позиции пользователей в сети [1].

Целью данной работы являлась разработка подхода к определению местоположения пользователей сотовой системы связи при использовании прямого канала передачи данных между мобильными терминалами и исследование характеристик производительности разработанного подхода по сравнению с существующими технологиями геопозиционирования.

Стандартная задача мультилатерации в беспроводных системах связи [2] записывается в форме системы уравнений:

X 1 Y1 X 2 Y1 d11 d 21, (1)...

X 1 Y1 X N Y1 d11 d N 1 где Xi – координаты i-ой базовой станции (БС), Yj – координаты j-ой мобильной станции (МС), d ij – оценки расстояния от j-ой МС до i-ой БС.

Данная система решается известными методами, например, разложением в ряд Тейлора с использованием метода Гаусса-Ньютона [3]. С добавлением измерений до соседних МС возможны два варианта преобразования системы (1). Если координаты соседних МС известны, то эти МС будут рассматриваться как дополнительные БС и система (1) преобразуется в систему (1.1). Иначе, при неизвестном полоСекция «Бионика и статистическая радиофизика»

–  –  –

[1] Wymeersch H., Lien J., Win M. Z. // Proc. of the IEEE. 2009. V. 97, No. 2. P. 427.

[2] Fischer S. Observed Time Difference of Arrival (OTDOA) Positioning 3GPP LTE.

Qualcomm Technologies Inc., 2014, 60 p.

[3] Foy W.H. // IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 1976. V. AES-12, No. 2. P.187.

216 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015

–  –  –

3) усовершенствованный нелинейный алгоритм обработки на основе критерия максимума правдоподобия при использовании практического алгоритма оценки модуляции помехового сигнала (Blind ML).

Результаты моделирования представлены на рис. 1, где показано влияние использования оценки модуляции помехового сигнала вместо её точного знания на пропускную способность системы связи.

Рис. 1 На основании полученных результатов моделирования можно сделать следующие выводы. Использование усовершенствованных алгоритмов совместной приемной обработки полезного и помехового сигналов позволяет значительно улучшить производительность системы по сравнению с базовым алгоритмом приемной обработки (выигрыш в ОСШ: 1,4 – 4,9 дБ). Использование практического алгоритма оценки модуляции помехового сигнала приводит к незначительному ухудшению производительности системы связи (менее 0,6 дБ потерь в ОСШ), что значительно ниже общего улучшения производительности, получаемого от использования усовершенствованных приемников.

Таким образом, практические алгоритмы детектирования модуляции помехового сигнала могут быть использованы для работы усовершенствованных методов приемной обработки, в случае если такая информация о помеховом сигнале отсутствует.

[1] Белов Д.М., Хоряев А.В., Червяков А.В. // В кн. Труды 17-й научной конференции по радиофизике. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2013. С. 209.

[2] Белов Д.М., Хоряев А.В., Червяков А.В. // В кн. Труды 18-й научной конференции по радиофизике. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2014. С. 199.

[3] Yucek T., H.Arslan, // Proc. of the IEEE Wireless Comm. and Network. Conf.

(WCNC '04). 2004. V. 2. P. 739.

218 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015

ОПТИМИЗАЦИЯ КУБИЧЕСКОЙ МЕТРИКИ СИНХРОНИЗАЦИОННОГО

СИГНАЛА ПРЯМОГО КАНАЛА LTE СИСТЕМ СВЯЗИ

В СЛУЧАЕ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ

П.В. Дьяков, А.В. Хоряев, М.С. Шилов Нижегородский госуниверситет Для функционирования прямого канала в LTE системах связи используются OFDM сигналы, характеризующиеся большим разбросом амплитуд во временной области. При прохождении через усилитель мощности эти сигналы могут подвергнуться нелинейным искажениям, что приводит к расширению спектра и излучению вне полосы сигнала. Снижение выходной мощности усилителя является решением проблемы, но приводит к деградации отношения сигнал-шум на приёмном устройстве. Альтернативным способом уменьшения уровня излучений вне полосы при прохождении через нелинейный преобразователь является оптимизация структуры сигнала.

Цель данной работы исследование методов оптимизации кубической метрики синхронизационного сигнала прямого канала LTE систем связи. Для оценки разброса амплитуд сигналов во временной области рассматривались две метрики.

Первая метрика показывает отношение пиковой мощности к средней мощности (ОПМС) на длине OFDM символа:

max[| xn |2 ] (1) ОПМС, E[| xn |2 ]

–  –  –

В результате анализа выявлено, что кубическая метрика дополнительного синхронизационного сигнала существенно превосходит кубическую метрику остальных рассматриваемых сигналов.

