WWW.PDF.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Разные материалы
 

«1. Понятие модели и МСА 2. Особенности МСА 3. Этапы исследования с помощью МСА 4. Корреляционно-регрессионный анализ 5. Кластерный анализ 6. Методы редукции ...»

Методы моделирования

Содержание

1. Понятие модели и МСА

2. Особенности МСА

3. Этапы исследования с помощью МСА

4. Корреляционно-регрессионный анализ

5. Кластерный анализ

6. Методы редукции признакового пространства

Понятие модели и МСА

Модель – упрощенное отражение действительности.

Многомерный статистический анализ

(МСА) – группа методов, позволяющая определить

латентные, но объективно существующие

закономерности в структуре и тенденциях развития в структуре социальных и экономических явлений и процессах.

Особенности МСА

1. обработка многопризнаковых объектов;

2. применение требует вычислительной техники;

3. методы МСА - сложные математические конструкции;

4. необходимость творческого подхода Этапы исследования с помощью МСА

1. постановка задачи;

2. определение наиболее подходящих методов для решения поставленной задачи;

3. сбор исходных данных;

4. анализ данных (нормализация, устранение ошибок);

5. уточнение математической постановки задачи;

6. реализация;

7. оценка адекватности полученных результатов.

Корреляционно-регрессионный анализ Корреляционная зависимость характеризует взаимосвязь значений одних случайных величин со средним значением других, хотя в каждом отдельном случае любая взаимосвязанная величина может принимать различные значения.



Если же у взаимосвязанных величин вариацию имеет только одна переменная, а другая является детерминированной (т.е. строго определенной), то такую связь называют не корреляционной, а регрессионной.

Задачи корреляционного анализа:

измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной;

измерение тесноты связи двух (или большего числа) признаков между собой (установление функциональной зависимости).

Кластерный анализ Кластер (англ. – cluster) – группа элементов, характеризуемых каким-либо общим свойством.

Кластерный анализ (КА) – множество вычислительных процедур, используемых при классификации (методы нахождения кластеров).

Кластерный метод – это многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборе объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.

Основные задачи КА:

проведение классификации объектов с учетом признаков, отражающих сущность, природу объектов, что приводит к углублению знаний о совокупности классифицируемых объектов;

проверка выдвигаемых предположений о наличии некоторой структуры в изучаемой совокупности объектов, то есть поиск существующей структуры;

построение новых классификаций для слабоизученных явлений, когда необходимо установить наличие связей внутри совокупности и попытаться привнести в нее структуру.

Свойства кластера свойство, позволяющее

–  –  –

Редукция заключается в сведении сложного к простому и высшего к низшему, игнорируя специфику более высоких уровней.

Задача состоит в том, чтобы представить исходную информацию, которая задана в виде достаточно большого количества признаковых описаний, в пространстве меньшей размерности, по возможности, минимизировав потери информации Методы редукции признакового пространства

МЕТОДЫ

–  –  –

Метод применяется для нахождении диагностических признаков (репрезентантов), т.е. признаков, передающих самые существенные особенности многочисленного набора исходных признаков.

Способ выбора репрезентантов по методу центра тяжести зависит от размера группы.

Различают группы из следующей численности элементов:

- группы из одного элемента,

- группы из двух элементов,

- группы с большей численностью элементов.

Алгоритм метода центра тяжести 1 ЭТАП Формирование матрицы исходных данных 2 ЭТАП Стандартизация исходных данных

–  –  –

4 ЭТАП Выбор репрезентантов Пример реализации метода центра тяжести

Условие задания:

Имеются данные имущественного состояния десяти промышленных предприятий по четырем группам показателей:

Показатели ликвидности х1 - коэффициент текущей ликвидности;

х2 - коэффициент быстрой ликвидности;

х3 - коэффициент абсолютной ликвидности;

Финансовой стабильности х4 - коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами;

х5 - коэффициент маневренности собственного капитала;

х6 - коэффициент автономии;

Показатели деловой активности:

х7 - коэффициент оборачиваемости активов;

х8 - коэффициент оборачиваемости оборотных средств;

х9 - коэффициент оборачиваемости запасов;

Рентабельности:

х10 - коэффициент рентабельности активов;

х11 - коэффициент рентабельности капитала.