Для оптимизации кубической метрики были рассмотрены следующие методы:

метод прямого перебора в дискретном пространстве фаз, который предполагает заполнение 10 дополнительных поднесущих сигналами, имеющими одинаковую амплитуду и фазы из дискретного набора {-; +};

метод решения задачи оптимизации в непрерывном пространстве фаз, где 10 дополнительных поднесущих заполняются сигналами с ограниченными по величине амплитудами и фазами, определенными в ходе решения оптимизационной задачи минимизации КМ;

метод решения задачи оптимизации в непрерывном пространстве фаз с нелинейным искажением. Данный метод является обобщением метода решения задачи оптимизации в непрерывном пространстве фаз, в котором каждый отсчет исходной последовательности подвергается дополнительным искажениям (не более 6%).

–  –  –

Сравнительный анализ эффективности применения методов оптимизации к дополнительному синхронизационному сигналу представлен на рисунке.

В ходе исследования метод полного перебора в дискретном пространстве фаз показал наибольшую эффективность. Методы поиска в непрерывном пространстве фаз оказались менее эффективными вследствие наличия у целевой функции множества локальных минимумов, делающих поиск глобального экстремума затруднительным из-за сильной зависимости результата от начальной точки поиска.

[1] Deumal M., Behravan A., Pijioan J.L. // IEEE Trans. on Comm. 2011. V. 59, No. 6.

P. 1612.

[2] 3GPP TS 36.211 Ver. 11.5.0 Release 11. Tech. Specific. – Sophia Antipolis: ETSI, 2014, 122 p.

220 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 [3] Zhu X., Hu H., Meng Zh., Xia J. // IEEE Trans. on Broadcast. Covers. 2014. V. 60.

No. 3. P. 511.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВМЕСТНОГО РАЗНОСТНО-ДАЛЬНОМЕРНОГО

И РАЗНОСТНО-ДОПЛЕРОВСКОГО МЕТОДА

ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МЕСТООПРЕДЕЛЕНИЯ ИСТОЧНИКА

СВЕРХШИРОКОПОЛОСНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

И.В. Гринь, Р.А. Ершов, О.А. Морозов Нижегородский госуниверситет В настоящее время наиболее перспективным решением задач радиолокации и радионавигации является применение многопозиционных систем с использованием космических аппаратов, обладающих высокой точностью определения пространственного положения объектов и повышенной разрешающей способностью. Построение таких систем в космическом сегменте позволяет в полной мере использовать их преимущества [1] и в настоящее время выполняется с использованием дальномерных и доплеровских (в частности, разностно-дальномерного и разностнодоплеровского) методов.

В современных цифровых системах связи важную роль играет надёжность передачи информации и устойчивость к помехам различной природы. В связи с этим широкое распространение получили сигналы с расширенным спектром. Одной из наиболее актуальных задач, возникающих в многопозиционных сверхширокополосных системах связи, является определение местоположения источника излучения в реальном времени. Такая задача возникает, к примеру, при отслеживании перемещения стратегически важных железнодорожных грузов.

Наиболее общим алгоритмом одновременной оценки взаимных временных задержек и смещений спектров относительно узкополосных сигналов при наличии шума является метод обобщённого максимального правдоподобия, сводящийся к построению и анализу взаимной функции неопределённости опорного и исследуемого сигналов [2]:

N 1 s [n]s [n ] exp( j 2FnT ).

(, F ) (1) * n 0 Функция неопределённости позволяет проводить совместную оценку взаимной временной задержки и доплеровского смещения частоты сигналов [3]. В случае сверхширокополосных сигналов предлагается модифицированный алгоритм вычисления функции неопределённости, допускающий применение параллельных вычислений [3].

В процессе работы проведено моделирование совместного разностнодальномерного и разностно-доплеровского метода определения местоположения объекта.

Задача определения местоположения сводится к решению системы нелинейных уравнений методом оптимизации функционала ошибок:

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

–  –  –

[1] Гришин Ю.П., Казаринов Ю.М., Ипатов П.В. Радиотехнические системы. – М.:

Высш. шк., 1990, 496 с.

[2] Логинов А.А., Марычев Д.С., Морозов О.А., Фидельман В.Р. // Изв. вузов. Поволжский регион. Технические науки. №3 (27), 2013. С. 62.

[3] Ершов Р.А., Морозов О.А., Фидельман В.Р. // Изв. вузов. Радиофизика. 2015.

Т. 58, №2. С. 157.



Похожие работы:

«СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ГЕОЛОГИЯ И ГЕОФИЗИКА Геология и геофизика, 2013, т. 54, № 12, с. 1871—1888 ПЕТРОЛОГИЯ, ГЕОХИМИЯ И МИНЕРАЛОГИЯ УДК 549.211 ТИПОМОРФНЫЕ ХАР...»