Необходимо:

Выбрать наиболее значимые для оценки стабильности финансового состояния этих предприятий репрезентанты с помощью метода центра тяжести.

Пример реализации метода центра тяжести Показатели репрезентанты Показатель ликвидности – Х2 - коэффициент быстрой ликвидности Показатель финансовой стабильности – Х6 - коэффициент автономии Показатель деловой активности – Х7 - коэффициент оборачиваемости активов Показатель рентабельности – Х11 - коэффициент рентабельности капитала Вывод. Таким образом, среди показателей ликвидности наиболее репрезентантным является коэффициент быстрой ликвидности, среди показателей финансовой стабильности - коэффициент автономии, среди показателей деловой активности коэффициент оборачиваемости активов, среди показателей рентабельности – коэффициент рентабельности капитала.

Таксономический показатель уровня развития Представляет собой синтетическую величину, "равнодействующую" всех признаков, которые характеризуют объекты, и разрешает линейно упорядочить элементы исследуемой совокупности.

Таксономический показатель уровня развития был предложен З.Хельвигом.

–  –  –

Стандартизация исходных данных 2 ЭТАП Дифференциация признаков на 3 ЭТАП стимуляторы и дестимуляторы Построение эталона 4 ЭТАП Определение расстояний между 5 ЭТАП объектами и эталоном 6 ЭТАП Расчет таксономического показателя

–  –  –

Факторный анализ - это совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные (скрытые) обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов.

Задачи факторного анализа Выявление скрытых переменных факторов

–  –  –



Похожие работы:

«Департамент развития АПК ЯНАО ГБПОУ ЯНАО «Ямальский полярный агроэкономический техникум» УТВЕРЖДАЮ: и.о.Директора ГБПОУ ЯНАО «Ямальский полярный агроэкономический техникум» _ И.В.Халимова «»_2016 г Комплект контрольно-оценочных средств по профессиональному модулю ПМ. 04 «ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОГО ИМ...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет управления» Горюнова Наталья Дмитриевна ОРГАНИЗАЦИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И КОН...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет» Универс...»

«Richard KOO THE HOLY GRAIL OF MACROECONOMICS Lessons from Japan’s Great Resession John Wiley & Sons (Asia) Pte. Ltd. Ричард КУ СВЯЩЕННЫЙ ГРААЛЬ МАКРОЭКОНОМИКИ Уроки великой рец...»

«ДЕПОЗИТАРИЙ КБ «ЮНИАСТРУМ БАНК » (ООО) Приложение № 8 к Приказу от 28.05.2010г № 435 ДОГОВОР на выполнение по счету депо инвестора операций с облигациями № г. Москва «_»200г.КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК «ЮНИАСТРУМ БАНК» (ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТ...»

«УДК 332.14: 352 ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ПРОБЛЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В МУНИЦИПАЛИТЕТАХ РОССИЙСКОГО СЕВЕРА В.В. Дидык, Н.А. Серова, Л.О. Залкинд Институт экономических проблем им. Г.П. Лузина КНЦ РАН Аннотация Представлены результаты анализа институциональных предпосыл...»

«Научно-издательский центр «Социосфера» Пензенская государственная технологическая академия Российско-Армянский (Славянский) государственный университет Факультет бизнеса Высшей школы экономики в Праге ПФ НОУ ВПО «Академия МНЭПУ» Современные тенденции развития мировой социологии Материалы международной н...»

«Отдел по борьбе с коррупцией Директорат по финансам ACN и предпринимательству Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) 2, rue Andr Pascal F-75775 Paris Cedex 16 (France) Тел.: +33 (0)1 45249964; Факс: +33(0)...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский государственный университет» (ФГБОУ ВПО «ВятГУ») КОЛЛЕДЖ УТВЕРЖДАЮ И.о. директора колледжа / С.В. Никулин «02» октября 201...»










 
2017 www.pdf.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - разные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.