«Геология и геофизика, 2015, т. 56, № 5, с. 1008—1024 УДК 550.34.01 НЕЛИНЕЙНЫЕ ВОЛНЫ И СОЛИТОНЫ В МОДЕЛЯХ РАЗЛОМНО-БЛОКОВЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ СРЕД В.Г. Быков Институт тектоники и геофизики им. Ю.А. Косыгина ДВО РАН, 680000, Хабаровск, ул. Ким Ю Чена, 65, Россия Представлен обзор теоретических исследований солитонов и других типо...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учебно-методическое объединение вузов Республики Беларусь по химико-технологическому образованию УТВЕРЖДАЮ Первый заместитель Министра образования Республики Беларусь А. И. Жук 2010 г. Регис...»

«НАНОСИСТЕМЫ: ФИЗИКА, ХИМИЯ, МАТЕМАТИКА, 2012, 3 (1), С. 56–63 УДК 539.120.61:535.326 ПЛОТНОСТЬ ФОТОННЫХ СОСТОЯНИЙ В ОПТИЧЕСКИХ НАНОМАТЕРИАЛАХ И УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ УРОВНЯМИ АТОМОВ Р. Х. Гайнутдинов1, М. А. Хамадеев1, Е. В. Зайцева1, М. Х. Салахов1 Казански...»

«Глава 4 ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ДЕТЕРМИНАЦИИ РОЖДАЕМОСТИ О. Д. ЗАХАРОВА § 1. Вводные замечания Демография традиционно развивалась в России как статистическая дисциплина, опирающаяся на соответствующие мет...»

«Конференция посвящается 120-летию со дня рождения выдающегося советского учёного Дмитрия Владимировича Скобельцына МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М.В. ЛОМОНОСОВА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЯДЕРНОЙ ФИЗИКИ...»

«УДК 534.2 Карабутов Александр Александрович АКУСТИЧЕСКИЕ ИМПУЛЬСЫ В СЛОИСТЫХ СРЕДАХ: СТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ В ДИАГНОСТИКЕ МАТЕРИАЛОВ Специальность: 01.04.06 – акустика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Москва 2013 Работа выполнена на кафедре...»

«ЧИТАЙТЕ СЕГОДНЯ: ГАЗЕТА ТОО «ПАВЛОДАРСКИЙ НЕФТЕХИМИЧЕСКИЙ ЗАВОД» НЕФТЕ 16 июня 2016 ГОДА ЧЕТВЕРГ №10 (938) ПЕРЕРАБОТЧИК В ГОСТИ К ПЕСЧАНЦАМ СОРЕВНОВАНИЯ ПО ГИРЕВОМУ СПОРТУ ОСНОВАНА В 1987 ГОДУ WWW.PNHZ.KZ К нулевым по...»

«ГОРДЕЕВА Юлия Анатольевна СПЕКТРОСКОПИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФОТОФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СТРУКТУРАХ НАНОПОРИСТОЕ СТЕКЛО — АДСОРБИРОВАННЫЕ СЛОЖНЫЕ МОЛЕКУЛЫ 01.04.05 – оптика АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата...»

«Геология и геофизика, 2011, т. 52, № 5, с. 725—731 УДК 550.834 АМПЛИТУДНО-ЗАВИСИМЫЕ ЭФФЕКТЫ В ПРОХОДЯЩЕЙ ВОЛНЕ В СЦЕМЕНТИРОВАННОМ ПЕСЧАНИКЕ ПОД ДАВЛЕНИЕМ Э.И. Машинский, Г.В. Егоров Ин...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ОБРАЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТЫ внедрения инструментария и процедур оценки качества начального общего образования в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами ДОСТИЖЕНИЕ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: Математика Русский...»

«ХИМИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ. 2010. №4. С. 145–150. Торф и продукты его переработки УДК 662.73.012 КИСЛОТНЫЕ И ИОНООБМЕННЫЕ СВОЙСТВА ГУМИНОВЫХ КИСЛОТ МЕХАНОАКТИВИРОВАННЫХ ТОРФОВ А.А. Иванов*, Н.В. Юдина, А.А. Ильина © Институт химии нефти СО РАН, пр. Академический, 3, Томск, 634021, (Россия) e-mail: ivanov@ipc.tsc.ru Исследовано влияние механохимич...»

«ХИМИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ. 2004. №3. С. 121–125. УДК 635.072:582.475:674.8:66.09 АДСОРБЦИЯ КАТИОННЫХ КРАСИТЕЛЕЙ МОДИФИЦИРОВАННОЙ КОРОЙ ХВОЙНЫХ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД А.В. Семенович*, С.Р. Лоскутов Институт леса им. В....»

«Паспорт Безопасности Вещества в соответствии с Регламентом (ЕС) № 1907/2006 GOPART MEHRZWECKFETT Изделие №.: 30400GP РАЗДЕЛ 1: Идентификация химической продукции и сведения о производителе или поставщике 1.1. Идентификатор продукта 30400GP GOPART MEHRZWECKFETT 1....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (ГОУ ВПО ИГУ) КАФЕДРА ОБЩЕЙ ФИЗИКИ Г.А. Кузнецова Качественный рентгенофазов...»

«Потапкин Дмитрий Викторович ПОЛУЧЕНИЕ И МОДИФИКАЦИЯ НЕКОТОРЫХ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ КВАНТОВЫХ ТОЧЕК КАК ЛЮМИНЕСЦЕНТНЫХ МЕТОК В ИММУНОАНАЛИЗЕ 02.00.02 – аналитическая химия АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук Саратов...»

«ISSN 1991-346X АЗАСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ ЛТТЫ ЫЛЫМ АКАДЕМИЯСЫНЫ ХАБАРЛАРЫ ИЗВЕСТИЯ NEWS НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ НАУК OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN ФИЗИКА-МАТЕМАТИКА СЕРИЯСЫ СЕРИЯ ФИЗИКО-...»

«Волошин Алексей Эдуардович КОЛИЧЕСТВЕННАЯ РЕНТГЕНОВСКАЯ ТОПОГРАФИЯ И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА СЛАБЫХ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ СОСТАВА КРИСТАЛЛОВ 01.04.07 – физика конденсированного состояния Автореф...»

«Простые методы поиска изображений по содержанию © Пименов В.Ю. Санкт-Петербургский Государственный университет, факультет Прикладной математики процессов управления vitaly.pimenov@gmail.com Аннотация В с...»

«АКАДЕМИЯ НАУК УССР ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ИНСТИТУТ РАДИОФИЗИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ Препринт № 346 А.А. ШТАНЬКО ЭЛЕКТРОННЫЙ ПОТОК В ПОСТОЯННОМ МАГНИТНОМ ПОЛЕ С ПЕРИОДИЧЕСКИМИ НЕОДНОРОДН...»

«Лекция 3 Cвойства свободных атомов (часть 3) Валентное состояние и гибридизация орбиталей • До сих пор атомы рассматривались только в основном состоянии, обладающем наименьшей энергией • Однако в целом ряде случаев основное состояние атома не обеспечивает для него той валентности, с котор...»

«ГРИШИН АНТОН ЕВГЕНЬЕВИЧ ТЕРМОХИМИЯ ГАЗООБРАЗНЫХ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ИОНОВ В ПАРАХ НАД ТРИБРОМИДАМИ ЛАНТАНИДОВ (La, Ce, Pr, Ho, Er, Lu) 02.00.04 – Физическая химия Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук Иваново – 200...»

«Авдин Вячеслав Викторович Эволюционные особенности оксигидратов циркония, иттрия и лантана Специальность 02.00.04 – «Физическая химия» Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора химических наук Челябинск – 2007 Работ...»

«МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (МГС) INTERSTATE COUNCIL FOR STANDARDIZATION, METROLOGY AND CERTIFICATION (ISC) ГОСТ МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ 32636СТАНДАРТ МЕТОДЫ ИСПЫТАНИЯ ПО ВОЗДЕЙСТВИЮ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ НА ОРГАНИЗМ ЧЕЛОВЕКА Субхроническая ингаляционная токсичность: 90-д...»

«УДК 37.036.5:54 АКТИВИЗАЦИЯ ТВОРЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА УЧАЩИХСЯ В СИСТЕМЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНО НАПРАВЛЕННОЙ ХИМИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ В УСЛОВИЯХ ПРОФИЛЬНОЙ ШКОЛЫ Д.Ф. Хайбрахманова (г.Нижнекамск, Российская Федерация) Рассмотрена роль активизации творческого потенциала учащихся в системе х...»

«сильева, Н. С. Сотникова. М., 11989. [17] П ы т ь е в Ю. П, Математические методы интерпретации. физического эксперимента. М., 1990. [18] Г л а д у н В., В., П и р о г о в Ю. А., ' П ы т ь е в Ю. ГЦ С е р д о б о л ь с к а я М. Л.//Тез. докл. 9-й Всесоюз. конф. «Планирование и автоматиза...»








 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.